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公开(公告)号：CN109618358A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910087036.0
申请日：2019-01-29
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应控制的无线传感器网络节点能量优化方法，该方法通过自我感知电池板剩余能量随时间变化的序列，对输出功率进行自我选择改变，包括以下步骤：S1：利用传感器节点参数获取传感器节点在最大可允许时延的情况下的休眠时间和工作时间相互交叉的平均功耗和传感器所有传感元件同时全力工作的功耗；S2：收集下一个自然日的天气预测数据和自我功率的消耗参数；S3：根据数据中的当前时刻的剩余能量进行不同时间里的功率运行判断；S4：将不同时间的最终功率运行判断结果组合成最终能量优化运行结果。与现有技术相比，本发明具有集体优化，自适应控制，控制时间短等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109787263B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201910087010.6
申请日：2019-01-29
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于多级云储能的家庭能源互济系统及调度方法，包括云储能提供商、调度中心、电网和用户端。云储能供应商拥有大规模的储能设备可以使用户随时、随地、按需使用共享储能资源。同时，用户在租用适当容量的蓄电池后也需要给供应商支付相应的服务费。当用户的数量和地理位置不断扩大后，可以采用多级云储能的管理模式。整个过程用户端多余的电能可以出售给供应商，供应商存储电能后，当某一用户端发出缺电信息，调度中心就近寻找存有余电的储能设备实现电能传输互济，电能的传输先在低级层(云储能内部)进行调度，当需求得不到满足时再进入高级层(云与云之间)进行调度。与现有技术相比，本发明具有合理调度，经济适用性强等优点。
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公开(公告)号：CN109995025A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910180278.4
申请日：2019-03-11
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于两部制电价体系的储能控制方法，采用总体平均经验模态分解方法将不平衡功率分解为高频和低频分量，分由超级电容和蓄电池进行平抑，采用集合经验模态分解EEMD将不平衡功率分解为一系列固有模态函数，有效避免传统经验模态分解EMD存在的模态混叠效应，提高瞬时频率的准确性，以需量收益和混储全寿命周期成本为目标，利用帝国主义竞争算法实现储能容量的优化配置，本发明拥有基于大工业电价独特的混合储能容量配置模型，充分考虑由基本电价、电度电价和功率因数调整电费三部分构成两部制电价，充分考虑最大需量和变压器容量择优的计费规则，考虑用电负荷的峰均比，使得优化结果更为合理。
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公开(公告)号：CN109787263A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910087010.6
申请日：2019-01-29
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于多级云储能的家庭能源互济系统及调度方法，包括云储能提供商、调度中心、电网和用户端。云储能供应商拥有大规模的储能设备可以使用户随时、随地、按需使用共享储能资源。同时，用户在租用适当容量的蓄电池后也需要给供应商支付相应的服务费。当用户的数量和地理位置不断扩大后，可以采用多级云储能的管理模式。整个过程用户端多余的电能可以出售给供应商，供应商存储电能后，当某一用户端发出缺电信息，调度中心就近寻找存有余电的储能设备实现电能传输互济，电能的传输先在低级层(云储能内部)进行调度，当需求得不到满足时再进入高级层(云与云之间)进行调度。与现有技术相比，本发明具有合理调度，经济适用性强等优点。
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公开(公告)号：CN109618358B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910087036.0
申请日：2019-01-29
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应控制的无线传感器网络节点能量优化方法，该方法通过自我感知电池板剩余能量随时间变化的序列，对输出功率进行自我选择改变，包括以下步骤：S1：利用传感器节点参数获取传感器节点在最大可允许时延的情况下的休眠时间和工作时间相互交叉的平均功耗和传感器所有传感元件同时全力工作的功耗；S2：收集下一个自然日的天气预测数据和自我功率的消耗参数；S3：根据数据中的当前时刻的剩余能量进行不同时间里的功率运行判断；S4：将不同时间的最终功率运行判断结果组合成最终能量优化运行结果。与现有技术相比，本发明具有集体优化，自适应控制，控制时间短等优点。
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公开(公告)号：CN109617066A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910007338.2
申请日：2019-01-04
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于电价体系的储能配置方法，利用储能充放电功率平抑不平衡功率，对充放电功率信号PHESS进行总体平均经验模态分解，分解为高频和低频分量，分由超级电容和蓄电池进行平抑，可以有效避免传统经验模态分解存在的模态混叠效应，提高瞬时频率的准确性。以需量收益和混储全寿命周期成本为目标，利用帝国主义竞争算法实现储能容量的优化配置。本发明基于大工业电价独特的混合储能容量配置模型，充分考虑由基本电价、电度电价和功率因数调整电价，充分考虑最大需量和变压器容量择优的计费规则，考虑用电负荷的峰均比，使得优化结果更为合理。相较于传统算法，具有收敛速度更快、全局性更好地特点，从而大大降低了大工业用户的用电成本。
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