基于双蓄电池容量动态分配的家庭能源调度方法

    公开(公告)号:CN109038624A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810863749.7

    申请日:2018-08-01

    CPC classification number: H02J3/28 H02J3/46

    Abstract: 本发明涉及一种基于双蓄电池容量动态分配的家庭能源调度方法,可再生能源和蓄电池能源存储系统通过家庭能源调度系统控制给家庭供电,多余能源送入电网,蓄电池能源存储系统来源于可再生能源,把蓄电池能源存储系统分成充电组和调度组,充电组用于存储发电不稳定的可再生能源,将昨天保存的可再生能源作为该组存储系统的初始容量参加今天的家庭能源调度;两组能源存储子系统的容量根据可再生能源日发电量预测动态分配的。该调度方法降低可再生能源的间歇性和随机性对家庭能源调度的影响,同时可以降低家庭用电成本,还可以避免可再生能源间歇性发电对家庭用电调度的影响。

    一种基于图像检测的全自动太阳能跟踪装置及方法

    公开(公告)号:CN107656549B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN201710970455.X

    申请日:2017-10-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于图像检测的全自动太阳能跟踪装置,包括:太阳能电池板,连有调节组件;太阳能跟踪器,包括直杆、投影半透膜、不透光盒子、摄像头和控制器,不透光盒子的一面开口,其余面封闭,投影半透膜覆盖在不透光盒子的开口上,直杆与投影半透膜垂直连接并从不透光盒子中伸出,直杆还与太阳能电池板的受光面垂直,摄像头设置在不透光盒子并对准投影半透膜,控制器分别与摄像头和调节组件连接,用于根据直杆在投影半透膜上的影子形状来控制调节组件的动作。与现有技术相比,本发明方案简单,直杆的长度越长、摄像头的像素越高,跟踪的精度就越高,可以使得太阳能电池板完全处在太阳光垂直的方向上,极大的提高太阳能的利用率。

    基于双蓄电池容量动态分配的家庭能源调度方法

    公开(公告)号:CN109038624B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN201810863749.7

    申请日:2018-08-01

    Abstract: 本发明涉及一种基于双蓄电池容量动态分配的家庭能源调度方法,可再生能源和蓄电池能源存储系统通过家庭能源调度系统控制给家庭供电,多余能源送入电网,蓄电池能源存储系统来源于可再生能源,把蓄电池能源存储系统分成充电组和调度组,充电组用于存储发电不稳定的可再生能源,将昨天保存的可再生能源作为该组存储系统的初始容量参加今天的家庭能源调度;两组能源存储子系统的容量根据可再生能源日发电量预测动态分配的。该调度方法降低可再生能源的间歇性和随机性对家庭能源调度的影响,同时可以降低家庭用电成本,还可以避免可再生能源间歇性发电对家庭用电调度的影响。

    一种基于实时电价的蓄电池充放电方法

    公开(公告)号:CN108649566A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810489683.X

    申请日:2018-05-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于实时电价的蓄电池充放电方法,包括以下步骤:S1将一天划分为48个等间距的时间段;S2自动更新当前时间段并且自动更新滚动窗口所包含的时间范围;S3人机更新滚动窗口内智能用电器的用电允许范围和用电量;S4更新滚动窗口内电价;S5生成以最小化购电峰均比和最小化用电成本为目标的调度优化模型;S6求解调度优化模型得到最优解;S7用户根据最优解操作当前时间段的用电调度,并且重复步骤S2-S7。与现有技术相比,本发明不仅避免传统优化方法难以收敛到最优解的不足,还可以在短时间内得到最优充放电策略。

    一种基于图像检测的全自动太阳能跟踪装置及方法

    公开(公告)号:CN107656549A

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201710970455.X

    申请日:2017-10-18

    CPC classification number: G05D3/12

    Abstract: 本发明涉及一种基于图像检测的全自动太阳能跟踪装置,包括:太阳能电池板,连有调节组件;太阳能跟踪器,包括直杆、投影半透膜、不透光盒子、摄像头和控制器,不透光盒子的一面开口,其余面封闭,投影半透膜覆盖在不透光盒子的开口上,直杆与投影半透膜垂直连接并从不透光盒子中伸出,直杆还与太阳能电池板的受光面垂直,摄像头设置在不透光盒子并对准投影半透膜,控制器分别与摄像头和调节组件连接,用于根据直杆在投影半透膜上的影子形状来控制调节组件的动作。与现有技术相比,本发明方案简单,直杆的长度越长、摄像头的像素越高,跟踪的精度就越高,可以使得太阳能电池板完全处在太阳光垂直的方向上,极大的提高太阳能的利用率。

    一种基于ROS的智能家居管理与控制系统

    公开(公告)号:CN108828967A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810638064.2

    申请日:2018-06-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于ROS的智能家居管理方法与控制系统,包括智能家居子系统和Web终端,所述的智能家居子系统与Web终端通过服务器连接,所述的智能家居子系统包括主控制器和分布式子功能节点,所述的分布式子功能节点通过无线局域网与其他节点或主系统实现互联。与现有技术相比,本发明提供了一种ROS分布式系统架构在智能家居领域的应用,为智能家居功能可伸缩、系统松耦合与统一管理提供了极大的便利,实现了较于其他传统的智能家居管理系统的成本更低、灵活性更高、通信更快捷、可靠性更好等特点。

    一种基于实时滚动窗口的家庭用电调度优化方法

    公开(公告)号:CN108667031A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810489268.4

    申请日:2018-05-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于实时滚动窗口的家庭用电调度优化方法,包括以下步骤:S1将一天划分为48个等间距的时间段;S2自动更新当前时间段并且自动更新滚动窗口所包含的时间范围;S3人机更新滚动窗口内智能用电器的用电允许范围和用电量;S4更新滚动窗口内电价;S5生成以最小化购电峰均比和最小化用电成本为目标的调度优化模型;S6求解调度优化模型得到最优解;S7用户根据最优解操作当前时间段的用电调度,并且重复步骤S2-S7。与现有技术相比,该方法不仅可以使用户可以及时响应用电任务的变化,降低由于调度系统输入信息预测误差大所造成的高用电成本,还具有提高电力系统稳定性的功能。

    一种基于相关度的短期实时电价趋势预测方法

    公开(公告)号:CN108428022A

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201810489684.4

    申请日:2018-05-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于相关度的短期实时电价趋势预测方法,包括以下步骤:S1对历史电价进行相关性分析;S2根据相关性分析结果获取历史电价中与过去30天电价的平均相关度最高的两天电价RTP1和RTP2;S3根据平均相关度最高的两天电价建立包含两个权重因子的初步预测模型,并预测电价趋势RTPtrend;S4建立关于电价趋势平均绝对百分比误差MAPEF的优化模型,并求取两个权重因子;S5根据权重因子已知的初步预测模型获取水平偏差因子a3;S6根据初步预测模型和水平偏差因子构建最终预测模型,并获取最终的预测电价。与现有技术相比,本发明具有操作简单、计算复杂度低和精确度高等优点。

    一种基于实时滚动窗口的家庭用电调度优化方法

    公开(公告)号:CN108667031B

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201810489268.4

    申请日:2018-05-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于实时滚动窗口的家庭用电调度优化方法,包括以下步骤:S1将一天划分为48个等间距的时间段;S2自动更新当前时间段并且自动更新滚动窗口所包含的时间范围;S3人机更新滚动窗口内智能用电器的用电允许范围和用电量;S4更新滚动窗口内电价;S5生成以最小化购电峰均比和最小化用电成本为目标的调度优化模型;S6求解调度优化模型得到最优解;S7用户根据最优解操作当前时间段的用电调度,并且重复步骤S2‑S7。与现有技术相比,该方法不仅可以使用户可以及时响应用电任务的变化,降低由于调度系统输入信息预测误差大所造成的高用电成本,还具有提高电力系统稳定性的功能。

    一种基于实时电价的蓄电池充放电方法

    公开(公告)号:CN108649566B

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201810489683.X

    申请日:2018-05-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于实时电价的蓄电池充放电方法,包括以下步骤:S1获取一天的优化系统输入数据;S2将电力公司参数和家庭电力参数划分为N个时间段;S3初始化蓄电池充放电功率;S4,选定蓄电池的充电时间段并确定最大的允许充电功率;S5确定允许的最大放电功率,更新蓄电池充放电功率;S6确定蓄电池的最大放电功率,循环执行步骤S6,直到蓄电池放电至最小容量百分比或者蓄电池不存在新的放电时间段;S7确定蓄电池在该时间段允许的最大的充电功率;S8确定蓄电池在该时间段允许的最大的放电功率,循环执行步骤S7‑S8。与现有技术相比,本发明不仅避免传统优化方法难以收敛到最优解的不足,还可以在短时间内得到最优充放电策略。

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