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公开(公告)号：CN111133455A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201880061613.2
申请日：2018-10-04
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 本文提供了一种用于执行深度学习的处理器。该处理器包括处理元件单元，该处理元件单元包括以矩阵形式排列的多个处理元件，该矩阵形式包括多个处理元件的第一行和多个处理元件的第二行。处理元件由通过被连接到多个处理元件的第一行的第一数据输入单元来馈送过滤器数据。第二数据输入单元将目标数据馈送到处理元件。由寄存器组成的移位器将指令馈送到处理元件。处理器中的控制器控制处理元件、第一数据输入单元和第二数据输入单元以处理过滤器数据和目标数据，从而提供乘积和(卷积)功能。
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公开(公告)号：CN103124957A
公开(公告)日：2013-05-29
申请号：CN201180046468.9
申请日：2011-09-26
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06F9/5066 , G06F2209/5017
Abstract: 公开了一种用于具有至少一个处理单元的系统中的动态资源分配的方法和设备。所述动态资源分配的方法包括：接收关于资源要被分配到的任务的信息，并且将所述任务划分为一个或多个并行任务单元；将所述一个或多个并行任务单元转换为任务块，所述任务块具有根据所述并行任务单元的预计的执行时间和在所述并行任务单元之间的依赖性的形状；通过将所述任务块布置在具有时间的水平轴和处理单元的垂直轴的资源分配平面上来向所述任务块分配资源；以及，根据资源分配信息来执行所述任务。因此，可以同时并行地使用在系统中的CPU资源和GPU资源，这提高了整体系统效率。
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公开(公告)号：CN111133455B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN201880061613.2
申请日：2018-10-04
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06N3/088 , G06N3/0464 , G06N3/063
Abstract: 本文提供了一种用于执行深度学习的处理器。该处理器包括处理元件单元，该处理元件单元包括以矩阵形式排列的多个处理元件，该矩阵形式包括多个处理元件的第一行和多个处理元件的第二行。处理元件由通过被连接到多个处理元件的第一行的第一数据输入单元来馈送过滤器数据。第二数据输入单元将目标数据馈送到处理元件。由寄存器组成的移位器将指令馈送到处理元件。处理器中的控制器控制处理元件、第一数据输入单元和第二数据输入单元以处理过滤器数据和目标数据，从而提供乘积和(卷积)功能。
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公开(公告)号：CN113728660A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202080030238.2
申请日：2020-04-29
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种电子装置。所述电子装置包括：显示器；致动器，所述致动器被配置为通过使用所述显示器来输出声音和振动中的至少一种；以及处理器，所述处理器被配置为：识别所述显示器是否被启用；如果所述显示器被启用，则识别所述电子装置的温度；以及如果所述温度低于指定温度，则控制所述致动器以指定频率产生声音和振动中的至少一种。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110494867A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201880019678.0
申请日：2018-03-07
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06N3/04
Abstract: 提供了一种用于执行机器学习的电子装置、一种机器学习方法、以及一种非暂时性计算机可读记录介质。该电子装置包括：运算模块，被配置为包括以预定模式排列的多个处理元素，并且在彼此相邻的多个处理元素之间共享数据以执行运算；以及处理器，被配置为控制运算模块通过对输入数据应用滤波器来执行卷积运算，其中，处理器控制运算模块通过以预定次序将配置二维滤波器的多个元素中的每一个输入到多个处理元素并将多个元素顺序地应用于输入数据来执行卷积运算。
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公开(公告)号：CN104615298A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410613658.X
申请日：2014-11-04
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H01L27/323 , G02F1/133308 , G02F1/13338 , G02F1/133514 , G02F2001/133331
Abstract: 本发明提供了一种显示装置和制造该显示装置的方法。该显示装置包括：窗部，具有在其前表面上的三维图案而不形成图案膜层；彩色印刷层，形成在窗部的后表面上；屏蔽印刷层，形成在彩色印刷层的后表面上；以及显示部，设置在屏蔽印刷层的后表面上。
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公开(公告)号：CN111095304B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN201880057625.8
申请日：2018-06-08
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种电子设备及其方法被提供用于执行深度学习。所述电子设备包括：存储器，被配置为存储目标数据和核数据；以及处理器，包括以矩阵形状布置的多个处理元件。所述处理器被配置为：将目标数据中包括的多个第一元素中的第一非零元素输入到所述多个处理元件中的每个，并将核数据中包括的多个第二元素中的第二非零元素顺序地输入到所述多个处理元件中的第一行中包括的多个第一处理元件中的每个。所述多个第一处理元件中的每个被配置为基于第一非零元素的深度信息和第二非零元素的深度信息执行输入的第一非零元素与输入的第二非零元素之间的运算。
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公开(公告)号：CN119255611A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202410874510.5
申请日：2024-07-02
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供竖直NAND闪存器件和包括其的电子设备。竖直NAND闪存器件包括多个单元阵列。所述多个单元阵列各自包括沟道层、设置在沟道层上的电荷俘获层和设置在电荷俘获层上的多个栅电极。所述电荷俘获层包括基体和分散在所述基体中并包括具有半导体特性的氮化物的纳米晶体，所述基体包括非晶金属氧氮化物。
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公开(公告)号：CN111819581B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN201980017006.0
申请日：2019-03-07
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种电子设备。所述电子设备包括：存储器，存储对象数据和核数据；以及处理器，包括以矩阵形式布置的多个处理元件，其中，所述处理器被配置为：将对象数据中包括的多个第一元素中的相应第一元素输入到所述多个处理元件中的布置在第一行中的处理元件，并将核数据中包括的多个第二元素顺序地输入到布置在第一行中的处理元件，以执行所述相应第一元素与所述多个第二元素之间的运算；识别第一元素和第二元素具有非零值的深度；并且将与识别出的深度相应的第一元素和第二元素输入到布置在第一行中的处理元件中的每一个处理元件中所包括的计算器，以执行卷积运算。
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