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公开(公告)号：CN109038624B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201810863749.7
申请日：2018-08-01
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于双蓄电池容量动态分配的家庭能源调度方法，可再生能源和蓄电池能源存储系统通过家庭能源调度系统控制给家庭供电，多余能源送入电网，蓄电池能源存储系统来源于可再生能源，把蓄电池能源存储系统分成充电组和调度组，充电组用于存储发电不稳定的可再生能源，将昨天保存的可再生能源作为该组存储系统的初始容量参加今天的家庭能源调度；两组能源存储子系统的容量根据可再生能源日发电量预测动态分配的。该调度方法降低可再生能源的间歇性和随机性对家庭能源调度的影响，同时可以降低家庭用电成本，还可以避免可再生能源间歇性发电对家庭用电调度的影响。
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公开(公告)号：CN107040782B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201710265099.1
申请日：2017-04-21
Applicant: 上海电力学院
IPC: H04N19/147 , H04N19/19
Abstract: 本发明涉及一种基于拉格朗日方法的视频编码全局率失真优化方法，本发明基于标准的视频编码标准，如AVS，H.264以及HEVC等。首先进行基于运动估计的预分析，分析出待编码图像的每一像素的编码失真对其以后编码图像的率失真的影响因子；随后利用该率失真传递因子，在编码时，计算出每个编码块单元的率失真传递因子，对基于拉格朗日优化方法中的率失真优化方法中的率失真代价值计算方案进行调整。基于调整后的率失真代价值进行视频编码参数的选择，以此提高率失真性能。该方法通过解耦编码单元率失真性能的相互依赖关系，通过一次简单的运动估计预分析和一次编码，可以达到接近全局优化的率失真性能。在节省编码复杂度同时，大大提高了编码率失真性能。
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公开(公告)号：CN108649566A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810489683.X
申请日：2018-05-21
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于实时电价的蓄电池充放电方法，包括以下步骤：S1将一天划分为48个等间距的时间段；S2自动更新当前时间段并且自动更新滚动窗口所包含的时间范围；S3人机更新滚动窗口内智能用电器的用电允许范围和用电量；S4更新滚动窗口内电价；S5生成以最小化购电峰均比和最小化用电成本为目标的调度优化模型；S6求解调度优化模型得到最优解；S7用户根据最优解操作当前时间段的用电调度，并且重复步骤S2-S7。与现有技术相比，本发明不仅避免传统优化方法难以收敛到最优解的不足，还可以在短时间内得到最优充放电策略。
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公开(公告)号：CN109286817B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201811096647.3
申请日：2018-09-19
Applicant: 上海电力学院
IPC: H04N19/124 , H04N19/625
Abstract: 本发明涉及一种视频编码中DCT系数的量化失真信息处理方法，包括：步骤S1：载入DCT系统的分布模型，其中，DCT系统的分布模型由拉普拉斯分布部分和均匀分布部分组成；步骤S2：优化DCT系统的分布模型的均匀分布部分；步骤S3：根据DCT系数的分布模型以及量化重建方法，确定量化失真估计值函数DLPTCM；步骤S4：根据优化后的DCT系统的分布模型的尾部均匀分布部分，优化量化失真估计值函数。与现有技术相比，本发明量化失真计算方法以及DCT系数分布模型的基础上，针对DZ+UTQ量化方式计算了量化失真估计算法，针对这种重建规则的量化失真估计算法很好的解决了其在其他优化算法领域中的应用。
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公开(公告)号：CN109089125B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201811095981.7
申请日：2018-09-19
Applicant: 上海电力学院
IPC: H04N19/625
Abstract: 本发明涉及一种视频编码中的DCT系数分布特征模型优化方法，包括：步骤S1：获取源分布模型；步骤S2：根据样本序列的相对于0的分布情况优化分布模型中主体部分与尾部的分界参数；步骤S3：将样本序列中小于分界参数的DCT系数作为分布建模的主体部分，其余的DCT系数作为尾部，得到优化后的分布模型。与现有技术相比，本发明结合DCT系数的实际分布特征，优化分界参数，从而将LPTCM模型分段建模的思想应用于简单的LAP模型，有效的避免了DCT系数严重的拖尾现象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109038624A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810863749.7
申请日：2018-08-01
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于双蓄电池容量动态分配的家庭能源调度方法，可再生能源和蓄电池能源存储系统通过家庭能源调度系统控制给家庭供电，多余能源送入电网，蓄电池能源存储系统来源于可再生能源，把蓄电池能源存储系统分成充电组和调度组，充电组用于存储发电不稳定的可再生能源，将昨天保存的可再生能源作为该组存储系统的初始容量参加今天的家庭能源调度；两组能源存储子系统的容量根据可再生能源日发电量预测动态分配的。该调度方法降低可再生能源的间歇性和随机性对家庭能源调度的影响，同时可以降低家庭用电成本，还可以避免可再生能源间歇性发电对家庭用电调度的影响。
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公开(公告)号：CN108667031A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810489268.4
申请日：2018-05-21
Applicant: 上海电力学院
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明涉及一种基于实时滚动窗口的家庭用电调度优化方法，包括以下步骤：S1将一天划分为48个等间距的时间段；S2自动更新当前时间段并且自动更新滚动窗口所包含的时间范围；S3人机更新滚动窗口内智能用电器的用电允许范围和用电量；S4更新滚动窗口内电价；S5生成以最小化购电峰均比和最小化用电成本为目标的调度优化模型；S6求解调度优化模型得到最优解；S7用户根据最优解操作当前时间段的用电调度，并且重复步骤S2-S7。与现有技术相比，该方法不仅可以使用户可以及时响应用电任务的变化，降低由于调度系统输入信息预测误差大所造成的高用电成本，还具有提高电力系统稳定性的功能。
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公开(公告)号：CN108428022A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810489684.4
申请日：2018-05-21
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于相关度的短期实时电价趋势预测方法，包括以下步骤：S1对历史电价进行相关性分析；S2根据相关性分析结果获取历史电价中与过去30天电价的平均相关度最高的两天电价RTP1和RTP2；S3根据平均相关度最高的两天电价建立包含两个权重因子的初步预测模型，并预测电价趋势RTPtrend；S4建立关于电价趋势平均绝对百分比误差MAPEF的优化模型，并求取两个权重因子；S5根据权重因子已知的初步预测模型获取水平偏差因子a3；S6根据初步预测模型和水平偏差因子构建最终预测模型，并获取最终的预测电价。与现有技术相比，本发明具有操作简单、计算复杂度低和精确度高等优点。
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公开(公告)号：CN107040782A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710265099.1
申请日：2017-04-21
Applicant: 上海电力学院
IPC: H04N19/147 , H04N19/19
Abstract: 本发明涉及一种基于拉格朗日方法的视频编码全局率失真优化方法，本发明基于标准的视频编码标准，如AVS，H.264以及HEVC等。首先进行基于运动估计的预分析，分析出待编码图像的每一像素的编码失真对其以后编码图像的率失真的影响因子；随后利用该率失真传递因子，在编码时，计算出每个编码块单元的率失真传递因子，对基于拉格朗日优化方法中的率失真优化方法中的率失真代价值计算方案进行调整。基于调整后的率失真代价值进行视频编码参数的选择，以此提高率失真性能。该方法通过解耦编码单元率失真性能的相互依赖关系，通过一次简单的运动估计预分析和一次编码，可以达到接近全局优化的率失真性能。在节省编码复杂度同时，大大提高了编码率失真性能。
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公开(公告)号：CN108667031B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201810489268.4
申请日：2018-05-21
Applicant: 上海电力学院
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明涉及一种基于实时滚动窗口的家庭用电调度优化方法，包括以下步骤：S1将一天划分为48个等间距的时间段；S2自动更新当前时间段并且自动更新滚动窗口所包含的时间范围；S3人机更新滚动窗口内智能用电器的用电允许范围和用电量；S4更新滚动窗口内电价；S5生成以最小化购电峰均比和最小化用电成本为目标的调度优化模型；S6求解调度优化模型得到最优解；S7用户根据最优解操作当前时间段的用电调度，并且重复步骤S2‑S7。与现有技术相比，该方法不仅可以使用户可以及时响应用电任务的变化，降低由于调度系统输入信息预测误差大所造成的高用电成本，还具有提高电力系统稳定性的功能。
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