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公开(公告)号：CN110235382B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201780084147.5
申请日：2017-07-12
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 一种发送器包括：用于利用不同离开角(AoD)进行波束成形的多个天线；用于接收包括第一符号和第二符号的符号序列的信息接口；以及调制器，该调制器用于使所述多个天线形成发送波束，该发送波束具有根据所述第一符号的值选择的AoD并且是根据所述第二符号的值调制的。
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公开(公告)号：CN119768714A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202380061443.9
申请日：2023-06-30
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G01S19/22 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/094
Abstract: 本公开的实施方式公开了一种用于跟踪一个或更多个移动对象的位置的方法和系统。该方法包括：收集从多个卫星发送的卫星信号的GNSS测量数据。该方法还包括：从GNSS测量数据提取多个特征的值。该方法包括：将多个特征的提取值映射到源域。该方法包括：使用神经网络对所映射的变换的多个特征进行分类。神经网络在从源域采样的仿真数据上进行训练。该方法包括：基于对应映射的变换的多个特征的分类来识别GNSS测量数据的多径测量。该方法包括：通过处理受多径影响的GNSS测量数据的识别来跟踪一个或更多个移动对象的位置。
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公开(公告)号：CN116964574A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202180095375.9
申请日：2021-11-30
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/088
Abstract: 一种用于检测输入数据中的异常的异常检测器包括自动编码器，其被训练以对输入数据进行编码并对编码的输入数据进行解码以重构输入数据。此外，异常检测器包括分类器，其被训练以确定指示所接受的输入数据与重构的输入数据之间的差异的重构损失，其中重构损失包括评估重构的输入数据的多个部分的重构损失的多个损失函数的加权组合、不同类型的损失函数或二者。分类器还被配置为当重构损失高于阈值时，检测重构的输入数据中的异常。
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公开(公告)号：CN111937317A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201880091240.3
申请日：2018-08-22
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06
Abstract: 一种发送器包括射频(RF)链。每个RF链包括功率放大器、带通滤波器以及用于使用具有由RF链发送的模拟信号的相移所限定的出射角(AOD)的波束成形来发送模拟信号的天线。处理器确定用于从RF链发送的数字信号。其中，在数字信号与RF链之间存在一一对应关系。编码器用二进制码对数字信号进行编码，以产生一组已编码数字信号，并将已编码数字信号组合为组合数字信号。数模转换器将组合数字信号转换到模拟域中，以产生组合模拟信号。解码器使用二进制码将组合模拟信号解码为一组模拟信号，并将模拟信号提交到对应的RF链中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107210981A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201680007298.6
申请日：2016-01-15
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 一种方法，该方法解码通过通信信道接收到的数据块。该方法利用QR分解(QRD‑M)法确定对所述块中的比特的初始估计，该QRD‑M方法通过减小所述初始估计与所述块中的所述比特之间的累积距离来顺序地解码所述块中的所述比特。接着，所述方法利用似然上升(LAS)法确定所述块，该LAS方法从所述初始估计开始迭代地更新所述块的所述比特。
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公开(公告)号：CN107110974A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201580068543.X
申请日：2015-11-25
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G01S19/14 , G01S19/29 , G01S19/42 , G01S19/50 , G01S19/51 , G01S19/26 , G01S19/25 , G01S19/48 , G01S19/49
Abstract: 一种导航系统，其包括用于确定第一位置的第一导航模块和用于确定第二位置的第二导航模块。所述第一导航模块和所述第二导航模块机械连接，从而使得所述第一位置依赖于所述第二位置。同样，所述第一导航模块和所述第二导航模块可通信地连接以交换包括所述第一位置和所述第二位置中的至少一个的信息。在所述导航系统的运行期间的一时刻处，所述第一导航模块从所述第二导航模块接收所述第二位置并且基于所述第二位置来确定所述第一位置。
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公开(公告)号：CN112930484B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN201980063112.2
申请日：2019-05-15
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G01S19/22 , G01S5/02 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 用于跟踪车辆的位置的定位系统包括：接收器，其被配置为接收在多个时间点从多个卫星接收的卫星信号的相位测量结果；以及存储器，其被配置为存储递归神经网络，所述递归神经网络被训练为在一些时间点在存在由至少一些卫星信号的多径传输引起的噪声的情况下，根据一组相位测量结果确定车辆的位置。该定位系统的处理器被配置为通过利用递归神经网络处理在每个时间点接收的一组相位测量结果以在每个时间点产生车辆的位置，来在不同时间点跟踪车辆的位置。
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公开(公告)号：CN117882021A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202280058088.5
申请日：2022-05-19
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G05B23/02
Abstract: 提供了一种计算机实现的基于预处理时延自动编码器的异常检测方法，用于检测布置在工厂自动化(FA)系统或制造生产线中的机器的异常状态。该方法包括：经由接口从机器获取源信号；通过对所获取的源信号的值范围进行归一化来针对所获取的源信号执行数据预处理过程；以及对所获取的源信号中的不期望特征进行滤波；基于时延窗口针对预处理源信号执行时延数据重整过程，以生成预处理时延数据；将预处理时延测试数据提交给预处理时延自动编码器(Prep‑TDAE)神经网络，其中，预处理时延测试数据是在机器运行时在线收集的，其中，Prep‑TDAE神经网络已经通过使用预处理时延训练数据被预训练；通过计算预处理时延测试数据的异常分数来检测是否遇到关于机器的异常状态；以及当检测到异常状态时确定关于每个机器的异常状态的异常发生时间、持续时间和严重性。
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公开(公告)号：CN115004275B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202180010670.X
申请日：2021-01-21
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G08G1/08 , G08G1/081 , G08G1/087 , G08G1/0967
Abstract: 提供了一种用于控制互连交叉路口处的交通的交通控制系统，其中该系统包括接收器，该接收器接收指示接近互连交叉路口中的交叉路口的车辆的状态和离开交叉路口的车辆的方向的交通数据。此外，该系统包括处理器，该处理器通过使接近交叉路口的车辆穿过交叉路口的总行驶时间或最大行驶时间中的至少一个最小化来确定车辆的交叉路口穿过时间和速度。接近交叉路口的车辆中的各个车辆在总行驶时间或最大行驶时间中的所述至少一个中的贡献基于车辆的方向和下一交叉路口处的交通来加权。此外，该系统包括发送器，该发送器将交叉路口穿过时间和速度发送至离开交叉路口的车辆以用于控制互连交叉路口处的交通。
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