一种微电网风险监测预警系统

    公开(公告)号:CN112070379A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010885840.6

    申请日:2020-08-28

    Abstract: 本发明涉及一种微电网风险监测预警系统,包括依次连接的微电网、传感器、区块链、数据处理设备、神经网络预测单元、阈值异常检测单元,所述数据处理设备通过人工控制中心与微电网连接,所述神经网络预测单元中设有用于预测发电功率的CNN‑GRU神经网络模型。与现有技术相比,本发明基于CNN‑GRU神经网络进行功率预测模型,结合阈值异常分析方法进行微电网的监测与预警,实现预测发电功率的功能,能够根据微电网实际运行各项数据进行发电功率预测,并根据预测数据采用阈值分析法实现故障预警,能快速发觉潜在异常状况,以便及时应对。

    一种基于区块链的电动汽车充电桩共享平台控制方法

    公开(公告)号:CN111882758A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010753308.9

    申请日:2020-07-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的电动汽车充电桩共享平台控制方法,具体包括以下步骤:步骤S1:公共充电桩运营商、私人充电桩的管理者、电动汽车聚合商、电动汽车用户端进行注册;步骤S2:分别发布充电桩信息和充电需求信息;步骤S3:将充电桩信息与充电需求信息进行链下匹配;步骤S4:将链下匹配的匹配结果广播到各个充电桩节点,并判断相应电动汽车用户端是否按照目标充电时间到达对应充电桩进行充电;步骤S5:充电完成后,通过智能合约进行结算、转账和信用度更新,并打包交易数据区块,形成区块链。与现有技术相比,本发明具有提高充电桩的利用率、即时满足电动汽车用户的充电需求等优点。

    一种四旋翼无人机安全间距保持系统和方法

    公开(公告)号:CN112256049A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011181089.8

    申请日:2020-10-29

    Abstract: 本发明涉及一种四旋翼无人机安全间距保持系统,包括无人机内部相互连接的飞行控制器、供电模块和驱动模块,以及分别与飞行控制器连接的光流模块、测距模块和视觉模块,所述的光流模块用于检测飞行位置信息,所述的测距模块用于检测飞行高度信息,所述的视觉模块用于图像信息采集,并根据图像信息进行线缆检测,所述的供电模块用于给驱动模块和飞行控制器供电,所述的驱动模块用于接收飞行控制器的信号并控制无人机的动作,与现有技术相比,本发明具有实时准确、保证无人机作业安全等优点。

    一种太阳能复合跟踪方法

    公开(公告)号:CN111176340A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN202010125009.0

    申请日:2020-02-27

    Abstract: 本发明涉及一种太阳能复合跟踪方法,太阳能跟踪控制系统包括聚光器和控制驱动装置,其特征在于,所述的复合跟踪方法包括以下步骤:聚光器获取当前光照强度;判断光照强度是否大于设定的强度阈值,若是,则采用光电跟踪方法进行太阳方位追踪;若否,则采用改进的视日运动轨迹跟踪方法进行太阳方位追踪。与现有技术相比,本发明采用光电跟踪方法和改进的视日运动轨迹跟踪方法的复合太阳能跟踪方法,可以根据天气和光照情况切换具体的追踪方式,能够克服光电跟踪方法的不稳定性,实现太阳跟踪控制系统对太阳位置的全天候、高精度、智能化跟踪。

    一种用于电动汽车动力锂电池的充电控制方式

    公开(公告)号:CN111114384A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN202010125709.X

    申请日:2020-02-27

    Abstract: 本发明涉及一种用于电动汽车动力锂电池的充电控制方式,包括以下步骤:获取电池端的电压,判断电池端的电压所处的设定电压区间;若电压处于第一设定区间内,则采用涓流模式进行充电,并且充电电路功率管采用PFM进行调制;若电压处于第二设定区间内,则采用恒流模式进行充电,并且充电电路功率管采用PWM进行调制;若电压处于第三设定区间内,则采用恒压模式进行脉冲充电,并且充电电路功率管采用PWM进行调制。与现有技术相比,本发明保证了整个充电过程从涓流到恒压的高效率以及充电电压的精度,同时提升了在电动汽车领域中使用的安全性。

    一种基于模糊综合评价的风电机组运行状态评估系统

    公开(公告)号:CN112836958A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110131042.9

    申请日:2021-01-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于模糊综合评价的风电机组运行状态评估系统,包括数据获取模块、量化模块、权值计算模块、模糊评估模块和结果分析模块,获取各个风电机组运行状态评估指标的监测数据,并对其进行量化处理,得到各个评估指标的劣化度;将评估指标划分为多个子项目,基于劣化度分别确定各个子项目的项目权值和各个评估指标的指标权值;在模糊评估模块得到各个子项目的评价向量;根据子项目的项目权值和最大隶属度分情况确定最终的风电机组评价结果。与现有技术相比,本发明通过多层模糊推理得到风电机组状态评估,改进了由子项目的评价向量到风电机组状态的分析结果,选择权值最大的子项目的评价结果作为最终的风电机组评价结果。

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