-
公开(公告)号：CN119598393A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411633692.3
申请日：2024-11-15
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户社交行为的舆情传播预测方法和系统，包括以下步骤：步骤S1，根据数据集形式和内容将数据集类别进行完善和划分；步骤S2，根据用户转发评论的内容进行情感分析，对用户转发推文的主题进行初步聚类；步骤S3，与用户主题特征进行融合，进行特征构建；步骤S4，构建用户节点的特征模组，并根据传播情况对整体社交网络进行剪枝；步骤S5，根据历史转发数据计算用户可信程度与易感程度构建掩码矩阵，对指定事件的传播网络进行相似性评估；步骤S6，构建传播预测结果评价指标。本发明结合了用户的依赖性、独立性，结合用户主题特征，得到更具有实际意义的用户节点特征，相比传统的舆情分析预测有更高的准确度。
-
公开(公告)号：CN119598013A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411633691.9
申请日：2024-11-15
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供基于信任关系重构舆情网络的用户情感分析方法、系统、电子设备及存储介质。用户情感分析方法包括：采集特定舆情事件相关话题下的用户评论文本，计算每条评论文本的情感极性；结合用户评论文本的情感极性和评论回复关系计算用户的情感倾向分数；利用改进HK有界信任模型在用户间构建隐式信任关系，并更新用户信任关系邻接矩阵；计算用户与其邻接用户之间的信任度，重构一个以信任度为有向边权重的舆情网络图网络结构；利用图注意力网络模型GAT提取舆情网络图网络结构中的用户情感特征，构建线性回归模型以预测用户情感分数。本申请考虑的影响因素更全面，对用户情感分析预测的精度更高。
-
公开(公告)号：CN113240070A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110548962.0
申请日：2021-05-19
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种基于PSO‑ACO‑BP神经网络的自动评分方法，将PSO优化算法和ACO算法进行结合，本质上在于克服两个算法各自的缺点：PSO‑ACO算法在算法前期使用PSO算法，利用PSO算法前期搜索速度快的优点，找出一系列最优值，在算法的后期使用ACO算法进行迭代运算，通过ACO算法利用蚂蚁们产生的信息素找寻到解决问题的最优解。最后利用PSO‑ACO算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化，找寻最优权值和阈值，使权值和阈值保持在一个尽可能小的范围内。将该评分方法应用于在线测试系统中，将使其功能更为完善，更加符合考试的实际需求。
-
公开(公告)号：CN115129812B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210712887.1
申请日：2022-06-22
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/34 , G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/02
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的文本摘要生成方法，包括如下步骤：对原始数据进行信息抽取形成数据集，将数据集中一条数据的标题和知识图谱分别进行编码处理，获得第一编码向量和第二编码向量；第一编码向量和第二编码向量进行拼接获得上下文向量；结合上下文向量和各时间步的输出计算出词表概率分布，复制概率和复制分布；对词表概率分布和复制分布做加权计算，获得最终概率分布。本发明能够根据标题和知识图谱生成对应的文本摘要，而且还根据上下文向量判断固定词汇表中是否具有足够的词汇去生成对应的文本摘要，在固定词汇表中词汇不足时，还可以通过复制数据集中的词汇用于生成文本摘要，从而提高了文本摘要生成的精度。
-
公开(公告)号：CN117292313A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311219251.4
申请日：2023-09-20
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv7模型的小目标漂浮垃圾检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取水面漂浮垃圾检测数据集；构建基于YOLOv7的小目标漂浮垃圾检测基准模型，引入空洞卷积改进颈部网络中的特征融合部分，使用空洞空间金字塔池化模块ASPP替换空间金字塔池化模块，并嵌入上下文内容增强模块CAM，用不同膨胀率的空洞卷积获取不同感受野的上下文信息，并从上到下注入特征融合网络以丰富上下文信息；对基于改进YOLOv7模型的小目标漂浮垃圾检测模型进行训练，将训练后的模型在测试集上进行检测并验证。解决了在复杂场景下检测特征不清晰的小型垃圾目标时，难以解决小尺寸目标特征信息丢失的问题。检测效果更好，漏检误检减少，检测物体的置信度也得到提高。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113240070B
公开(公告)日：2024-05-21
申请号：CN202110548962.0
申请日：2021-05-19
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种基于PSO‑ACO‑BP神经网络的自动评分方法，将PSO优化算法和ACO算法进行结合，本质上在于克服两个算法各自的缺点：PSO‑ACO算法在算法前期使用PSO算法，利用PSO算法前期搜索速度快的优点，找出一系列最优值，在算法的后期使用ACO算法进行迭代运算，通过ACO算法利用蚂蚁们产生的信息素找寻到解决问题的最优解。最后利用PSO‑ACO算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化，找寻最优权值和阈值，使权值和阈值保持在一个尽可能小的范围内。将该评分方法应用于在线测试系统中，将使其功能更为完善，更加符合考试的实际需求。
-
公开(公告)号：CN110059238A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910321413.2
申请日：2019-04-19
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明提供了一种突发事件传感器网络构建方法，本发明针对需要提取的事件信息，定义事件(E)，定义事件传感器(ES)以及事件传感器网络(ESN)；通过检测网页是否包含事件传感器并提取传感器内容和网络拓扑结构来构建传感器网络；构建基于传感器内容和网络拓扑结构的传感器网络。本发明针对突发事件分析领域，能够解决难以从网络中获取有效事件信息的问题，能够提高事件抓取的网络感知能力。
-
公开(公告)号：CN107194512A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710378236.2
申请日：2017-05-24
Applicant: 上海应用技术大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G01N30/02 , G01N33/5008 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供了一种鸡精的货架期预测方法，获取不同温度下GC‑MS检测分析的鸡精理化指标数据；设置人工感官评价值，得到不同温度下具有相同理化指标值的鸡精的有效货架期；对满足有效货架期且具有相同鸡精理化指标值的鸡精理化指标数据进行归类处理后得到N个类别，将所述N个类别作为待选择特征变量；对鸡精的待选择特征变量作降维处理，筛选出实验用特征变量；去除实验用特征变量中的奇异值，并用数据挖掘中的填充值替代去除的奇异值，得到学习集数据；基于随机森林算法根据学习集数据构建鸡精货架期预测模型。本发明利用随机森林算法对学习集数据进行模型构建，通过构建的模型完成对鸡精货架期的预测，减少人为干预，结果准确，预测效率高。
-
公开(公告)号：CN109033402A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810874561.2
申请日：2018-08-02
Applicant: 上海应用技术大学
CPC classification number: G06K9/6256
Abstract: 本发明提供了一种安全领域专利文本的分类方法，本发明提出了一种安全领域专利文本的分类方法，该方法包括以下步骤：步骤一，在文本预处理过程中，将专利文本中频繁出现的词语加入停用词表，以节省存储空间，提高检索效率；步骤二，引入预训练的Word2Vec模型，解决传统方法所造成的维度灾难问题；步骤三，通过训练长短期记忆网络(Long Short‑Term Memory，LSTM)分类模型，提取文本特征，进行安全领域专利文本分类；步骤四，使用准确率和ROC曲线评价模型对分类结果进行评估。经过试验证明：利用本方法能够较好的对安全领域的专利文本进行分类，对5万条专利文本进行训练和测试，测试集的准确率达到93.48％。
-
公开(公告)号：CN106818282A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710073479.5
申请日：2017-02-10
Applicant: 上海应用技术大学
CPC classification number: A01G9/02 , A01G27/00 , A01G27/003
Abstract: 本发明涉及植物栽培技术领域，具体来说是一种植物养护装置，散热容器、支撑模块、检测模块及控制模块，支撑模块将散热容器分为上下两层，散热容器的上层为种植层，下层为储水层，在种植层的外部包覆有无纺布,支撑模块上插有若干吸水棉，吸水棉的一端穿过无纺布置于种植层中，吸水棉的另一端通过支撑模块插入储水层内，使得储水层内的水通过吸水棉输送至种植层，结构简单、安装方便，所述的控制模块分别连接检测模块、数据处理模块、控热系统、控水系统及控肥系统，控制模块能够实时探测植物生长环境并将相关探测器发送的数据实时传输给客户端，帮助用户了解家中植物的情况，并能够远程操控控制模块相关组件，对家中植物进行养护。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.02 seconds)
