一种烟丝水分异常风险预警方法及系统

    公开(公告)号:CN118735075A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202411043020.7

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种烟丝水分异常风险预警方法及系统,属于烟草生产管理技术领域,所述方法包括:数据收集步骤:采集生产过程中不同批次下的烟丝生产时序数据;数据清洗步骤:针对所述烟丝生产时序数据中的各项参数数据进行数据清洗;模型训练步骤:采用XGBoost算法计算所述烟丝生产时序数据中各项特征参数的SHAP值,根据SHAP值提取关键特征参数,选择NGBoost算法进行烟丝水分预测模型的训练;风险预警步骤:按批次滚动预测预设时间内各批次烟丝的水分含量,构建包含残差的新数据集,检测残差序列中是否存在趋势性变化。本发明解决了多个批次之间烟丝水分趋势性偏差的风险识别问题,实现“及时发现,动态消除”的闭环管理。

    一种基于慢特征聚类的双重粒度烟支质量在线评价方法

    公开(公告)号:CN113962554B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202111232270.1

    申请日:2021-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于慢特征聚类的双重粒度烟支质量在线评价方法,首先,将烟支生产过程中的多元数据作为变量,经过慢特征分析提取静态慢特征和动态慢特征,对静态慢特征进行聚类划分不同质量等级,然后,依据离线模型建立在线烟支质量评估策略。本发明还提出了以双重慢特征以及水平评估指标和速度评估指标作为依据来划分烟支质量等级的想法,并细化地采取了烟支的生产过程中的静态慢特征和动态慢特征来分别代表烟支生产过程中的质量信息和波动信息,建立了一个科学的在线烟支质量评估模型,解决了制烟过程中依赖人工抽查、变量过多难以合理地评估产品质量的问题。

    一种基于小样本的缺陷增量学习方法及装置

    公开(公告)号:CN117274668A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311113944.5

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 本申请公开了一种基于小样本的缺陷增量学习方法及装置,方法包括:对基类缺陷异常分类模型进行训练,并利用训练好的基类缺陷异常分类模型提取第一类特征和第一类参数,并将第一类特征放入第一类特征集合,将第一类参数放入第一类参数集合;构建与小样本增量缺陷图片数据集数量相同的增量缺陷异常分类模型,对每个增量缺陷异常分类模型进行训练,并利用训练好的增量缺陷异常分类模型提取第二类特征和第二类参数,随后利用第一类参数集合更新增量分类器的类参数,并利用第一类特征集合对增量分类器进行训练;对所有增量缺陷异常分类模型训练完成后,获得训练好的增量分类器。本申请避免了小样本带来的类别不平衡和新旧类别的权衡问题。

    一种基于慢特征聚类的双重粒度烟支质量在线评价方法

    公开(公告)号:CN113962554A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111232270.1

    申请日:2021-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于慢特征聚类的双重粒度烟支质量在线评价方法,首先,将烟支生产过程中的多元数据作为变量,经过慢特征分析提取静态慢特征和动态慢特征,对静态慢特征进行聚类划分不同质量等级,然后,依据离线模型建立在线烟支质量评估策略。本发明还提出了以双重慢特征以及水平评估指标和速度评估指标作为依据来划分烟支质量等级的想法,并细化地采取了烟支的生产过程中的静态慢特征和动态慢特征来分别代表烟支生产过程中的质量信息和波动信息,建立了一个科学的在线烟支质量评估模型,解决了制烟过程中依赖人工抽查、变量过多难以合理地评估产品质量的问题。

    一种卷烟条盒外观检测设备成像质量分析系统及方法

    公开(公告)号:CN116223513A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310223810.2

    申请日:2023-03-02

    Abstract: 本发明公开了一种卷烟条盒外观检测设备成像质量分析系统及方法,所述系统包括:照明均匀性检定模块,用于评价成像环境的照明均匀性;成像畸变率检定模块,用于评价成像的畸变率;成像清晰度检定模块,用于评价成像的清晰度;卷烟条盒装外观检测设备成像质量检定模块,用于读取图像,并根据照明均匀性检定模块、畸变率检定模块和清晰度检定模块的评价结果,对所读取的图像进行分析,以得到成像质量分析结果。本发明提供的卷烟条盒外观检测设备成像质量分析系统及方法,有效采集并量化设备的照明均匀、畸变率及清晰度,有效表征设备的成像质量;模拟不同尺寸、不同颜色对比度的烟盒外观缺陷,应用于生产线设备对烟盒外观缺陷检验能力的评估。

    基于线激光图像几何测量的烟包透明纸散包在线监测方法

    公开(公告)号:CN113911427A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111129829.8

    申请日:2021-09-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于线激光图像几何测量的烟包透明纸散包在线检测方法,步骤如下:在烟包运行轨道的上方布置线激光器、透镜和面阵图像传感器,线激光所在平面和激光器光轴与烟包运行方向垂直,面阵图像传感器感光平面与激光线平行,面阵图像传感器光轴与线激光器光轴形成角度差;获取烟包在烟包运行轨道上的位置数据;烟包每刷新一次位置数据就触发面阵图像传感器拍摄一次激光线图像,形成激光线像素信息,形成激光点阵数据,并同时过滤掉非有效烟包位置的图像信息;建立合格烟包的轮廓特征模板;采集待检烟包的轮廓特征;比较轮廓特征实现轮廓异常烟包的识别。本发明通过线激光3D扫描检测方法,能够比较全面的对透明纸散包问题进行检测。

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