一种角膜塑形镜参数推荐方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118939991A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410818286.8

    申请日:2024-06-24

    Abstract: 本发明涉及一种角膜塑形镜参数推荐方法,包括以下步骤:步骤1:数据样本搜集和特征参数纳入,采用基于Placido环的角膜地形图筛选验配成功样本;步骤2:数据划分与规范化,划分训练验证集和测试集,对每个输入特征进行均值‑方差规范化;步骤3:机器学习模型建模;步骤4:AI完整版和AI简化版的超参数各自独立优化优化,寻找最优超参数:步骤5:模型训练;步骤6:模型融合预测得到最终的预测值。解决了CRT镜片的验配方法适配参数不足、调整困难、参数推荐单一的问题,本方法纳入多个生物特征信息和多模型融合预测,更准确更全地预测所有角膜塑形镜参数,当前所用AI法已可生成相关APP插件装载于角膜地形图上,辅助临床更高效、精准地验配角膜塑形镜。

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