一种耐药鲍曼不动杆菌感染秀丽隐杆线虫药物筛选模型的建立方法及其应用

    公开(公告)号:CN108719204A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201710576315.4

    申请日:2017-07-14

    Abstract: 本发明提供一种耐药鲍曼不动杆菌感染秀丽隐杆线虫药物筛选模型的建立方法,包括如下步骤:步骤一:分离出泛耐药鲍曼不动杆菌;步骤二:从怀孕成虫分离虫卵,孵化,将幼虫转移到E.coli菌苔上在培养箱中继续生长,洗脱虫体后,将虫体转移到泛耐药鲍曼不动杆菌的菌苔上,在培养箱中培养8h~24h进行感染;步骤三:将虫体洗下,将其置于含有5-FU的培养板上,过夜培养,得到同步化的秀丽隐杆线虫,药物筛选模型建立完成。本发明选用线虫为实验对象,进行体内泛耐药的鲍曼不动杆菌的药敏实验,其结果与体外药敏试验结果相互比较,具有临床参考价值,可以弥补传统的体外药敏实验筛选中的遗漏。

    基于血药浓度监测的药效优化方法及装置

    公开(公告)号:CN109243620A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811043807.8

    申请日:2018-09-07

    Abstract: 本发明实施例提供基于血药浓度监测的药效优化方法及装置,其中方法包括:建立基于血药浓度监测的药效优化样本数据库,药效优化样本数据库中的每个样本包括药物血药浓度正常时的用药医嘱信息和用药前时间距离最近的检验项数据;对药效优化样本数据库进行缺失值处理和显著性检验,获得经过预处理的药效优化样本数据库;根据经过预处理的药效优化样本数据库,利用XGBoost算法进行监督学习,构建药物药效优化模型;将待预测的检验项数据输入所述药物药效优化模型,得到与待预测的检验项数据相对应的用药医嘱信息。本发明实施例可根据患者的检验结果预测出实用性更强的药效优化方案,解决复杂情况患者的用药问题,实现个体化药效优化。

    基于血药浓度监测的药效优化方法及装置

    公开(公告)号:CN109243620B

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN201811043807.8

    申请日:2018-09-07

    Abstract: 本发明实施例提供基于血药浓度监测的药效优化方法及装置,其中方法包括:建立基于血药浓度监测的药效优化样本数据库,药效优化样本数据库中的每个样本包括药物血药浓度正常时的用药医嘱信息和用药前时间距离最近的检验项数据;对药效优化样本数据库进行缺失值处理和显著性检验,获得经过预处理的药效优化样本数据库;根据经过预处理的药效优化样本数据库,利用XGBoost算法进行监督学习,构建药物药效优化模型;将待预测的检验项数据输入所述药物药效优化模型,得到与待预测的检验项数据相对应的用药医嘱信息。本发明实施例可根据患者的检验结果预测出实用性更强的药效优化方案,解决复杂情况患者的用药问题,实现个体化药效优化。

Patent Agency Ranking