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公开(公告)号：CN119051826A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410401750.3
申请日：2024-04-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种10GBase‑T物理层同步与均衡方法及装置，利用多状态均衡器与PN同步算法的迭代交互，实现了PN同步中PN训练序列的快速捕获；同时，均衡器中的多状态均衡方法，在硬件上存在较高的复用程度和均衡训练结果的继承特性，可以极大地减小10GBase‑T中同步、均衡模块的硬件开销，显著提高均衡训练的收敛速度；进一步地，随着均衡器中滤波系数的训练收敛，均衡输出信号的质量不断提升，将均衡输出结果继续作为PN同步模块的输入，会进一步提高PN同步跟踪的稳定性，减小失步概率。
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公开(公告)号：CN102266241B
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201110223831.1
申请日：2011-08-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: A61B10/00
Abstract: 本发明涉及一种利用机器视觉和模式识别技术，基于人脸和指纹的性别识别方法。具体方法如下：1)基于词袋模型来表示图像特征，提出一种新的创建视觉词的监督方法，消除冗余的特征维数，加强了对性别分类有帮助的维度；2）提出改进的LDA模型，将分类间距最大化，来加强整个模型的识别能力；3）将人脸和指纹两种可视化形态的决策融合，分别训练模型，最终的决策通过最小化决策风险来得到。本方法具有很好的鲁棒性和区别能力，并在包含同一个人的人脸和指纹的大型的数据库进行验证，结果表明本方法能够很好的完成性别识别工作，能够应用于性别识别的各个方面。
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公开(公告)号：CN102999755A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210426350.5
申请日：2012-10-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明提供一种数字图像中多物体检测的分离方法，属于图像处理技术领域。步骤如下：（1）采用局部特征对数字图像进行检测，并分离检测窗口；（2）根据分离的窗口信息构建并扩展空间特征，采用交叉验证选择最佳参数，并使用支撑向量机进行训练和测试。本发明方法不仅有效利用了图像中物体之间的空间关系，降低了计算的复杂度；而且由于窗口与窗口的分离，不会因为少量的错误结果而恶化所有的检测结果；同时，可以引入更多的空间关系特征，有效的提升了物体检测的结果。本发明优于已有的各种物体检测方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103630278B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201310694542.9
申请日：2013-12-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种电涡流缓速器扭矩测量方法，包括：将多个应变片粘贴在电涡流缓速器支架的悬臂上，其中将多个电阻应变片按间隔地与电涡流缓速器的输出扭矩轴向成45°和135°度方向的方式进行布置，然后按全桥模式将所述多个应变片接线端接入电阻应变仪；将电涡流缓速器安装到客车上之后启动客车并启动电阻应变仪以采集电涡流缓速器支架悬臂外侧表面的剪切应变，此后将客车的传动轴转速加到预定转速后，启动电涡流缓速器，然后重新将客车的发动机转速加到所述预定转速，并保持预定时间，然后关闭缓速器；根据电阻应变仪采集到的电涡流缓速器支架悬臂外侧表面的剪切应变，然后根据第一公式和第二公式算出所述预定转速下缓速器对应的电涡流缓速器的扭矩。
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公开(公告)号：CN103163529A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201310101179.5
申请日：2013-03-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于赝热光二阶关联性的测距系统，基于赝热光二阶关联性的测距系统包括赝热光源模块、分束器、探测模块、发射装置、接收装置和测距模块；所述测距模块采用符合测量和曲线拟合的测距方法进行测距。本发明提出的基于赝热光二阶关联性的测距系统，能够实现远距离、高精度的距离测量，具有高精度、无测量死区和良好的抗环境干扰特性。
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公开(公告)号：CN102266241A
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN201110223831.1
申请日：2011-08-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: A61B10/00
Abstract: 本发明涉及一种利用机器视觉和模式识别技术，基于人脸和指纹的性别识别方法。具体方法如下：1)基于词袋模型来表示图像特征，提出一种新的创建视觉词的监督方法，消除冗余的特征维数，加强了对性别分类有帮助的维度；2）提出改进的LDA模型，将分类间距最大化，来加强整个模型的识别能力；3）将人脸和指纹两种可视化形态的决策融合，分别训练模型，最终的决策通过最小化决策风险来得到。本方法具有很好的鲁棒性和区别能力，并在包含同一个人的人脸和指纹的大型的数据库进行验证，结果表明本方法能够很好的完成性别识别工作，能够应用于性别识别的各个方面。
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公开(公告)号：CN102999755B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201210426350.5
申请日：2012-10-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明提供一种数字图像中多物体检测的分离方法，属于图像处理技术领域。步骤如下：（1）采用局部特征对数字图像进行检测，并分离检测窗口；（2）根据分离的窗口信息构建并扩展空间特征，采用交叉验证选择最佳参数，并使用支撑向量机进行训练和测试。本发明方法不仅有效利用了图像中物体之间的空间关系，降低了计算的复杂度；而且由于窗口与窗口的分离，不会因为少量的错误结果而恶化所有的检测结果；同时，可以引入更多的空间关系特征，有效的提升了物体检测的结果。本发明优于已有的各种物体检测方法。
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