处理器及其控制方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111133455B

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN201880061613.2

    申请日:2018-10-04

    Abstract: 本文提供了一种用于执行深度学习的处理器。该处理器包括处理元件单元,该处理元件单元包括以矩阵形式排列的多个处理元件,该矩阵形式包括多个处理元件的第一行和多个处理元件的第二行。处理元件由通过被连接到多个处理元件的第一行的第一数据输入单元来馈送过滤器数据。第二数据输入单元将目标数据馈送到处理元件。由寄存器组成的移位器将指令馈送到处理元件。处理器中的控制器控制处理元件、第一数据输入单元和第二数据输入单元以处理过滤器数据和目标数据,从而提供乘积和(卷积)功能。

    用于在无线网络中提供服务的方法及其电子装置

    公开(公告)号:CN108432273B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN201680075603.5

    申请日:2016-09-09

    Inventor: 金铉中 李基硕

    Abstract: 本公开涉及传感器网络、机器类型通信(MTC)、机对机(M2M)通信和物联网(IoT)技术。本公开可应用于基于以上技术的智能服务,诸如智能家居、智能建筑、智能城市、智能汽车、联网汽车、医疗保健、数字教育、智能零售、安保和安全服务。本公开提供了一种用于操作电子装置的方法。该方法包括:发送包括一个或更多个对象的列表的信号;接收包括至少一个对象的信标识别信息的信号,所述至少一个对象包括在所述一个或更多个对象的列表中;存储所述信标识别信息;以及当接收到与所存储的信标识别信息匹配的至少一个信标信号时,向服务器请求关于所述至少一个对象的信息。

    移动设备和将移动设备与电子设备配对的方法

    公开(公告)号:CN105323708B

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201510456032.7

    申请日:2015-07-29

    Abstract: 一种要与电子设备配对的眼镜,所述眼镜包括:存储器,存储关于多个电子设备中的每一个的标识信息和设备信息,设备信息表示用于将所述眼镜与所述多个电子设备配对的信息;图像获取单元,经由包括在眼镜中的相机来获取至少一个电子设备的图像;标识信息提取单元,提取关于被包括在所获取的图像中的电子设备的标识信息;配对目标选择单元,搜索所存储的标识信息并且选择对应于所提取的标识信息的电子设备;以及无线通信单元,基于所选择的电子设备的设备信息来与所选择的电子设备配对。

    图像处理方法和装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110520895A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201780089536.7

    申请日:2017-04-13

    Abstract: 提供了一种图像处理方法,包括:生成全向球面图像;确定关于指示全向球面图像的一些区域的导引视图的信息;通过将全向球面图像投影到多面体的展开视图来生成投影图像;基于关于导引视图的信息,从投影图像中分割对应于导引视图的导引视图投影图像;通过移动导引视图投影图像的至少一个像素的位置,将导引视图投影图像整形为导引视图矩形图像;以及生成导引视图矩形图像被编码进的比特流。

    移动设备和将移动设备与电子设备配对的方法

    公开(公告)号:CN105323708A

    公开(公告)日:2016-02-10

    申请号:CN201510456032.7

    申请日:2015-07-29

    Abstract: 一种要与电子设备配对的眼镜,所述眼镜包括:存储器,存储关于多个电子设备中的每一个的标识信息和设备信息,设备信息表示用于将所述眼镜与所述多个电子设备配对的信息;图像获取单元,经由包括在眼镜中的相机来获取至少一个电子设备的图像;标识信息提取单元,提取关于被包括在所获取的图像中的电子设备的标识信息;配对目标选择单元,搜索所存储的标识信息并且选择对应于所提取的标识信息的电子设备;以及无线通信单元,基于所选择的电子设备的设备信息来与所选择的电子设备配对。

    电子设备及其控制方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111788582A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201880089689.6

    申请日:2018-11-21

    Abstract: 提供了一种电子设备。所述电子设备包括:第一存储器,被配置为存储包括多个第一元素的第一人工智能(AI)模型;以及处理器,包括第二存储器。第二存储器被配置为存储包括多个第二元素的第二AI模型。所述处理器被配置为基于第二AI模型从输入数据获取输出数据。第一AI模型通过AI算法被训练。所述多个第二元素中的每一个第二元素包括在所述多个第一元素中的各个第一元素中包括的多个位中的至少一个较高位。

    处理器及其控制方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111133455A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201880061613.2

    申请日:2018-10-04

    Abstract: 本文提供了一种用于执行深度学习的处理器。该处理器包括处理元件单元,该处理元件单元包括以矩阵形式排列的多个处理元件,该矩阵形式包括多个处理元件的第一行和多个处理元件的第二行。处理元件由通过被连接到多个处理元件的第一行的第一数据输入单元来馈送过滤器数据。第二数据输入单元将目标数据馈送到处理元件。由寄存器组成的移位器将指令馈送到处理元件。处理器中的控制器控制处理元件、第一数据输入单元和第二数据输入单元以处理过滤器数据和目标数据,从而提供乘积和(卷积)功能。

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