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公开(公告)号：CN111603561A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201910138707.1
申请日：2019-02-25
Applicant: 上海交通大学医学院 , 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: A61K45/00 , A61K31/7105 , A61P25/28 , A61K49/00
Abstract: 本发明涉及microRNA-425及其类似物作为阿尔茨海默病治疗的核苷酸药物的应用。miR-425上调剂能够靶向结合Aβ前体蛋白APP和裂解酶BACE1 mRNA的3’非翻译区，减少Aβ前体蛋白APP和裂解酶BACE1的表达水平，改善学习和记忆能力，具有治疗AD的临床应用前景。
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公开(公告)号：CN102999755B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201210426350.5
申请日：2012-10-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明提供一种数字图像中多物体检测的分离方法，属于图像处理技术领域。步骤如下：（1）采用局部特征对数字图像进行检测，并分离检测窗口；（2）根据分离的窗口信息构建并扩展空间特征，采用交叉验证选择最佳参数，并使用支撑向量机进行训练和测试。本发明方法不仅有效利用了图像中物体之间的空间关系，降低了计算的复杂度；而且由于窗口与窗口的分离，不会因为少量的错误结果而恶化所有的检测结果；同时，可以引入更多的空间关系特征，有效的提升了物体检测的结果。本发明优于已有的各种物体检测方法。
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公开(公告)号：CN101763440A
公开(公告)日：2010-06-30
申请号：CN201010133636.5
申请日：2010-03-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种图像处理技术领域的对搜索图像的过滤方法，包括以下步骤：对每张原始图像进行多尺度处理；得到每张原始图像在每个尺度下的颜色特征、形状特征、纹理特征和GIST特征；收集若干图像建立训练图像数据库，对每个训练图像的每个尺度下的颜色特征、形状特征、纹理特征和GIST特征分别进行模型训练处理，得到若干个训练模型；得到每张原始图像的融合特征分值；按照原始图像融合特征分值从大到小的顺序对原始图像进行重新排列，并删除融合特征分值小于阈值T的原始图像。本发明提高了对网页图像搜索结果过滤的性能，能有效去除质量较差、含有噪声、分辨率较低的图像，计算复杂度低、通用性强。
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公开(公告)号：CN101098462A
公开(公告)日：2008-01-02
申请号：CN200710043734.8
申请日：2007-07-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种视频处理技术领域的结合色度偏差和亮度偏差的视频运动目标检测方法。步骤如下：首先用统计的方法分通道提取背景帧，然后采用中值滤波来消除背景帧中颜色不平衡点的干扰，最后将饱和度剧变点的原RGB三通道色度值替换成RGB三通道的色度均值；在利用亮度差和色度差信息检测前景物体前，先对亮度差和色度差矩阵进行滤波，再利用统计的高斯模型计算出亮度差的阈值，并根据经验值确定出色度差的阈值，最后对检测的结果作保留边界处理。本发明可在视频帧数少、前景运动较慢的情况下准确提取出不含前景信息的背景帧，能根据不同视频序列的特点准确计算出确定前景物体的亮度差阈值，并保存了运动目标的边界，从而准确地检测出视频序列中的运动目标。
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公开(公告)号：CN1322758C
公开(公告)日：2007-06-20
申请号：CN200510026595.9
申请日：2005-06-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 一种基于对象的纹理快速运动估值的方法，属于视频编码技术领域。步骤如下：(1)边界纹理宏块的运动估值：在参考帧中以MVs确定的位置为中心，±1范围内搜索边界纹理宏块的运动向量MV，如果与边界纹理宏块相应的BAB块是帧内编码模式，则令MVs＝(0，0)；(2)对象内部的不透明纹理宏块的运动估值：包括从初始搜索点的选取、搜索范围的确定和中断运动估值过程的判断。本发明优于已有的各种快速运动估值方法，而匹配误差保持相近，且该方法和现有方法是互补的，可利用现有方法提出的最佳搜索路径，以进一步提高运动估值的速度。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN104325811B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201410603817.8
申请日：2014-10-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种简易废旧中性笔芯处理机器，包括外框架和包含在外框架内的笔芯定位装置、笔尖拔除机构和油墨回收装置，其中：笔芯定位装置由卡槽板与笔芯引导装置构成，笔芯引导装置的导管与卡槽板的沉孔共同实现笔芯的定位；笔尖拔除装置包括直线导轨机构、齿轮齿条传动机构、丝杠传动机构和夹板，通过丝杠传动机构实现夹板夹紧和松放笔尖，通过齿轮齿条传动机构实现笔尖拔除装置的整体上下移动，直线导轨机构可确保笔尖拔除装置上下运动时的稳定性；油墨回收装置利用外界提供的气压来将笔杆中的油墨分离出来，由油墨收集器收集分离出的油墨。本装置尺寸小，操作简便，起到节能环保的作用，可用来批量处理废旧中性笔芯。
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公开(公告)号：CN101383008A
公开(公告)日：2009-03-11
申请号：CN200810201625.9
申请日：2008-10-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种图像分类技术领域的基于视觉注意模型的图像分类方法，包括如下步骤：步骤一，在所选图像库中随机选取一定数量的图像作为训练样本；步骤二，提取每幅图像基于视觉注意模型和全局稀少性的特征向量；步骤三，对待分类的图像计算每幅图像基于视觉注意模型和全局稀少性的特征向量；步骤四，将步骤二和步骤三中提取的特征向量送往分类器进行分类，最终得到待分类图像的分类结果。本发明可以从底层特征中获取高层的具有视觉特性的特征进行图像分类，使得分类的结果更为精准。
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公开(公告)号：CN101064846A
公开(公告)日：2007-10-31
申请号：CN200710041117.4
申请日：2007-05-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种结合节目内容元数据和内容分析的时移电视视频匹配方法，属于电子信息技术领域。步骤如下：(1)元数据的获取：按包识别符提取视频节目元数据信息，按照数字广播业务信息规范进行解析，建立元数据信息索引，提供给查询模块调用；(2)压缩码流中的视频匹配：首先将视频序列分割为镜头，并在镜头内选择关键帧，然后提取镜头内的运动特征和关键帧中的静态特征，建立视频结构库和特征库，最后根据用户提交的查询按照特征进行匹配检索，将结果按相似性程度排序后交给用户。本发明充分利用了现有技术，加入了元数据高层语义特征，考虑了用户的反馈意见，提高了结果的精确度。
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