卷烟包装机在线生产过程视觉外观检测装置状态监测方法

    公开(公告)号:CN110723341A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201910974366.1

    申请日:2019-10-14

    IPC分类号: B65B19/28

    摘要: 本发明提供一种卷烟包装机在线生产过程视觉外观检测装置状态监测方法,该方法包括如下步骤:将每个小包的图像和标识信息进行关联,此时烟包的外观检测结果如正常,则烟包进入应该进入下一工序;如果检测不正常,则应该在此处被剔除;无论正常与否,都应该存在以该小包标识信息命名的图片和信息记录;小包运转到在进入大条包装前的最后工步,此处再部署复读标识解析装置,依次读取每个小包的标识信息,并将其存储到中央控制系统;中央控制系统将步骤4)读取的标识信息逐条到步骤3)中存储的图片和信息进行检索,如果信息能够匹配到,则表示外观检测装置工作正常。

    基于多端协同的小盒外观检测及剔除控制方法

    公开(公告)号:CN116037512A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211559888.3

    申请日:2022-12-06

    IPC分类号: B07C5/342

    摘要: 本发明公开了一种基于多端协同的小盒外观检测及剔除控制方法,本发明的主要设计构思在于,在卷包设备端利用传统的机器视觉检测装置对卷烟小盒进行第一次检验,当检测出瑕疵时会将瑕疵品直接剔除,同时基于图像压缩算法,将小盒图像压缩后发送到边缘端外观复检服务器,在边缘端使用基于深度学习的人工智能算法对多个设备端的机器视觉检测系统发送的图像进行第二次检验;而由于小盒一般只有一个剔除工位,因此基于小盒和条盒关联机制,将小盒进行定位,以便在条盒剔除工位将包含有第一次未检测出瑕疵、而复检出瑕疵的小盒,在条盒剔除工位进行剔除。本发明能在提高检测准确率同时,降低漏剔率和误剔率,进一步保障了质量并降低了无谓的检测损耗。

    卷烟包装机在线生产过程视觉外观检测装置状态监测方法

    公开(公告)号:CN110723341B

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN201910974366.1

    申请日:2019-10-14

    IPC分类号: B65B19/28

    摘要: 本发明提供一种卷烟包装机在线生产过程视觉外观检测装置状态监测方法,该方法包括如下步骤:将每个小包的图像和标识信息进行关联,此时烟包的外观检测结果如正常,则烟包进入应该进入下一工序;如果检测不正常,则应该在此处被剔除;无论正常与否,都应该存在以该小包标识信息命名的图片和信息记录;小包运转到在进入大条包装前的最后工步,此处再部署复读标识解析装置,依次读取每个小包的标识信息,并将其存储到中央控制系统;中央控制系统将步骤4)读取的标识信息逐条到步骤3)中存储的图片和信息进行检索,如果信息能够匹配到,则表示外观检测装置工作正常。