公开(公告)号：CN109033402A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810874561.2

申请日：2018-08-02

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 肖立中 ,  王广仲 ,  刘源 ,  夏坤

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6256

Abstract: 本发明提供了一种安全领域专利文本的分类方法，本发明提出了一种安全领域专利文本的分类方法，该方法包括以下步骤：步骤一，在文本预处理过程中，将专利文本中频繁出现的词语加入停用词表，以节省存储空间，提高检索效率；步骤二，引入预训练的Word2Vec模型，解决传统方法所造成的维度灾难问题；步骤三，通过训练长短期记忆网络(Long Short‑Term Memory，LSTM)分类模型，提取文本特征，进行安全领域专利文本分类；步骤四，使用准确率和ROC曲线评价模型对分类结果进行评估。经过试验证明：利用本方法能够较好的对安全领域的专利文本进行分类，对5万条专利文本进行训练和测试，测试集的准确率达到93.48％。