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公开(公告)号：CN109618358B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910087036.0
申请日：2019-01-29
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应控制的无线传感器网络节点能量优化方法，该方法通过自我感知电池板剩余能量随时间变化的序列，对输出功率进行自我选择改变，包括以下步骤：S1：利用传感器节点参数获取传感器节点在最大可允许时延的情况下的休眠时间和工作时间相互交叉的平均功耗和传感器所有传感元件同时全力工作的功耗；S2：收集下一个自然日的天气预测数据和自我功率的消耗参数；S3：根据数据中的当前时刻的剩余能量进行不同时间里的功率运行判断；S4：将不同时间的最终功率运行判断结果组合成最终能量优化运行结果。与现有技术相比，本发明具有集体优化，自适应控制，控制时间短等优点。
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公开(公告)号：CN106202705B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201610534472.4
申请日：2016-07-08
Abstract: 本发明涉及一种太阳能电池板阵列多目标优化设计方法，通过综合考虑两次最长连续阴雨天数及其最短间隔天数，可有效保证设备在阴雨时期设备的供电可靠性；通过单体太阳能电池板价格、太阳能电池板串并联数、太阳能电池板在正常生命周期内的潜在故障概率和连接线缆潜在故障概率求取阵列总成本和阵列潜在故障概率，对阵列经济性和供电可靠性有一定评价，综合考虑太阳能电池板阵列经济性和供电可靠性，进一步求取阵列综合系数，选取阵列综合系数最小值为最优设计方案，可有效提高太阳能电池板阵列的综合性能。与现有技术相比，本发明具有成本低，供电可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN109617066A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910007338.2
申请日：2019-01-04
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于电价体系的储能配置方法，利用储能充放电功率平抑不平衡功率，对充放电功率信号PHESS进行总体平均经验模态分解，分解为高频和低频分量，分由超级电容和蓄电池进行平抑，可以有效避免传统经验模态分解存在的模态混叠效应，提高瞬时频率的准确性。以需量收益和混储全寿命周期成本为目标，利用帝国主义竞争算法实现储能容量的优化配置。本发明基于大工业电价独特的混合储能容量配置模型，充分考虑由基本电价、电度电价和功率因数调整电价，充分考虑最大需量和变压器容量择优的计费规则，考虑用电负荷的峰均比，使得优化结果更为合理。相较于传统算法，具有收敛速度更快、全局性更好地特点，从而大大降低了大工业用户的用电成本。
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公开(公告)号：CN108828967A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810638064.2
申请日：2018-06-20
Applicant: 上海电力学院
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于ROS的智能家居管理方法与控制系统，包括智能家居子系统和Web终端，所述的智能家居子系统与Web终端通过服务器连接，所述的智能家居子系统包括主控制器和分布式子功能节点，所述的分布式子功能节点通过无线局域网与其他节点或主系统实现互联。与现有技术相比，本发明提供了一种ROS分布式系统架构在智能家居领域的应用，为智能家居功能可伸缩、系统松耦合与统一管理提供了极大的便利，实现了较于其他传统的智能家居管理系统的成本更低、灵活性更高、通信更快捷、可靠性更好等特点。
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公开(公告)号：CN106684468B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201610534390.X
申请日：2016-07-08
Abstract: 本发明涉及一种蓄电池阵列多目标优化设计方法，通过综合考虑两次最长连续阴雨天数及其最短间隔天数，可有效保证设备在阴雨时期设备的供电可靠性；通过单体蓄电池价格、蓄电池串并联数、蓄电池在正常生命周期内的潜在故障概率和连接线缆潜在故障概率求取阵列总成本和阵列潜在故障概率，对阵列经济性和供电可靠性有一定评价，综合考虑蓄电池阵列经济性和供电可靠性，进一步求取阵列综合系数，选取阵列综合系数最小值为最优设计方案，可有效提高蓄电池阵列的综合性能。与现有技术相比，本发明具有成本低，供电可靠性高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108667031A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810489268.4
申请日：2018-05-21
Applicant: 上海电力学院
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明涉及一种基于实时滚动窗口的家庭用电调度优化方法，包括以下步骤：S1将一天划分为48个等间距的时间段；S2自动更新当前时间段并且自动更新滚动窗口所包含的时间范围；S3人机更新滚动窗口内智能用电器的用电允许范围和用电量；S4更新滚动窗口内电价；S5生成以最小化购电峰均比和最小化用电成本为目标的调度优化模型；S6求解调度优化模型得到最优解；S7用户根据最优解操作当前时间段的用电调度，并且重复步骤S2-S7。与现有技术相比，该方法不仅可以使用户可以及时响应用电任务的变化，降低由于调度系统输入信息预测误差大所造成的高用电成本，还具有提高电力系统稳定性的功能。
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公开(公告)号：CN105233716B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201510570009.0
申请日：2015-09-09
Applicant: 上海电力学院
IPC: G05B19/042 , B01F3/00
Abstract: 本发明涉及一种汽车油漆颜色调配系统，包括配料机构和搅拌机构，还包括高清摄像头、采样机构、反馈机构和调控中心，高清摄像头、调控中心、配料机构、搅拌机构和采样机构依次连接，反馈机构与调控中心连接；高清摄像头采集待补漆车辆表面颜色信息后，由调控中心分析得到该颜色的粗调色配方，并通过反馈环节生成补偿配方，来控制配料机构根据粗调色配方获取向搅拌机构提供相应比例的油漆色母后，由搅拌机构调配得到所需颜色的油漆。与现有技术相比，本发明实现待补漆车辆表面油漆颜色的自动调制，克服了人工调制凭借经验调配的效率低下及经验不足的弊端，且大大减少油漆挥发对人体造成的伤害。
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公开(公告)号：CN108428022A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810489684.4
申请日：2018-05-21
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于相关度的短期实时电价趋势预测方法，包括以下步骤：S1对历史电价进行相关性分析；S2根据相关性分析结果获取历史电价中与过去30天电价的平均相关度最高的两天电价RTP1和RTP2；S3根据平均相关度最高的两天电价建立包含两个权重因子的初步预测模型，并预测电价趋势RTPtrend；S4建立关于电价趋势平均绝对百分比误差MAPEF的优化模型，并求取两个权重因子；S5根据权重因子已知的初步预测模型获取水平偏差因子a3；S6根据初步预测模型和水平偏差因子构建最终预测模型，并获取最终的预测电价。与现有技术相比，本发明具有操作简单、计算复杂度低和精确度高等优点。
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公开(公告)号：CN105956682A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610242879.X
申请日：2016-04-19
Applicant: 上海电力学院
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6297 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于BP神经网络与马尔可夫链的短期电价预测方法，包括以下步骤：(S1)建立短期电价预测的BP神经网络模型并进行初步预测，得到电价预测值；(S2)对步骤(S1)求得的电价预测值进行误差分析，并求出绝对百分比误差APE；(S3)采用模糊C‑均值聚类法对APE的马尔可夫状态空间进行划分，得到APE的马尔可夫链状态；(S4)根据APE的马尔可夫链状态，求出马尔可夫状态转移概率矩阵；(S5)根据马尔可夫状态转移概率矩阵，计算被预测时刻的APE状态概率向量；(S6)对电价预测值进行修正，得到最终的预测结果。与现有技术相比，本发明具有精确度高等优点。
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公开(公告)号：CN105135691A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510640679.5
申请日：2015-09-30
Applicant: 上海电力学院
IPC: F24H9/20
Abstract: 本发明涉及一种电热水器智能控制系统，包括：单片机最小系统模块；人机交互模块，与单片机最小系统模块连接，实现与外部的信息传递；漏电保护模块，与单片机最小系统模块连接，用于检测热水器是否存在漏电现象，在存在漏电现象时向单片机最小系统模块发送漏电报警信息，单片机最小系统模块进行漏电事故处理；温度检测控制模块，与单片机最小系统模块连接，用于检测热水器的实时温度并发送给单片机最小系统模块；水位检测控制模块，与单片机最小系统模块连接，用于检测热水器的实时水位并发送给单片机最小系统模块；电源模块，为上述各模块提供电能。与现有技术相比，本发明具有操作方便、安全可靠、节能环保等优点。
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