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公开(公告)号：CN105919139A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610289045.4
申请日：2016-05-03
Applicant: 上海交通大学
IPC: A23L33/21
Abstract: 本发明公开基于响应面法的提高青稞膳食纤维提取率的方法：设计提取相关因素水平，对青稞膳食纤维进行过氧化氢提取，计算提取率，根据所得提取率确定最优因素水平；通过Plackeet‑Burman实验，分析最优因素水平对提取率的显著性；根据显著性分析结果进行最陡爬坡实验，确定响应面法的试验中心点；根据试验中心点进行实验，对青稞膳食纤维进行过氧化氢提取，得各个因素水品下膳食纤维的提取率；根据步骤四所得提取率构建响应面法的三维定量构效模型；根据所述模型预测的最优因素水平，以所述因素水平对青稞膳食纤维进行过氧化氢提取，提取率即可显著提高。本发明方法简单易实现，提高生产率和产品品质、降低成本、绿色；不用化学试剂，对青稞膳食纤维结构破坏小，是环境友好型技术。
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公开(公告)号：CN105919139B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201610289045.4
申请日：2016-05-03
Applicant: 上海交通大学
IPC: A23L33/21
Abstract: 本发明公开基于响应面法的提高青稞膳食纤维提取率的方法：设计提取相关因素水平，对青稞膳食纤维进行过氧化氢提取，计算提取率，根据所得提取率确定最优因素水平；通过Plackeet‑Burman实验，分析最优因素水平对提取率的显著性；根据显著性分析结果进行最陡爬坡实验，确定响应面法的试验中心点；根据试验中心点进行实验，对青稞膳食纤维进行过氧化氢提取，得各个因素水品下膳食纤维的提取率；根据步骤四所得提取率构建响应面法的三维定量构效模型；根据所述模型预测的最优因素水平，以所述因素水平对青稞膳食纤维进行过氧化氢提取，提取率即可显著提高。本发明方法简单易实现，提高生产率和产品品质、降低成本、绿色；不用化学试剂，对青稞膳食纤维结构破坏小，是环境友好型技术。
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公开(公告)号：CN105852140A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610189014.1
申请日：2016-03-29
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: A23L2/52 , A23V2002/00 , A23V2200/30 , A23V2250/5116 , A23V2300/14
Abstract: 本发明提供了一种青稞膳食纤维的碱法提取方法的响应面法优化，其包括如下步骤：设计提取条件的因素水平，在各提取条件下提取青稞中膳食纤维并计算提取率；比较各实验条件下所得青稞膳食纤维提取率得出最佳提取条件；分析各提取条件对提高青稞膳食纤维提取率的显著性；确定响应面法的试验中心点；计算各个提取条件下膳食纤维的提取率；构建响应面法的三维定量构效模型；确定模型预测的最优因素水平，使该提取条件下，提取青稞膳食纤维的提取率最高；验证模型的可行性，比较实验所得最优条件与软件模拟所得最优条件。本发明步骤简单，容易实现，基于响应面法的条件优化有利于提高生产效率、产品品质、降低运行成本、符合绿色化学要求。
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