安全领域专利文本的分类方法

    公开(公告)号:CN109033402A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810874561.2

    申请日:2018-08-02

    CPC classification number: G06K9/6256

    Abstract: 本发明提供了一种安全领域专利文本的分类方法,本发明提出了一种安全领域专利文本的分类方法,该方法包括以下步骤:步骤一,在文本预处理过程中,将专利文本中频繁出现的词语加入停用词表,以节省存储空间,提高检索效率;步骤二,引入预训练的Word2Vec模型,解决传统方法所造成的维度灾难问题;步骤三,通过训练长短期记忆网络(Long Short‑Term Memory,LSTM)分类模型,提取文本特征,进行安全领域专利文本分类;步骤四,使用准确率和ROC曲线评价模型对分类结果进行评估。经过试验证明:利用本方法能够较好的对安全领域的专利文本进行分类,对5万条专利文本进行训练和测试,测试集的准确率达到93.48%。

    双摄像头室内监控装置及其方法

    公开(公告)号:CN107707887A

    公开(公告)日:2018-02-16

    申请号:CN201710984599.0

    申请日:2017-10-20

    CPC classification number: H04N7/181 G08B13/19602

    Abstract: 本发明公开了一种双摄像头室内监控装置及其方法,该监控装置包括用于探测监控区域内是否有活动目标的探测器、用于采集活动目标的人脸图像信息、并通过与预存储的人脸图像信息比较来判断是否有人侵入的人脸识别系统、用于对监控区域进行视频拍摄的监控模块、用于存储所述监控模块拍摄的监控视频的存储模块、用于发送所述监控模块拍摄的监控视频的无线通信模块、用于用户接收所述无线通信模块发送的监控视频的移动终端、用于在有人侵入时启动所述监控模块和所述无线通信模块的主控模块、用于用户通过所述移动终端向其发送报警信息的小区安保系统。本发明具有低功耗,减少存储无用视频信息以及第一时间制止盗窃行为的优点。

    鸡精的货架期预测方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107194512A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710378236.2

    申请日:2017-05-24

    CPC classification number: G06Q10/04 G01N30/02 G01N33/5008 G06Q10/0639

    Abstract: 本发明提供了一种鸡精的货架期预测方法,获取不同温度下GC‑MS检测分析的鸡精理化指标数据;设置人工感官评价值,得到不同温度下具有相同理化指标值的鸡精的有效货架期;对满足有效货架期且具有相同鸡精理化指标值的鸡精理化指标数据进行归类处理后得到N个类别,将所述N个类别作为待选择特征变量;对鸡精的待选择特征变量作降维处理,筛选出实验用特征变量;去除实验用特征变量中的奇异值,并用数据挖掘中的填充值替代去除的奇异值,得到学习集数据;基于随机森林算法根据学习集数据构建鸡精货架期预测模型。本发明利用随机森林算法对学习集数据进行模型构建,通过构建的模型完成对鸡精货架期的预测,减少人为干预,结果准确,预测效率高。

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