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公开(公告)号：CN101098462A
公开(公告)日：2008-01-02
申请号：CN200710043734.8
申请日：2007-07-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种视频处理技术领域的结合色度偏差和亮度偏差的视频运动目标检测方法。步骤如下：首先用统计的方法分通道提取背景帧，然后采用中值滤波来消除背景帧中颜色不平衡点的干扰，最后将饱和度剧变点的原RGB三通道色度值替换成RGB三通道的色度均值；在利用亮度差和色度差信息检测前景物体前，先对亮度差和色度差矩阵进行滤波，再利用统计的高斯模型计算出亮度差的阈值，并根据经验值确定出色度差的阈值，最后对检测的结果作保留边界处理。本发明可在视频帧数少、前景运动较慢的情况下准确提取出不含前景信息的背景帧，能根据不同视频序列的特点准确计算出确定前景物体的亮度差阈值，并保存了运动目标的边界，从而准确地检测出视频序列中的运动目标。
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公开(公告)号：CN100531374C
公开(公告)日：2009-08-19
申请号：CN200710043734.8
申请日：2007-07-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种视频处理技术领域的结合色度偏差和亮度偏差的视频运动目标检测方法。步骤如下：首先用统计的方法分通道提取背景帧，然后采用中值滤波来消除背景帧中颜色不平衡点的干扰，最后将饱和度剧变点的原RGB三通道色度值替换成RGB三通道的色度均值；在利用亮度差和色度差信息检测前景物体前，先对亮度差和色度差矩阵进行滤波，再利用统计的高斯模型计算出亮度差的阈值，并根据经验值确定出色度差的阈值，最后对检测的结果作保留边界处理。本发明可在视频帧数少、前景运动较慢的情况下准确提取出不含前景信息的背景帧，能根据不同视频序列的特点准确计算出确定前景物体的亮度差阈值，并保存了运动目标的边界，从而准确地检测出视频序列中的运动目标。
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