一种针对智能取药设备的配药系统

    公开(公告)号:CN109411047A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811292627.3

    申请日:2018-11-01

    Inventor: 张健 金岚

    Abstract: 本发明提供了一种针对智能药库的配药系统,其特征在于:包括智能取药设备和管理终端;所述智能取药设备为至少一台,其内存储有药品,并具有自动抓药或提示待抓药物的功能;所述管理终端与智能取药设备均具有通讯模块,用于实现设备之间的数据传输;所述管理终端对总药单进行分析后,根据所需药物的具体库位情况,向智能取药设备发送相应的药单,并接收智能取药设备的收发药的统计信息;具体配药过程如下所示:S1.管理终端将药单传送至相应智能取药设备,智能取药设备读取药单;S2.智能取药设备根据药单,依次抓取目标药品;S3.智能取药设备完成所有药物的抓取后,统计各药品的批号,打印药单,并将各药品的批号传送管理终端;S4.管理终端记录当前药单所涉及的药品出库的信息。该系统能够自主统计,自主查错,能够实现个体化用药和具有发药追溯功能。

    抗凝药药效优化模型的建立方法及装置

    公开(公告)号:CN109243546A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811045577.9

    申请日:2018-09-07

    Abstract: 本发明实施例提供抗凝药药效优化模型的建立方法及装置,其中方法包括:建立药效优化样本数据库,所述药效优化样本数据库中的每个样本包括凝血功能正常时的用药医嘱信息和与所述用药医嘱信息相对应的检验项数据;对所述药效优化样本数据库进行缺失值处理和统计学检验,获得经过预处理的药效优化样本数据库;根据所述经过预处理的药效优化样本数据库,利用XGBoost算法进行监督学习,构建抗凝药药效优化模型。本发明实施例采用机器学习XGBoost算法构建抗凝药药效优化模型,可针对不同患者的个体情况,通过将患者的检验检查数据输入该抗凝药药效优化模型中快速地获得实用性更强的抗凝药药效优化方案。

    一种耐药鲍曼不动杆菌感染秀丽隐杆线虫药物筛选模型的建立方法及其应用

    公开(公告)号:CN108719204A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201710576315.4

    申请日:2017-07-14

    Abstract: 本发明提供一种耐药鲍曼不动杆菌感染秀丽隐杆线虫药物筛选模型的建立方法,包括如下步骤:步骤一:分离出泛耐药鲍曼不动杆菌;步骤二:从怀孕成虫分离虫卵,孵化,将幼虫转移到E.coli菌苔上在培养箱中继续生长,洗脱虫体后,将虫体转移到泛耐药鲍曼不动杆菌的菌苔上,在培养箱中培养8h~24h进行感染;步骤三:将虫体洗下,将其置于含有5-FU的培养板上,过夜培养,得到同步化的秀丽隐杆线虫,药物筛选模型建立完成。本发明选用线虫为实验对象,进行体内泛耐药的鲍曼不动杆菌的药敏实验,其结果与体外药敏试验结果相互比较,具有临床参考价值,可以弥补传统的体外药敏实验筛选中的遗漏。

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