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公开(公告)号：CN110619609B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201910856845.3
申请日：2019-09-09
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空非局部相似性与HOSVD投影的红外DTDI成像方法，包括：根据红外DTDI图像序列中相邻两帧之间的像素偏移和目标场景，获得图像张量；将图像张量中的每一帧图像进行加权平均，获得去噪处理后的单帧图像；将图像张量中的每一帧图像进行去噪，获得预去噪后的图像序列；将单帧图像切分为多个参考图像块；将获取的第一三维图像块张量进行HOSVD分解，获得HOSVD变换基；将获取的第二三维图像块张量投影至所述HOSVD变换基上，获得核心张量；对获得的核心张量进行硬阈值操作；对硬阈值操作后的核心张量进行变换基重构，获得去噪后的图像块张量。应用本发明实施例，将红外DTDI图像序列各帧间以及帧内的非局部相似信息进行了充分利用。
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公开(公告)号：CN110490848B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201910711319.8
申请日：2019-08-02
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明提供一种红外目标检测方法，方法包括：获取待处理红外图像；针对每一像素点执行：以该像素点为中心像素，设置第一窗口，并以第一窗口为中心设置第二窗口；将第二窗口划分为：第一窗口、内层背景子窗、外层背景子窗；计算第一窗口与内层背景子窗、外层背景子窗中任一个窗口所对应的第一灰度差对比度；根据第一灰度差对比度和第二灰度差对比度，计算该像素点的对比度显著值；遍历像素点，获得由每一个像素点的对比度显著值所组成的对比显著图；将对比显著图每一个像素点进行归一化处理，并基于预设阈值进行二值化处理；根据二值化处理后的图像获取检测结果。此外，本发明还公开了一种红外目标检测装置及计算机存储介质。
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公开(公告)号：CN107610166B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201710881677.4
申请日：2017-09-26
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 一种基于线性特征区域分割的平面地图图像配准方法，用分割线检测法提取线性特征，把线段从线性支持区域中提取出来；用SIFT算法对图像特征点初始匹配；以目标点与有向边界的位置关系分类所有关键点；计算匹配点对子之间的差异值，判断是否为正确匹配；剔除匹配有差异的点对，转入迭代，重新匹配关键点；若所有关键点对正确匹配，则验证图像像素。较粗的像素可以检测图像的细节或噪声在全分辨率下被屏蔽了的全局结构。因此，较高的像素要调整成为较低像素(即较粗像素)，迭代到第一步，直到达到要求的像素为止。最后完成图像配准。本发明以梯度角分割线性支持区域，用SIFT算法及几何异常匹配点对剔除算法，通过模型估计匹配的准确度降低配准的复杂度。
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公开(公告)号：CN110490848A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910711319.8
申请日：2019-08-02
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明提供一种红外目标检测方法，方法包括：获取待处理红外图像；针对每一像素点执行：以该像素点为中心像素，设置第一窗口，并以第一窗口为中心设置第二窗口；将第二窗口划分为：第一窗口、内层背景子窗、外层背景子窗；计算第一窗口与内层背景子窗、外层背景子窗中任一个窗口所对应的第一灰度差对比度；根据第一灰度差对比度和第二灰度差对比度，计算该像素点的对比度显著值；遍历像素点，获得由每一个像素点的对比度显著值所组成的对比显著图；将对比显著图每一个像素点进行归一化处理，并基于预设阈值进行二值化处理；根据二值化处理后的图像获取检测结果。此外，本发明还公开了一种红外目标检测装置及计算机存储介质。
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公开(公告)号：CN105184327B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201510729483.3
申请日：2015-10-30
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于顶点三分策略的遥感图像特征点匹配方法，包含S1，采用SIFT算子提取待匹配图像中的SIFT特征点及其对应的SIFT特征向量，通过比较待匹配图像的SIFT特征向量的欧式距离，将一幅图像中的每一个SIFT特征点与其在另一幅图像中具有最大欧式距离的SIFT特征点建立对应匹配关系，作为初始匹配点对的集合；为初始匹配点对的集合中任意两个点对构成的所有组合建立顶点三分矩阵；顶点三分矩阵形成顶点三分差异矩阵，选择差异最大的点对作为误匹配点对并剔除，更新剩余匹配点对的顶点三分矩阵，通过迭代形成具有相同顶点三分矩阵的匹配点对集合，作为输出的最终匹配点对。本发明在无人工参与的条件下提高特征点匹配的精度。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN103116891A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310077992.3
申请日：2013-03-12
Applicant: 上海海事大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于双向邻域过滤策略的遥感图像配准方法，将灰度特征与特征点的空间结构特性相结合，以基于灰度特征的匹配结果作为初始匹配点对，以特征点的邻域结构特性作为约束，通过双向邻域结构的差异性，迭代得到具有相同双向邻域结构的匹配点对，并且采用双向邻域过滤策略恢复迭代过程中错误剔除的候选误配点对。该方法用于待配准图像之间存在较大仿射变换、待配准图像为异源图像、图像场景中存在相似图案的情况，能够在无人工参与的条件下提高配准的精度。
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公开(公告)号：CN108955890B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810427489.9
申请日：2018-05-07
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明涉及红外探测器像元设计方法技术领域，公开了一种点目标探测型红外TDI探测器像元排列设计方法；本发明点目标探测型红外TDI探测器像元排列设计方法从红外点目标探测系统的时域响应出发，通过探测系统各部分时域的点扩散函数以及线扩展函数建立整个TDI型红外点目标探测成像系统模型；之后在该模型的基础上从点目标采样理论和实际TDI探测器制作工艺等方面着手，给出该类型探测器沿线列以及沿扫描方向上像元尺寸和间距与点目标探测性能之间的相互关系；最后通过引入单采样间隔内点目标能量相应期望值等点探测性能指标，以此得到最佳的探测器像元排列设计方法。
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公开(公告)号：CN110619609A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910856845.3
申请日：2019-09-09
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空非局部相似性与HOSVD投影的红外DTDI成像方法，包括：根据红外DTDI图像序列中相邻两帧之间的像素偏移和目标场景，获得图像张量；将图像张量中的每一帧图像进行加权平均，获得去噪处理后的单帧图像；将图像张量中的每一帧图像进行去噪，获得预去噪后的图像序列；将单帧图像切分为多个参考图像块；将获取的第一三维图像块张量进行HOSVD分解，获得HOSVD变换基；将获取的第二三维图像块张量投影至所述HOSVD变换基上，获得核心张量；对获得的核心张量进行硬阈值操作；对硬阈值操作后的核心张量进行变换基重构，获得去噪后的图像块张量。应用本发明实施例，将红外DTDI图像序列各帧间以及帧内的非局部相似信息进行了充分利用。
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公开(公告)号：CN110443253A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910711332.3
申请日：2019-08-02
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明提供一种红外目标检测方法，方法包括：获取待处理红外图像；从待处理红外图像中通过高速低精度低秩分解提取稀疏部分图像；对稀疏部分图像进行归一化处理，得到处理后图像；预设图像块的大小，并设置滑动模板；以处理后图像中的每一像素点为滑动模板的中心像素点，计算该像素点所在图像块的对角图像块对比度特征；对所获取的对角图像块对比度特征进行归一化处理，获得特征图；根据预设阈值，对特征图进行二值化处理；根据二值化处理结果获得检测结果。此外，本发明还公开了一种红外目标检测装置及计算机存储介质。旨在同时将图像的全局特征信息以及小目标的局部对比度特征信息进行综合使用，且计算过程简单，实时性较高，便于投入使用。
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