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公开(公告)号：CN119893128A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411769688.X
申请日：2024-12-04
IPC: H04N19/42 , G16H40/67 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06N3/0464 , G06T5/70 , G06T5/60 , H04N19/146 , H04N19/167 , H04N19/52 , H04N7/01 , H04L65/80 , H04L47/38 , H04L47/43
Abstract: 本发明涉及图像处理的技术领域，它涉及一种传输超声设备实时画面方法，通过超声设备采集超声图像，将采集的图像划分分块图像，使用空间信息分析模型对每个分块图像进行分析，通过深度学习模型识别图像中的关键区域与非关键区域，设定不同的压缩策略，使用带宽预测模型对采集的带宽数据进行时间序列分析，根据预测结果，对关键区域和非关键区域图像的压缩比、分辨率和帧率进行调整，将压缩后的图像数据拆分为多个数据流，优先选择传输质量高的路径进行传输，在接收端对超声图像数据进行多级重建，使用超分辨率重建算法对关键区域的图像进行处理，采用分级去噪算法，再使用卷积神经网络去除高频噪声，本发明提高了图像传输的实时性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119656496A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510101123.2
申请日：2025-01-22
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院 , 复旦大学
IPC: A61N7/00
Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域，具体是指用于减轻溃疡性结肠炎炎症的低强度脉冲超声仪及其应用，低强度脉冲超声在干预治疗和缓解溃疡性结肠炎中，可有效降低全身炎症反应、改善体重下降、粪便松散稀便和大便出血情况，改善疾病活动指数（disease activity index，DAI），提高患者急性发作期的生活质量，其优势在于无创伤、少副作用、高穿透深度以及易于患者居家操作的优点，为溃疡性结肠炎提供了一种全新的有效的治疗设备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119633131A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411671998.8
申请日：2024-11-21
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院
IPC: A61K47/69 , A61K47/54 , A61K33/06 , A61K31/695 , A61K49/00 , A61K49/22 , A61P29/00 , A61P19/02 , A61P37/02 , C03C12/00
Abstract: 本发明公开了一种通过靶向巨噬细胞及光声/荧光双模式示踪治疗类风湿关节炎的生物玻璃复合材料。本发明通过在纳米级介孔生物活性玻璃外包裹聚多巴胺，利用聚多巴胺的生物黏附效能在表面修饰叶酸以及荧光染料，以达到良好的关节炎靶向性及体外示踪能力，可以更精准评估药物靶向递送及治疗效果。本发明通过对生物活性玻璃进行改良，赋予其多种生物学功能，使MBGN具备炎症靶向、pH响应性释放、免疫调节、光声/荧光成像一体化多种功能，材料精准靶向RA炎症关节，具有良好的治疗类风湿关节炎的潜力，为RA精准治疗带来新思路。
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公开(公告)号：CN119379632A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411439560.7
申请日：2024-10-15
Applicant: 上海理工大学 , 上海交通大学医学院附属仁济医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态多分支神经网络的乳腺癌NAC疗效预测方法，包括如下步骤：步骤S1，获取乳腺癌的两个NAC阶段的多模态超声图像并进行预处理；步骤S2，基于预处理后的各个NAC阶段多模态超声图像，利用本发明设计的一种预训练好的多模态多分支神经网络，在考虑不同NAC阶段图像间的相关性以及不同模态超声图像间的相关性的前提下，得到乳腺癌NAC疗效的预测结果。与现有技术相比，本发明能够有效捕获不同阶段之间的差异信息及单个阶段的更深层次特征，且充分考虑多模态之间的强相关性和互补性信息，更好地了解其特征表示对分类任务的贡献，提取模态间的相关性，从而提高预测准确性。
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公开(公告)号：CN120048523A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510150206.0
申请日：2025-02-11
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院 , 上海理工大学
IPC: G16H50/30 , A61B8/08 , A61B8/00 , G16H50/70 , G06N20/10 , G06N3/006 , G06V10/20 , G06V10/25 , G06V10/77 , G06V10/32 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态特征融合及河马优化的NAC疗效预测方法和设备，方法首先从二维灰阶、弹性和彩色多普勒血流成像三种模态的超声图像中提取影像组学特征，包括纹理、形态学、一阶统计、小波等特征，并将这些特征向量进行拼接，形成高维特征向量，全面表征病灶信息。随后，采用改进的河马优化算法对特征进行降维，并优化支持向量机的惩罚因子和核参数。该算法通过引入混沌映射，增强了全局搜索能力，避免陷入局部最优，从而筛选出最优特征子集和SVM参数。最后，基于优化后的特征和参数训练SVM模型，并使用独立测试集进行模型评估，与多种现有优化算法进行对比，验证了改进HO算法在提高乳腺癌NAC疗效预测准确性方面的优势。
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公开(公告)号：CN119851003A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411778949.4
申请日：2024-12-05
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G16H30/00 , G16H15/00
Abstract: 本发明涉及超声的技术领域，它涉及一种在远程超声设备画面实时标记方法及系统，获取超声设备采集的实时超声图像；对获取的超声图像进行图像预处理，包括噪声去除、图像增强、区域分割；将预处理后的图像传输至专家协作标记平台；在专家协作标记平台中进行多专家标记，专家根据任务分配标记图像中的不同区域；对每位专家的标记结果进行实时冲突检测，若检测到标记冲突，则生成提示信息并引导专家进行修正；基于一致性检测算法，生成每位专家标记的一致性评分，并根据一致性评分自动优化标记结果，本发明通过多专家远程协作标记机制，克服现有技术中单一专家标记的局限性，提高超声图像标记的准确性和一致性。
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公开(公告)号：CN114862789A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210477323.4
申请日：2022-05-04
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的小儿髋关节超声图像质量检测方法，包括一个构建小儿髋关节二维冠状位超声图像数据库的步骤；小儿髋关节二维冠状位超声图像数据库包含构建手工标记数据集和标准性判定数据集；一个基于深度学习方法的对小儿髋关节超声图像的七个关键结构进行分割训练的步骤；在分割训练的步骤中，输出带有七个解剖结构分割标记的超声图像；依据Graf超声诊断技术的图像质量标准建立图像质量检测方法；将标准性判定数据集中的所有图像作为输入，对该图像质量检测方法进行测试，最终输出基于分割结果的图像质量检测结果，即“图像标准”或“图像不标准”两种结果。
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