小型二维靶大视场双目立体视觉系统结构参数在位标定法

    公开(公告)号:CN102968794B

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201210479935.3

    申请日:2012-11-22

    Abstract: 小型二维靶大视场双目立体视觉系统结构参数在位标定法,属于光学测量和机械工程技术领域。其标定方法如下:首先将小尺寸二维标定靶置于测量场景中的不同位置,获取标定靶的图像;其次根据离线已标定的左右摄像机内参数,分别计算对应不同摆放位置的标定靶相对左右摄像机的外参数,进而计算立体视觉系统的结构参数;最后建立目标函数对立体视觉系统结构参数进行非线性优化。小尺寸二维标定靶,有效地解决使用大尺寸高精度标定靶的成本高,运输保管困难,使用维护不便等问题,能够适应复杂环境下的立体视觉系统结构参数的在位标定。

    一种水火弯板成型在线检测方法

    公开(公告)号:CN103673916A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201210326893.X

    申请日:2012-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种船舶外板水火成型在线检测方法,属于船舶制造技术和光学测量领域。具体包括如下步骤:A、船板理论模型点云构建;B、扫描获取船板测量点云;C、船板理论模型点云与船板测量点云坐标系配准;D、计算船板测量点云中各点到理论曲面的距离,以表示测量点云和理论模型点云的偏差;E、以色斑图表达偏差值。本发明与传统的样箱/样板检测方法相比,具有检测效率和精度高、检测结果量化且可读性好等优点。

    一种水火弯板成型在线检测方法

    公开(公告)号:CN103673916B

    公开(公告)日:2016-10-05

    申请号:CN201210326893.X

    申请日:2012-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种船舶外板水火成型在线检测方法,属于船舶制造技术和光学测量领域。具体包括如下步骤:A、船板理论模型点云构建;B、扫描获取船板测量点云;C、船板理论模型点云与船板测量点云坐标系配准;D、计算船板测量点云中各点到理论曲面的距离,以表示测量点云和理论模型点云的偏差;E、以色斑图表达偏差值。本发明与传统的样箱/样板检测方法相比,具有检测效率和精度高、检测结果量化且可读性好等优点。

    无位姿约束线激光单目视觉三维测量传感器参数标定方法

    公开(公告)号:CN102980528B

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201210473794.4

    申请日:2012-11-21

    Abstract: 无位姿约束线激光单目视觉三维测量传感器参数标定方法,属于光学测量和机械工程技术领域。本发明在提取基础数据后,根据靶标特征点的成像点所构成向量簇叉积方向集合在任意拍摄位姿下的不变性,对成像点排序,建立靶标特征点与其成像点的对应关系;由光刀中心点集拟合直线与靶标特征点的成像点所构成四边形求交,提取光平面特征点,并根据交比不变原理计算其三维坐标。最优化拟合计算单目摄像机内外参数及线激光投射器光平面参数,实现线激光单目视觉三维测量传感器参数的精确标定。标定时,靶标可完全自由移动或旋转,摆放位姿无约束,两部分参数的标定共用同一组标定图像,在保证三维测量传感器标定精度的同时简化了标定步骤。

    无位姿约束线激光单目视觉三维测量传感器参数标定方法

    公开(公告)号:CN102980528A

    公开(公告)日:2013-03-20

    申请号:CN201210473794.4

    申请日:2012-11-21

    Abstract: 无位姿约束线激光单目视觉三维测量传感器参数标定方法,属于光学测量和机械工程技术领域。本发明在提取基础数据后,根据靶标特征点的成像点所构成向量簇叉积方向集合在任意拍摄位姿下的不变性,对成像点排序,建立靶标特征点与其成像点的对应关系;由光刀中心点集拟合直线与靶标特征点的成像点所构成四边形求交,提取光平面特征点,并根据交比不变原理计算其三维坐标。最优化拟合计算单目摄像机内外参数及线激光投射器光平面参数,实现线激光单目视觉三维测量传感器参数的精确标定。标定时,靶标可完全自由移动或旋转,摆放位姿无约束,两部分参数的标定共用同一组标定图像,在保证三维测量传感器标定精度的同时简化了标定步骤。

    小型二维靶大视场双目立体视觉系统结构参数在位标定法

    公开(公告)号:CN102968794A

    公开(公告)日:2013-03-13

    申请号:CN201210479935.3

    申请日:2012-11-22

    Abstract: 小型二维靶大视场双目立体视觉系统结构参数在位标定法,属于光学测量和机械工程技术领域。其标定方法如下:首先将小尺寸二维标定靶置于测量场景中的不同位置,获取标定靶的图像;其次根据离线已标定的左右摄像机内参数,分别计算对应不同摆放位置的标定靶相对左右摄像机的外参数,进而计算立体视觉系统的结构参数;最后建立目标函数对立体视觉系统结构参数进行非线性优化。小尺寸二维标定靶,有效地解决使用大尺寸高精度标定靶的成本高,运输保管困难,使用维护不便等问题,能够适应复杂环境下的立体视觉系统结构参数的在位标定。

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