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公开(公告)号:CN110462539B
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN201880020929.7
申请日:2018-03-26
Applicant: 三菱重工业株式会社
Abstract: 本发明的信息处理装置中,估计部使用对对象装置进行说明的多个模型,来分别估计目标状态量所涉及的多个估计值。概率确定部根据与目标状态量相关的状态量的值的概率分布,来分别确定与多个估计值对应的多个概率。管理值确定部根据多个估计值和多个概率,来确定在对象装置的管理中使用的值。
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公开(公告)号:CN110462648B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN201880019957.7
申请日:2018-03-22
Applicant: 三菱重工业株式会社
Abstract: 运行维护管理方法是由多个部件、设备构成的综合系统的运行维护管理方法,选择对综合系统进行评价的指标以及期间,获取用于指标计算的输入信息的预测信息,组合输入信息从而创建将来的预测的场景,计算针对场景的评价指标,并对针对多个场景的评价指标的计算结果进行比较显示。
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公开(公告)号:CN110506289A
公开(公告)日:2019-11-26
申请号:CN201880021250.X
申请日:2018-03-23
Applicant: 三菱重工业株式会社 , 三菱日立电力系统株式会社
Abstract: 成套设备评价系统接受设置于成套设备的机器以及成套设备的运转条件的设定,对在运转条件所包含的评价对象期间成套设备中发生的经年变化进行模拟的同时,计算成套设备的性能。接受向机器中的至少一个追加使某机器的性能提高的部件的选择,并对由该部件带来的机器的性能的提高进行预期以计算成套设备的性能。
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公开(公告)号:CN110431502A
公开(公告)日:2019-11-08
申请号:CN201880019110.9
申请日:2018-03-23
Applicant: 三菱重工业株式会社 , 三菱日立电力系统株式会社
IPC: G05B23/02
Abstract: 预兆检测系统具备:数据取得部,其取得设备的运转数据以及表示设备的运转历史的运转历史数据;推定部,其基于运转数据、运转历史数据、以及推定模型,来计算作为设备的监视对象的参数的推定值,该推定模型针对上述参数推定在与运转历史数据对应的时间点的该参数的值;以及状态评价部,其基于由推定部推定出的参数的推定值与数据取得部取得的运转数据中所包含的参数的测量值或推定值的偏差,来评价设备的状态。
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公开(公告)号:CN101981421B
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN200980111139.0
申请日:2009-09-09
Applicant: 三菱重工业株式会社
CPC classification number: G05B23/0278 , G01H17/00 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/04 , Y02P90/30
Abstract: 本发明提供一种推断结果具有充分的精度,能够推测不良情况维修时的最佳维修时机及和某些不良情况同时发生或者以后可能发生的其他不良情况,对用于成套设备的大型机器可以采用的设备不良情况的管理方法。其通过监视装置监视设备的工作状态,将上述设备的不良情况发生时上述监视设备得到的与设备的运转状态相关的计测值的数据作为节点,通过推断装置推断设备的不良原因,其特征在于,从预先准备的多个声音数据中选择与由发生了上述不良情况的设备产生的声音最接近的声音数据,并且,从预先准备的多个形态数据中选择与发生上述不良情况的设备的形态最接近的形态数据,将上述被选择的声音数据及形态数据追加到上述节点,根据该节点,通过第一贝叶斯网络推断设备的不良原因。
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公开(公告)号:CN110462539A
公开(公告)日:2019-11-15
申请号:CN201880020929.7
申请日:2018-03-26
Applicant: 三菱重工业株式会社 , 三菱日立电力系统株式会社
Abstract: 本发明的信息处理装置中,估计部使用对对象装置进行说明的多个模型,来分别估计目标状态量所涉及的多个估计值。概率确定部根据与目标状态量相关的状态量的值的概率分布,来分别确定与多个估计值对应的多个概率。管理值确定部根据多个估计值和多个概率,来确定在对象装置的管理中使用的值。
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公开(公告)号:CN101652649B
公开(公告)日:2012-01-11
申请号:CN200880011191.4
申请日:2008-07-24
Applicant: 三菱重工业株式会社
IPC: G01N3/00
CPC classification number: G01N3/00 , G01M5/0016 , G01M5/0033 , G01N2203/0062 , G01N2203/0064 , G01N2203/0066 , G01N2203/0218
Abstract: 本发明考虑到检查者或检查方法导致的误差的偏差从而提高裂纹进展预测精度。提供一种裂纹进展预测方法,包括:相关信息生成工序,通过多个检查者或/和多种检查方法来测定在试验体上产生的裂纹长度,求出由该测定得到的数据与实际的裂纹状态之间的相关信息;裂纹长度推测工序,基于被检查体在检查时由检查者测定的裂纹长度和上述相关信息,推测在上述被检查体上产生的实际裂纹长度;以及裂纹进展曲线推测工序,推测以在上述裂纹长度推测工序中推测出的裂纹长度为起点的上述被检查体的裂纹进展曲线。
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