公开(公告)号：CN119724571A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411627643.9

申请日：2024-11-14

Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院

Inventor： 赵维莅 ,  许彭鹏 ,  温宁 ,  王玥 ,  王雪 ,  黄新韵

IPC: G16H50/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明涉及一种基于PET‑CT标志物的淋巴瘤预后预测方法、设备和介质，所述方法包括以下步骤：获取患者的PET/CT图像，输入基于影像‑临床‑分子分型的淋巴瘤预后预测模型，获得预后风险类别；所述基于影像‑临床‑分子分型的淋巴瘤预后预测模型根据PET‑CT标志物、临床指标和基因分型数据构建，所述PET‑CT标志物根据双模态病灶分割网络对患者PET/CT图像的分割结果计算获得，并通过K‑M生存曲线进行预后意义验证；所述双模态病灶分割网络包括编码器和解码器，所述编码器通过多个卷积层进行特征提取，在最后一个卷积层之后引入通道平滑层对提取的特征进行融合。与现有技术相比，本发明可以从PET/CT影像中精准捕捉肿瘤信息，并与基因组学和临床医学相结合，进行淋巴瘤预后预测。

公开(公告)号：CN118969168A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410993723.X

申请日：2024-07-23

Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 ,  上海联影医疗科技股份有限公司

Inventor： 温宁 ,  王雪 ,  严福华

IPC: G16H15/00 ,  G06F40/284 ,  G06V10/80

Abstract: 本申请涉及一种模型训练方法、装置、报告生成装置以及计算机设备。所述方法包括：根据多个目标对象的至少一个模态的第一医学影像样本，确定各第一医学影像样本对应的视觉特征，并根据各第一医学影像样本对应的文本报告样本确定文本词库；文本词库包括各文本报告样本对应的文本分词，进而根据各第一医学影像样本对应的视觉特征以及文本词库，确定各目标对象对应的融合特征，以根据各目标对象对应的融合特征和文本报告样本，训练得到报告生成模型。采用本方法能够提高报告生成的准确性。

公开(公告)号：CN117074684A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202210501546.X

申请日：2022-05-10

Applicant: 上海交通大学医学院

Inventor： 路丽明 ,  黄晓军 ,  王雪 ,  胡炯 ,  丁旭萍 ,  刘丹

IPC: G01N33/68 ,  G01N15/14 ,  G01N21/64

Abstract: 本发明提供IRF4在制备预测异体造血干细胞移植受者预后试剂盒中的应用，粒细胞集落刺激因子(G‑CSF)动员后，预后较好的同种异体造血干细胞移植受者对应的供者外周血CD4+T细胞中IRF4表达水平显著降低，并且发现G‑CSF动员后外周血CD4+T细胞中IRF4表达水平较高的供者对应移植受者的急性移植物抗宿主病(aGVHD)发生率较高。因此IRF4可作为临床生物标记物对同种异体造血干细胞移植受者aGVHD的发生与否进行预测，并可作为优选同种异体供者的指标之一，筛选合适的供者从而减少同种异体造血干细胞移植受者aGVHD的发生率。