一种用于电动汽车动力锂电池的充电控制方式

    公开(公告)号:CN111114384A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN202010125709.X

    申请日:2020-02-27

    Abstract: 本发明涉及一种用于电动汽车动力锂电池的充电控制方式,包括以下步骤:获取电池端的电压,判断电池端的电压所处的设定电压区间;若电压处于第一设定区间内,则采用涓流模式进行充电,并且充电电路功率管采用PFM进行调制;若电压处于第二设定区间内,则采用恒流模式进行充电,并且充电电路功率管采用PWM进行调制;若电压处于第三设定区间内,则采用恒压模式进行脉冲充电,并且充电电路功率管采用PWM进行调制。与现有技术相比,本发明保证了整个充电过程从涓流到恒压的高效率以及充电电压的精度,同时提升了在电动汽车领域中使用的安全性。

    一种无源智能电子车锁
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112249200A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011195853.7

    申请日:2020-10-31

    Inventor: 刘衡 王鸿 王致杰

    Abstract: 本发明涉及一种无源智能电子车锁,车锁本体上安装有与主控芯片连接的通信模块、NFC模块和关锁按键,主控芯片通过电机驱动模块依次连接有减速电机、安装有绝对编码器的锁销,主控芯片还分别与角度传感器、发电机连接,发电机与太阳能电池板均连接至蓄电池,主控芯片根据锁销位置信息、车身角度信息、用户IC卡信息以及关锁按键的状态信息,以判断车锁是否上锁、判断车辆的行驶状态、判断车辆是否存在异常情况以及对用户IC卡信息进行匹配验证,从而输出对应信号给通信模块、控制减速电机和发电机的工作状态。与现有技术相比,本发明能够在不影响行车舒适性的前提下,为车锁提供更多的自充电储备,同时实现可靠有效的车锁开关控制。

    一种太阳能复合跟踪方法

    公开(公告)号:CN111176340A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN202010125009.0

    申请日:2020-02-27

    Abstract: 本发明涉及一种太阳能复合跟踪方法,太阳能跟踪控制系统包括聚光器和控制驱动装置,其特征在于,所述的复合跟踪方法包括以下步骤:聚光器获取当前光照强度;判断光照强度是否大于设定的强度阈值,若是,则采用光电跟踪方法进行太阳方位追踪;若否,则采用改进的视日运动轨迹跟踪方法进行太阳方位追踪。与现有技术相比,本发明采用光电跟踪方法和改进的视日运动轨迹跟踪方法的复合太阳能跟踪方法,可以根据天气和光照情况切换具体的追踪方式,能够克服光电跟踪方法的不稳定性,实现太阳跟踪控制系统对太阳位置的全天候、高精度、智能化跟踪。

    一种无源智能电子车锁的工作方法

    公开(公告)号:CN112249200B

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202011195853.7

    申请日:2020-10-31

    Inventor: 刘衡 王鸿 王致杰

    Abstract: 本发明涉及一种无源智能电子车锁的工作方法,车锁本体上安装有与主控芯片连接的通信模块、NFC模块和关锁按键,主控芯片通过电机驱动模块依次连接有减速电机、安装有绝对编码器的锁销,主控芯片还分别与角度传感器、发电机连接,发电机与太阳能电池板均连接至蓄电池,主控芯片根据锁销位置信息、车身角度信息、用户IC卡信息以及关锁按键的状态信息,以判断车锁是否上锁、判断车辆的行驶状态、判断车辆是否存在异常情况以及对用户IC卡信息进行匹配验证,从而输出对应信号给通信模块、控制减速电机和发电机的工作状态。与现有技术相比,本发明能够在不影响行车舒适性的前提下,为车锁提供更多的自充电储备,同时实现可靠有效的车锁开关控制。

    一种海上风力发电机组制动闸磨损量的检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112836867A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110084629.9

    申请日:2021-01-21

    Abstract: 本发明涉及一种海上风力发电机组制动闸磨损量的检测方法及系统,方法包括以下步骤:获取制动闸的运行数据和制动闸的磨损量;自运行数据中提取特征数据,得到由特征数据和磨损量构成的样本数据集;构建BP神经网络,包括输入层、隐藏层和输出层;基于样本数据集,对BP神经网络进行训练,得到磨损量预测模型;获取海上风力发电机组制动闸的运行数据,自运行数据中提取特征数据,输入磨损量预测模型,得到制动闸的磨损量预测值。与现有技术相比,本发明获取制动闸的运行数据,通过BP神经网络预测制动闸的磨损量,可以在日常运行中了解海上风力发电机制动闸的磨损情况,进而在制动闸产生故障之前进行主动维修,提高了整机的运行可靠性。

    一种微电网风险监测预警系统

    公开(公告)号:CN112070379A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010885840.6

    申请日:2020-08-28

    Abstract: 本发明涉及一种微电网风险监测预警系统,包括依次连接的微电网、传感器、区块链、数据处理设备、神经网络预测单元、阈值异常检测单元,所述数据处理设备通过人工控制中心与微电网连接,所述神经网络预测单元中设有用于预测发电功率的CNN‑GRU神经网络模型。与现有技术相比,本发明基于CNN‑GRU神经网络进行功率预测模型,结合阈值异常分析方法进行微电网的监测与预警,实现预测发电功率的功能,能够根据微电网实际运行各项数据进行发电功率预测,并根据预测数据采用阈值分析法实现故障预警,能快速发觉潜在异常状况,以便及时应对。

    一种基于区块链的电动汽车充电桩共享平台控制方法

    公开(公告)号:CN111882758A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010753308.9

    申请日:2020-07-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的电动汽车充电桩共享平台控制方法,具体包括以下步骤:步骤S1:公共充电桩运营商、私人充电桩的管理者、电动汽车聚合商、电动汽车用户端进行注册;步骤S2:分别发布充电桩信息和充电需求信息;步骤S3:将充电桩信息与充电需求信息进行链下匹配;步骤S4:将链下匹配的匹配结果广播到各个充电桩节点,并判断相应电动汽车用户端是否按照目标充电时间到达对应充电桩进行充电;步骤S5:充电完成后,通过智能合约进行结算、转账和信用度更新,并打包交易数据区块,形成区块链。与现有技术相比,本发明具有提高充电桩的利用率、即时满足电动汽车用户的充电需求等优点。

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