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公开(公告)号：CN120017259A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510167390.X
申请日：2025-02-15
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明提供一种基于二维元胞自动机的密钥保密增强方法、系统及介质，所述方法包括：根据量子密钥分发需求设置元胞自动机的行数K、列数C和最终密钥压缩率的倒数C，并在设置完成之后接收n位协商密钥，根据所述元胞自动机的参数将所述协商密钥转换成K×M位的协商密钥矩阵T，K、M和C均为正整数；对所述元胞自动机进行初始化并自动更新，将所述协商密钥矩阵转换为m个子矩阵，其中，m＝M/C；通过所述元胞自动机依次对每一个所述子矩阵进行处理以得到每一个所述子矩阵对应的分块密钥；将所述分块密钥组合在一起形成最终的目标密钥；本发明有效提高了密钥的保密性，并增强了保密增强算法的性能。
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公开(公告)号：CN119995867A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510167391.4
申请日：2025-02-15
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习优化连续变量量子密钥分发信息协商中量化操作的方法，包括：量子发送端和量子接收端分别获得第一原始高斯序列和第二原始高斯序列；量子接收端随机生成随机高斯序列，并获得新的高斯序列发给量子发送端；量子发送端得到目标高斯序列；量子接收端基于训练好的深度神经网络获取优化量化函数，和通过优化量化函数将随机高斯序列量化分切成m层原始密钥串，并将前k层原始密钥串直接发给量子发送端，及计算后m‑k层原始密钥串的校检子发给量子发送端；量子发送端进行信息协商；本发明通过深度神经网络对量化函数进行优化，实现自适应调整量化过程，以最小化量化过程中的误差，减少量化过程中的信息损失，提升量化效率。
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公开(公告)号：CN119966621A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510126189.7
申请日：2025-01-27
Abstract: 本发明提供一种基于Polar码和有损压缩的连续变量量子密钥分发多维协商方法，所述方法包括：量子信息发送方制备量子态，通过量子信道将量子态传输给量子信息接收方，量子信息接收方通过测量量子态得到原始密钥，量子信息发送方和量子信息接收方分别对量子态和原始密钥进行基于Polar码的有损压缩，分别输出第一二进制序列和第二二进制序列，然后，量子信息发送方和量子信息接收方分别对第一二进制序列和第二二进制序列进行映射操作，产生第一映射序列和第二映射序列，最后，量子信息发送方和量子信息接收方利用第一映射序列和第二映射序列进行后续的协商过程；本发明减少了多维协商中需要处理的信息量，降低了经典信道在信息传输时的负担。
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公开(公告)号：CN119519936A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411331970.X
申请日：2024-09-24
Applicant: 上海量子科学研究中心 , 上海交通大学 , 合肥国家实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于频分复用导频的时变信道透过率的估计方法，针对现有采用平均透过率估计，不具备及时反馈和动态调整的能力的问题，通过实时接收发送端生成的本地本振连续变量量子密钥分发系统中频分复用的量子信号和导频信号，测量接收信号的正则位置分量和正则动量分量；并以频偏补偿和相位恢复算法，补偿由收、发端两台独立激光器中心频率不同导致的频偏和信道抖动导致的相位噪声，经带通滤波出恢复后的导频信号；计算得到的导频信号与预标定导频信号的每个时刻的功率比值，得到时变自由空间透过率。可准确反映系统在不同时间段内的性能变化，有助于优化CVQKD系统通信性能并提高密钥传输的成功率，提高系统的适应性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118857354B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411328216.0
申请日：2024-09-24
IPC: G01D5/56
Abstract: 本发明提供了一种基于弱值缩小的闭环调控方法和装置，以使弱测量传感系统保持高灵敏度及大动态范围。该方法包括：基于预定偏置点，确定外部方波信号加载到第i个初始光信号上的位置，并生成中间光信号；对中间光信号进行时延，生成包括待测时延参数的时延信号；基于时延信号确定第i个偏置点；对时延信号进行后选择和光电转换后，对生成的多通道目标电信号进行处理，得到初始偏移相位信息；基于预定弱值缩小倍数，对初始偏移相位信息进行弱值缩小和取反，获得目标偏移相位信息；将与目标偏移相位信息相匹配的直流信号和外部方波信号进行叠加后，利用生成的反馈信号对第i+1个初始光信号进行闭环调控，直至第i+1个偏置点与预定偏置点相同。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115900780A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211490018.5
申请日：2022-11-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01D5/26
Abstract: 本发明提供了一种基于弱测量技术的自适应时变参量实时估计方法及系统，包括如下：S1：搭建时变参量实时估计的量子弱测量光学平台，通过量子弱测量光学平台的光纤分束器产生光源的光强和用于经过弱测量的光强；将用于经过弱测量的光强经过量子弱测量光学平台的参量测量路产生经过弱测量的光强；S2：通过平衡探测器接收经过弱测量的光强和光源的光强，计算当前相位；S3：根据当前相位对参量测量路中的附加相位进行调节；S4：重复步骤S2和S3，进行对时变相位的实时估计；S5：待测量结束，得到时变相位估计结果后，根据实际需要对结果进行数据处理，还原传感信号。本发明弥补了现有技术探测带宽小、实验结构复杂、实验难度大的不足。
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公开(公告)号：CN115267684A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210935758.9
申请日：2022-08-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明提供了一种复杂环境下的未知信号辨识方法和系统，包括：步骤1：通过最小均方自适应滤波得到复杂环境背景噪声的干扰谱，实现复杂环境背景噪声的干扰谱的跟踪；步骤2：通过测得的环境噪声的干扰谱，对未知信号进行频谱搬移，使未知信号频谱处在低于背景噪声的干扰谱幅值的频带；步骤3：频谱搬移后的未知信号经过复杂环境，经过测量和窄带滤波后，采用谱减法获得降噪信号，实现未知复杂环境下的未知信号辨识；步骤4：重复执行步骤1至步骤3，实时地实现复杂环境下未知信号的自适应频谱搬移及辨识。本发明能够根据测定的干扰谱实现未知信号的自适应频谱搬移，实时地实现背景噪声的干扰抑制。
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公开(公告)号：CN107133617B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201710266571.3
申请日：2017-04-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于计算关联成像的无成像目标认证系统，包括光源、空间光调制装置、透镜、探测器与处理器模块，其中空间光调制装置用于调制光源发射的光并照射至待认证目标处，透镜用于汇聚待认证目标的反射光，探测器用于探测反射光的强度，处理器模块用于采集探测器的数据并采用感知哈希算法进行待认证目标的无成像认证。本发明还提供一种基于计算关联成像的无成像目标认证方法。本发明提供的基于计算关联成像的无成像目标认证系统及认证方法，使用傅里叶系数矩阵直接计算哈希值，不进行恢复图像，实现无成像目标认证，减少了成像过程的计算量及误差；通过差分测量获取待认证目标的傅里叶系数矩阵，克服现有技术中目标认证方式抗噪声能力低的缺点。
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公开(公告)号：CN107359987B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201710552238.9
申请日：2017-07-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种有限维度效应下连续变量量子密钥分发多维协商方法，在采用原始连续密钥分发的基础上，采用d维协商的方案，通过调整光路的调制方差到原有调制方差的倍，使得调整之后的虚拟信道的信噪比和原有光路的信噪比一致，从而消除了在多维协商方法下维度有限造成的量子信道和协商虚拟信道造成的信噪比不匹配问题造成的连续变量密钥分发系统的安全问题和密钥率下降问题，通过数据后处理阶段的多维协商方法，保密加强等操作生成最终的密钥率。本发明具有简单有效，易于操作，同时解决了连续变量密钥分发多维协商方法在有限维度情况下的安全性问题，提高了系统的安全性。
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公开(公告)号：CN109726825B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201811556730.4
申请日：2018-12-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种弱测量中进行参量估值偏差补偿的方法及系统，包括：在弱测量过程中将引入待测参量的物理来源切断，使待测参量τ＝0，通过弱测量所获得由噪声引起的参量估值偏差值Δτ；基于获得的参量估值偏差值，通过训练和测试调整机器学习模型的参数，建立机器学习模型，用于拟合参量偏差的变化趋势；在正常测量待测参量的情况下进行弱测量参量估值，利用机器学习模型估算当前时刻的参量估值偏差值并进行修正。本发明通过机器学习算法对弱测量过程中噪声所引起的估值偏差进行修正，在有效利用弱值放大效应提升分辨率的同时，有效克服长期关联噪声带来的影响，显著提高信噪比，增加弱测量参量估值过程的精度和抗干扰能力。
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