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公开(公告)号：CN113705128A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111045000.X
申请日：2021-09-07
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明涉及一种基于状态曲线分析的风力机功率建模方法，使用风力发电机简化物理模型，通过分析状态曲线将功率曲线分为三个阶段，通过分阶段的方法来建模变量与风机输出功率的关系，以达到功率预测的目的。本方法采用风力发电机简化物理模型给出输出功率分段表达式，避免了变量选择困难。本方法利用风机特性曲线对风机运行状态分段，使模型更具有物理意义。本方法风机输出功率预测方面具有较高的准确率和较低的模型复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113673167B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110991644.1
申请日：2021-08-27
Applicant: 上海海事大学
IPC: G06F30/27 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯过程回归的风电机组输出功率的建模方法，包括以下步骤：首先，确定高斯过程结构；然后，基于输入变量与输出变量的特性关系，构造核函数；最后，基于高斯过程结构和构造出的核函数，建立风电机组输出功率模型。此外，还提供了一种基于高斯过程回归的风电机组输出功率的建模系统。上述基于高斯过程回归的风电机组输出功率的建模方法和系统，改进了高斯过程的模型结构，提高了风电机组输出功率模型的可理解性，且根据输入变量与输出变量之间的特性关系，当输入变量输入时，构造出一种与输入、输出变量特性关系相符的核函数，作为新的协方差函数，使得输入变量对输出变量的贡献更清晰。
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公开(公告)号：CN113821931B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202111139202.0
申请日：2021-09-26
Applicant: 上海海事大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种风机输出功率预测方法，包括以下步骤：首先基于最大信息系数和多元多项式回归，建立多元多项式回归模型；然后，确定测试集，利用多元多项式回归模型在测试集上对风机输出功率进行预测。此外，还提供了一种风机输出功率预测系统。上述方法和系统在建立多元多项式回归模型的过程中使用最大信息系数来选择影响风机输出功率的重要变量，全面的考虑了多个重要变量，解决了依靠人力分析风机输出功率的影响因素，导致的分析不够全面的问题，进一步，通过多项式的方法来建模多变量与风机输出功率的关系，从而使得对风机输出功率的预测具有较高的准确率和较低的模型复杂度。
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公开(公告)号：CN113738597A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111045007.1
申请日：2021-09-07
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明涉及一种基于风能利用系数与多元多项式回归的风力机功率预测方法，使用风能利用系数来选择影响风机输出功率的变量，通过多元多项式的方法来建模变量与风机输出功率的关系，以达到功率预测的目的。本方法采用风能利用系数来选择影响风机输出功率的变量，减少了专家分析影响因素的困难。本方法利用风机特性曲线对风机运行状态分段，使模型更具有物理意义。本方法采用多元多项式回归模型对风机输出功率进行预测，具有较高的准确率和较低的模型复杂度。
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公开(公告)号：CN113673167A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110991644.1
申请日：2021-08-27
Applicant: 上海海事大学
IPC: G06F30/27 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯过程回归的风电机组输出功率的建模方法，包括以下步骤：首先，确定高斯过程结构；然后，基于输入变量与输出变量的特性关系，构造核函数；最后，基于高斯过程结构和构造出的核函数，建立风电机组输出功率模型。此外，还提供了一种基于高斯过程回归的风电机组输出功率的建模系统。上述基于高斯过程回归的风电机组输出功率的建模方法和系统，改进了高斯过程的模型结构，提高了风电机组输出功率模型的可理解性，且根据输入变量与输出变量之间的特性关系，当输入变量输入时，构造出一种与输入、输出变量特性关系相符的核函数，作为新的协方差函数，使得输入变量对输出变量的贡献更清晰。
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公开(公告)号：CN113821931A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111139202.0
申请日：2021-09-26
Applicant: 上海海事大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种风机输出功率预测方法，包括以下步骤：首先基于最大信息系数和多元多项式回归，建立多元多项式回归模型；然后，确定测试集，利用多元多项式回归模型在测试集上对风机输出功率进行预测。此外，还提供了一种风机输出功率预测系统。上述方法和系统在建立多元多项式回归模型的过程中使用最大信息系数来选择影响风机输出功率的重要变量，全面的考虑了多个重要变量，解决了依靠人力分析风机输出功率的影响因素，导致的分析不够全面的问题，进一步，通过多项式的方法来建模多变量与风机输出功率的关系，从而使得对风机输出功率的预测具有较高的准确率和较低的模型复杂度。
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