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公开(公告)号:CN105852140A
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201610189014.1
申请日:2016-03-29
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: A23L2/52 , A23V2002/00 , A23V2200/30 , A23V2250/5116 , A23V2300/14
Abstract: 本发明提供了一种青稞膳食纤维的碱法提取方法的响应面法优化,其包括如下步骤:设计提取条件的因素水平,在各提取条件下提取青稞中膳食纤维并计算提取率;比较各实验条件下所得青稞膳食纤维提取率得出最佳提取条件;分析各提取条件对提高青稞膳食纤维提取率的显著性;确定响应面法的试验中心点;计算各个提取条件下膳食纤维的提取率;构建响应面法的三维定量构效模型;确定模型预测的最优因素水平,使该提取条件下,提取青稞膳食纤维的提取率最高;验证模型的可行性,比较实验所得最优条件与软件模拟所得最优条件。本发明步骤简单,容易实现,基于响应面法的条件优化有利于提高生产效率、产品品质、降低运行成本、符合绿色化学要求。
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公开(公告)号:CN107212424A
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201610284722.3
申请日:2016-05-03
Applicant: 上海交通大学 , 迪庆香格里拉青稞资源开发有限公司
IPC: A23L33/21
CPC classification number: A23V2002/00 , A23V2200/30 , A23V2250/5116 , A23V2300/14 , A23V2300/28
Abstract: 本发明提供一种水溶性青稞膳食纤维的提取方法,所述提取方法包括如下步骤:首次酶解、再次酶解、首次灭活、三次酶解、再次灭活、乙醇沉淀、复溶蒸发,即得水溶性青稞膳食纤维溶液。本发明的青稞膳食纤维提取率高,可提升原料的利用率,减少废料的产生,为青稞膳食纤维饮料以及其它相关产品的研发和生产提供技术支持并降低原料成本。本发明相较传统提取方法提取率显著提升。
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公开(公告)号:CN105795482A
公开(公告)日:2016-07-27
申请号:CN201610189017.5
申请日:2016-03-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: A23L33/22
CPC classification number: A23V2002/00 , A23V2200/30 , A23V2250/5116
Abstract: 本发明提供了一种响应面法优化的青稞膳食纤维的水法提取方法,其包括如下步骤:设计提取条件的因素水平;比较各实验条件下所得青稞膳食纤维提取率得出最佳提取条件;分析各提取条件对提高青稞膳食纤维提取率的显著性;确定响应面法的试验中心点;提取青稞中的膳食纤维,计算各个提取条件下膳食纤维的提取率;采用前步中的实验数据构建响应面法的三维定量构效模型;确定模型预测的最优因素水平;验证模型的可行性,并比较实验所得最优条件与通过软件模拟所得最优条件。本发明方法步骤简单,容易实现,根据精确数学模型基于响应面法的条件优化有利于提高生产效率和产品品质、降低运行成本、符合绿色化学要求。
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公开(公告)号:CN105919139A
公开(公告)日:2016-09-07
申请号:CN201610289045.4
申请日:2016-05-03
Applicant: 上海交通大学
IPC: A23L33/21
Abstract: 本发明公开基于响应面法的提高青稞膳食纤维提取率的方法:设计提取相关因素水平,对青稞膳食纤维进行过氧化氢提取,计算提取率,根据所得提取率确定最优因素水平;通过Plackeet‑Burman实验,分析最优因素水平对提取率的显著性;根据显著性分析结果进行最陡爬坡实验,确定响应面法的试验中心点;根据试验中心点进行实验,对青稞膳食纤维进行过氧化氢提取,得各个因素水品下膳食纤维的提取率;根据步骤四所得提取率构建响应面法的三维定量构效模型;根据所述模型预测的最优因素水平,以所述因素水平对青稞膳食纤维进行过氧化氢提取,提取率即可显著提高。本发明方法简单易实现,提高生产率和产品品质、降低成本、绿色;不用化学试剂,对青稞膳食纤维结构破坏小,是环境友好型技术。
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公开(公告)号:CN105919139B
公开(公告)日:2020-01-07
申请号:CN201610289045.4
申请日:2016-05-03
Applicant: 上海交通大学
IPC: A23L33/21
Abstract: 本发明公开基于响应面法的提高青稞膳食纤维提取率的方法:设计提取相关因素水平,对青稞膳食纤维进行过氧化氢提取,计算提取率,根据所得提取率确定最优因素水平;通过Plackeet‑Burman实验,分析最优因素水平对提取率的显著性;根据显著性分析结果进行最陡爬坡实验,确定响应面法的试验中心点;根据试验中心点进行实验,对青稞膳食纤维进行过氧化氢提取,得各个因素水品下膳食纤维的提取率;根据步骤四所得提取率构建响应面法的三维定量构效模型;根据所述模型预测的最优因素水平,以所述因素水平对青稞膳食纤维进行过氧化氢提取,提取率即可显著提高。本发明方法简单易实现,提高生产率和产品品质、降低成本、绿色;不用化学试剂,对青稞膳食纤维结构破坏小,是环境友好型技术。
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