风机输出功率预测方法和系统

    公开(公告)号:CN113821931A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202111139202.0

    申请日:2021-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种风机输出功率预测方法,包括以下步骤:首先基于最大信息系数和多元多项式回归,建立多元多项式回归模型;然后,确定测试集,利用多元多项式回归模型在测试集上对风机输出功率进行预测。此外,还提供了一种风机输出功率预测系统。上述方法和系统在建立多元多项式回归模型的过程中使用最大信息系数来选择影响风机输出功率的重要变量,全面的考虑了多个重要变量,解决了依靠人力分析风机输出功率的影响因素,导致的分析不够全面的问题,进一步,通过多项式的方法来建模多变量与风机输出功率的关系,从而使得对风机输出功率的预测具有较高的准确率和较低的模型复杂度。

    风机输出功率预测方法和系统

    公开(公告)号:CN113821931B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202111139202.0

    申请日:2021-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种风机输出功率预测方法,包括以下步骤:首先基于最大信息系数和多元多项式回归,建立多元多项式回归模型;然后,确定测试集,利用多元多项式回归模型在测试集上对风机输出功率进行预测。此外,还提供了一种风机输出功率预测系统。上述方法和系统在建立多元多项式回归模型的过程中使用最大信息系数来选择影响风机输出功率的重要变量,全面的考虑了多个重要变量,解决了依靠人力分析风机输出功率的影响因素,导致的分析不够全面的问题,进一步,通过多项式的方法来建模多变量与风机输出功率的关系,从而使得对风机输出功率的预测具有较高的准确率和较低的模型复杂度。

    基于风能利用系数与多元多项式回归的风力机功率预测方法

    公开(公告)号:CN113738597A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111045007.1

    申请日:2021-09-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于风能利用系数与多元多项式回归的风力机功率预测方法,使用风能利用系数来选择影响风机输出功率的变量,通过多元多项式的方法来建模变量与风机输出功率的关系,以达到功率预测的目的。本方法采用风能利用系数来选择影响风机输出功率的变量,减少了专家分析影响因素的困难。本方法利用风机特性曲线对风机运行状态分段,使模型更具有物理意义。本方法采用多元多项式回归模型对风机输出功率进行预测,具有较高的准确率和较低的模型复杂度。

    环境试验箱可靠性评估方法和系统

    公开(公告)号:CN113919225B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202111189163.5

    申请日:2021-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种环境试验箱可靠性评估方法,包括以下步骤:首先,获取评估环境试验箱的数据集;然后,基于获取的数据集,建立环境试验箱的贝叶斯网络结构;最后,基于环境试验箱的贝叶斯网络结构,分析环境试验箱的可靠性。此外还提供了一种环境试验箱可靠性评估系统。上述方法和系统通过建立贝叶斯网络结构对环境试验箱的可靠性进行评估,提高了环境试验箱可靠性评估的准确性,为用户和企业谋求更高的效益。

    环境试验箱可靠性评估方法和系统

    公开(公告)号:CN113919225A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111189163.5

    申请日:2021-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种环境试验箱可靠性评估方法,包括以下步骤:首先,获取评估环境试验箱的数据集;然后,基于获取的数据集,建立环境试验箱的贝叶斯网络结构;最后,基于环境试验箱的贝叶斯网络结构,分析环境试验箱的可靠性。此外还提供了一种环境试验箱可靠性评估系统。上述方法和系统通过建立贝叶斯网络结构对环境试验箱的可靠性进行评估,提高了环境试验箱可靠性评估的准确性,为用户和企业谋求更高的效益。

    基于状态曲线分析的风力机功率建模方法

    公开(公告)号:CN113705128A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202111045000.X

    申请日:2021-09-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于状态曲线分析的风力机功率建模方法,使用风力发电机简化物理模型,通过分析状态曲线将功率曲线分为三个阶段,通过分阶段的方法来建模变量与风机输出功率的关系,以达到功率预测的目的。本方法采用风力发电机简化物理模型给出输出功率分段表达式,避免了变量选择困难。本方法利用风机特性曲线对风机运行状态分段,使模型更具有物理意义。本方法风机输出功率预测方面具有较高的准确率和较低的模型复杂度。

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