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公开(公告)号：CN109141963B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN201811133831.0
申请日：2018-09-27
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种同位素测定样品痕量取样及包埋器具，包括痕量样品提取匙和封装包埋器两个器具，痕量样品提取匙为匙部、包埋盒槽部的一体结构，封装包埋器包括压板、左内压档、右内压档、高内压楔和低内压楔结构，本发明实现稳定同位素测定样本痕量样品的便捷、精准地提取以及封装包埋，解决现行实验工具难以简便、快捷且精准地提取痕量样品，导致多次重复提取、称量痕量样品过程中产生的称量偏差、样品被污染等问题；解决现行实验工具因多次重复痕量提取、称量样品，以及封装包埋工具缺乏，导致实验成本及其时间成本被增加的问题。
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公开(公告)号：CN109543878A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811216599.7
申请日：2018-10-18
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明一种基于太平洋涛动指数的北太平洋鱿鱼资源量预测方法，其包括：获取前N年北太平洋鱿鱼分布的北太平洋海域的每月的太平洋震荡指数PDO值；利用时间序列分析方法，对北太平洋鱿鱼资源丰度ln(CPUE)与前N年每月的PDO值进行相关性分析，获取在统计上相关的月PDO，该些月PDO值作为影响北太平洋鱿鱼资源丰度的气候因子；利用多元线性方程建立多个北太平洋鱿鱼资源丰度预测模型并计算统计上P值；在上述多个北太平洋资源丰度预测模型中，选择统计上P值最小的模型作为最优模型。
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公开(公告)号：CN109523058A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811215791.4
申请日：2018-10-18
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明一种基于海洋尼诺指数的秘鲁鱿鱼资源量中长期预测方法，包括：获取前N年秘鲁鱿鱼分布的东太平洋海域的每月的海洋尼诺指数ONI值；利用时间序列分析方法，对秘鲁鱿鱼资源丰度ln(CPUE)与前N年每月的ONI值进行相关性分析，获取在统计上相关的P＜0.05的月ONI值，该些月ONI值作为影响秘鲁鱿鱼资源丰度的气候因子；利用多元线性方程建立多个秘鲁鱿鱼资源丰度预测模型并计算统计上P值，公式：ln(CPUE)＝a+b1*x1+b2*x2+b3*x3+……+bn*xn；在上述多个秘鲁资源丰度预测模型中，选择统计上P值最小的模型作为最优模型。
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公开(公告)号：CN111667112B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202010497152.2
申请日：2020-06-04
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种渔业资源丰度灰色预测模型优化方法及其应用，步骤为：优选CPUE序列作为建立资源丰度灰色预测模型的标准序列；针对标准序列利用灰色关联分析的方法，算得资源丰度的影响因子的灰色关联度并选取灰色关联度大的影响因子作为资源丰度灰色预测模型的因子；利用离散GM模型，采用选取的因子建立资源丰度灰色预测模型，建立的资源丰度灰色预测模型包括GM(0,N)模型和GM(1,N)模型；对各预测模型进行有效性分析，选取相对误差最小的模型为最优预测模型。本发明的预测方法，优选CPUE序列克服了目前灰色系统模型预测稳定性较差的缺陷；建立了不同阶数的GM模型，并从中优选得到最优预测模型，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN111667112A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010497152.2
申请日：2020-06-04
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种渔业资源丰度灰色预测模型优化方法及其应用，步骤为：优选CPUE序列作为建立资源丰度灰色预测模型的标准序列；针对标准序列利用灰色关联分析的方法，算得资源丰度的影响因子的灰色关联度并选取灰色关联度大的影响因子作为资源丰度灰色预测模型的因子；利用离散GM模型，采用选取的因子建立资源丰度灰色预测模型，建立的资源丰度灰色预测模型包括GM(0,N)模型和GM(1,N)模型；对各预测模型进行有效性分析，选取相对误差最小的模型为最优预测模型。本发明的预测方法，优选CPUE序列克服了目前灰色系统模型预测稳定性较差的缺陷；建立了不同阶数的GM模型，并从中优选得到最优预测模型，提高了预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109141963A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811133831.0
申请日：2018-09-27
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种同位素测定样品痕量取样及包埋器具，包括痕量样品提取匙和封装包埋器两个器具，痕量样品提取匙为匙部、包埋盒槽部的一体结构，封装包埋器包括压板、左内压档、右内压档、高内压楔和低内压楔结构，本发明实现稳定同位素测定样本痕量样品的便捷、精准地提取以及封装包埋，解决现行实验工具难以简便、快捷且精准地提取痕量样品，导致多次重复提取、称量痕量样品过程中产生的称量偏差、样品被污染等问题；解决现行实验工具因多次重复痕量提取、称量样品，以及封装包埋工具缺乏，导致实验成本及其时间成本被增加的问题。
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公开(公告)号：CN109523071A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811301367.1
申请日：2018-11-02
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种基于太平洋涛动指数的秋刀鱼资源丰度中长期预测方法，其包括以下步骤：获取前N年秋刀鱼分布的西北太平洋海域的每月的太平洋震荡指数PDO值；利用时间序列分析方法，对秋刀鱼资源丰度CPUE与前N年每月的PDO值进行相关性分析，获取在统计上相关的P＜0.05的月PDO值，该些月PDO值作为影响秋刀鱼资源丰度的气候因子；利用多元线性方程建立多个秋刀鱼资源丰度预测模型并计算统计上P值；在上述多个秋刀鱼资源丰度预测模型中，选择统计上P值最小的模型作为最优模型。
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公开(公告)号：CN109523070A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811300078.X
申请日：2018-11-02
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明一种基于太平洋震荡指数的日本冬生群鱿鱼资源丰度预测方法，包括：获取前N年日本冬生群鱿鱼分布的北海道的太平洋一侧海域的每月的太平洋震荡指数PDO值；利用时间序列分析方法，对日本冬生群鱿鱼资源丰度CPUE与前N年每月的PDO值进行相关性分析，获取在统计上相关的P＜0.05的月PDO值，该些月PDO值作为影响日本冬生群鱿鱼资源丰度的气候因子；利用多元线性方程建立多个日本冬生群鱿鱼资源丰度预测模型并计算统计上P值，在上述多个日本冬生群资源丰度预测模型中，选择统计上P值最小的模型作为最优模型。
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公开(公告)号：CN106085829B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201610528542.5
申请日：2016-07-06
Applicant: 上海海洋大学
IPC: C12M1/26
Abstract: 本发明公开了一种卵母细胞集聚器，包括聚集环(1)、聚集环柄(2)、锁子弹簧夹(3)、塑料夹环(4)和卵母细胞拨针(5)，聚集环(1)与聚集环柄(2)为一体结构，聚集环(1)通过锁子弹簧夹(3)固定成环形且大小可调，卵母细胞拨针(5)通过塑料夹环(4)与聚集环柄(2)相连。采用本发明的卵母细胞集聚器，能实现在不影响卵母细胞外形结构的情况，在解剖镜或显微镜拍摄卵母细胞时，快速、方便地集聚分布均匀、数量合适的游离卵母细胞，以便在单张图像中摄取分布均匀、数量合适的卵母细胞图像，快速完成卵母细胞图像采集，降低实验成本及其资金成本。
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公开(公告)号：CN111595240B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202010545072.X
申请日：2020-06-15
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G01B11/00 , G06T11/00 , G06F3/0354
Abstract: 本发明公开一种头足类角质颚多视角快速拍摄装置，所述装置包括盖体、盖体销、触控笔、图像生成装置、数据显示装置和图像采集处理装置；所述图像生成装置顶部敞口并设有安装孔，所述盖体通过所述盖体销与所述安装孔连接，并活动盖合在图像生成装置的顶部。所述图像采集处理装置固定于图像生成装置底部。所述数据显示装置紧固于图像生成装置的前侧壁上。数据显示装置的挡板前表面固定有磁性贴片。所述触控笔能够磁性吸附于所述磁性贴片上。本发明能够快速拍摄角质颚多视角图像并测量角质颚的形态参数。
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