一种数据异常检测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN109409519B

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201811204477.6

    申请日:2018-10-16

    Abstract: 提供一种数据异常检测方法、装置及设备。该数据异常检测方法包括:在预先确定的检测模型每一深度包括的神经元中,确定待检测数据的最优匹配神经元,计算每一个最优匹配神经元对应的辅助神经元,根据每一个最优匹配神经元对应的辅助神经元确定所述待检测数据的异常度。其中,辅助神经元包括第一辅助神经元,所述第一辅助神经元是根据所述待检测数据中第一距离不小于最优匹配神经元半径的数据子集确定的,第一距离为所述待检测数据到最优匹配神经元的距离。根据本发明的数据异常检测方法、装置及设备可提高检测的准确率。

    一种数据异常检测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN109409519A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811204477.6

    申请日:2018-10-16

    Abstract: 提供一种数据异常检测方法、装置及设备。该数据异常检测方法包括:在预先确定的检测模型每一深度包括的神经元中,确定待检测数据的最优匹配神经元,计算每一个最优匹配神经元对应的辅助神经元,根据每一个最优匹配神经元对应的辅助神经元确定所述待检测数据的异常度。其中,辅助神经元包括第一辅助神经元,所述第一辅助神经元是根据所述待检测数据中第一距离不小于最优匹配神经元半径的数据子集确定的,第一距离为所述待检测数据到最优匹配神经元的距离。根据本发明的数据异常检测方法、装置及设备可提高检测的准确率。

    提供路况信息的云端服务器和显示路况信息的装置

    公开(公告)号:CN104482936A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201410816191.9

    申请日:2014-12-23

    Inventor: 王谦 谭阳 陈霖

    CPC classification number: G01C21/3415

    Abstract: 提供一种提供路况信息的云端服务器和显示路况信息的装置。所述云端服务器包括:接收装置,实时地接收车辆各自的阶段性变速行驶记录;解析装置,解析出每条阶段性变速行驶记录所涉及的街区;运算装置,针对每个街区,基于当前接收的所有涉及所述街区的阶段性变速行驶记录来更新所述街区的拥塞度,其中,在获得更新后的各个街区的拥塞度之后,运算装置针对每个路段,基于位于所述路段两侧的街区的拥塞度来确定所述路段的拥塞度;路况信息产生装置,基于各个路段的拥塞度来产生路况信息;提供装置,向车辆提供产生的路况信息。根据本发明的示例性实施例,能够降低终端的资源开销,同时提高路况信息的准确性和实时性。

    提供路况信息的云端服务器和显示路况信息的装置

    公开(公告)号:CN104482936B

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201410816191.9

    申请日:2014-12-23

    Inventor: 王谦 谭阳 陈霖

    Abstract: 提供一种提供路况信息的云端服务器和显示路况信息的装置。所述云端服务器包括:接收装置,实时地接收车辆各自的阶段性变速行驶记录;解析装置,解析出每条阶段性变速行驶记录所涉及的街区;运算装置,针对每个街区,基于当前接收的所有涉及所述街区的阶段性变速行驶记录来更新所述街区的拥塞度,其中,在获得更新后的各个街区的拥塞度之后,运算装置针对每个路段,基于位于所述路段两侧的街区的拥塞度来确定所述路段的拥塞度;路况信息产生装置,基于各个路段的拥塞度来产生路况信息;提供装置,向车辆提供产生的路况信息。根据本发明的示例性实施例,能够降低终端的资源开销,同时提高路况信息的准确性和实时性。

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