一种基于TOF的光流定位系统

    公开(公告)号:CN107289910B

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN201710364211.7

    申请日:2017-05-22

    Abstract: 本发明涉及室内视觉定位与导航领域,具体是一种基于TOF的光流定位系统,包括图像及惯性数据获取模块、光流计算模块、深度估计模块、运动估计模块和输出模块。本发明通过图像及惯性数据获取模块采集图像信息和加速度和角速度,再经光流计算模块和深度估计模块获取图像的特征点信息和深度估计信息,而后运动估计模块结合特征点信息和深度估计信息计算得到最终定位位置,从而实现精准、快速地三维定位。

    一种基于深度学习的WiFi室内定位系统

    公开(公告)号:CN107529222B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201710833040.8

    申请日:2017-09-15

    Abstract: 本发明属于室内定位技术领域,更具体地,涉及一种基于深度学习的WiFi室内定位系统。它包括依次连接的离线数据获取模块(100)、粗指纹库建立模块(200)、特征指纹库提取模块(300)、在线数据融合模块(400)和目标位置输出模块(500)。该系统解决室内接收信号强度信号在时空阈中,由于多径效应、信号衰落及其他噪声干扰引起的信号波动性问题,通过深度置信网络探究信号内部的环境属性,提取特征指纹进行最终的目标定位,并且有效地达到当前定位技术不能达到的定位精度。

    一种基于磁场特征和加速度信息计步的室内行人定位系统

    公开(公告)号:CN107421535A

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201710364189.6

    申请日:2017-05-22

    CPC classification number: G01C21/165 G01C21/08 G01C21/206

    Abstract: 本发明涉及室内定位与导航技术领域,具体的来说是一种基于磁场特征和加速度信息计步的室内行人定位系统,包括磁场及加速度传感器数据获取模块、加速度传感器计步模块、磁场投影模块、磁场数据库训练模块、惯性传感器与磁场融合模块、地磁匹配定位模块和输出模块。本发明通过磁场及加速度传感器数据获取模块获取磁场信息和加速度信息,利用加速度传感器计步模块、磁场投影模块、惯性传感器与磁场融合模块得出行人运动时的磁场强度序列,在地磁匹配定位模块与磁场数据库训练模块中的磁场数据匹配,得到定位结果,从而在不需要安装额外的信号发射设备的情况下就可实现定位。

    一种基于TOF的光流定位系统

    公开(公告)号:CN107289910A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201710364211.7

    申请日:2017-05-22

    Abstract: 本发明涉及室内视觉定位与导航领域,具体是一种基于TOF的光流定位系统,包括图像及惯性数据获取模块、光流计算模块、深度估计模块、运动估计模块和输出模块。本发明通过图像及惯性数据获取模块采集图像信息和加速度和角速度,再经光流计算模块和深度估计模块获取图像的特征点信息和深度估计信息,而后运动估计模块结合特征点信息和深度估计信息计算得到最终定位位置,从而实现精准、快速地三维定位。

    一种基于磁场特征和加速度信息计步的室内行人定位系统

    公开(公告)号:CN107421535B

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN201710364189.6

    申请日:2017-05-22

    Abstract: 本发明涉及室内定位与导航技术领域,具体的来说是一种基于磁场特征和加速度信息计步的室内行人定位系统,包括磁场及加速度传感器数据获取模块、加速度传感器计步模块、磁场投影模块、磁场数据库训练模块、惯性传感器与磁场融合模块、地磁匹配定位模块和输出模块。本发明通过磁场及加速度传感器数据获取模块获取磁场信息和加速度信息,利用加速度传感器计步模块、磁场投影模块、惯性传感器与磁场融合模块得出行人运动时的磁场强度序列,在地磁匹配定位模块与磁场数据库训练模块中的磁场数据匹配,得到定位结果,从而在不需要安装额外的信号发射设备的情况下就可实现定位。

    一种基于深度学习的WiFi室内定位系统

    公开(公告)号:CN107529222A

    公开(公告)日:2017-12-29

    申请号:CN201710833040.8

    申请日:2017-09-15

    Abstract: 本发明属于室内定位技术领域,更具体地,涉及一种基于深度学习的WiFi室内定位系统。它包括依次连接的离线数据获取模块(100)、粗指纹库建立模块(200)、特征指纹库提取模块(300)、在线数据融合模块(400)和目标位置输出模块(500)。该系统解决室内接收信号强度信号在时空阈中,由于多径效应、信号衰落及其他噪声干扰引起的信号波动性问题,通过深度置信网络探究信号内部的环境属性,提取特征指纹进行最终的目标定位,并且有效地达到当前定位技术不能达到的定位精度。

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