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公开(公告)号:CN118094394A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410313270.1
申请日:2024-03-19
IPC分类号: G06F18/243 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80
摘要: 本发明提供的一种耦合水文与遥感数据的河道地形冲淤变化分析方法,所述变化分析方法包括:获取遥感影像数据和实测水位数据;预处理所述遥感影像数据,获得预处理遥感影像数据;根据所述预处理遥感影像数据构建归一化水体指数数据集;根据所述归一化水体指数数据集将所述遥感影像数据分类赋值,获得遥感影像分类数据;对所述遥感影像分类数据和所述实测水位数据进行数据运算处理,识别河道地形冲淤,识别河床冲刷作用和淤积作用。结合遥感影像和水文数据,不仅能够识别河床冲淤,而且能够识别泥沙冲刷作用和淤积作用,识别具体泥沙冲刷和淤积位置。
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公开(公告)号:CN118551954A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410463686.1
申请日:2024-04-17
申请人: 中国水利水电科学研究院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
摘要: 本发明提供的一种基于大数据风险效益排序的水库调度方案决策方法,所述决策方法包括:收集目标水库基础资料与历史运行信息;根据所述目标水库基础资料构建水库多目标优化调度模型;基于历史运行信息构建风险排查数据集,采用人工智能方法识别调度特征与调度风险关系,划定风险可接受调度特征区间;结合水库调度目标和工程所处环境特点确定需要考虑风险的调度关联要素;根据所筛选风险可接受调度方案集确定理想最优方案和最差方案;基于逼近理想解法思想,决策得到所述方案集中的最优调度方案。能在充分利用历史运行信息的基础上有效减少主观判断的干扰,为水库管理提供更加科学和可靠的决策支持。
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公开(公告)号:CN117669424B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202311725885.7
申请日:2023-12-15
申请人: 中国水利水电科学研究院
IPC分类号: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F17/14 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要: 本发明提供的一种基于傅里叶神经算子的河流水动力代理模型建立方法,所述建立方法包括:构建训练样本;构建改进傅里叶神经算子模型;训练所述改进傅里叶神经算子模型;实时预测流场变量。用物理机制模型模拟初始的河流流场,并获取水文预报的未来径流序列,将二者信息整合后输入训练完成的改进傅里叶神经算子模型中,能在秒级时间尺度内生成未来多日的河道流场时空分布预测结果。
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公开(公告)号:CN117669979A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311725970.3
申请日:2023-12-15
申请人: 中国水利水电科学研究院
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06F16/29
摘要: 本发明提供的一种面向黑颈鹤生态需求的水库调度约束量化方法,所述约束量化方法包括:收集黑颈鹤分布点的数据并进行筛选,将所述黑颈鹤分布点经纬度数据转化为十进制格式;根据黑颈鹤生境适宜性分级指数计算出湿地适宜生境面积,建立黑颈鹤适宜生境面积与水库不同出库流量条件的函数关系,获取黑颈鹤觅食和夜栖的适宜流量范围,调整调度运行方案水位。能够对梯级水库运行调度下黑颈鹤生境适宜区分布进行预测,为满足黑颈鹤生态需求进行梯级水库运行调度方案进行调整,从而保护黑颈鹤生境和维持梯级水库可持续运行。
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公开(公告)号:CN118674315A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410795373.6
申请日:2024-06-19
申请人: 中国水利水电科学研究院
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/243
摘要: 本发明公开了一种鱼类产卵行为与生态水文指标响应关系量化方法,包括,收集和梳理鱼类早期资源数据及生态水文指标;基于分类树确定鱼类产卵行为与生态水文指标响应关系;利用分类树结果得出与鱼类产卵行为具有响应关系的生态水文指标及其阈值。本发明通过水文指标与鱼类行为的响应研究,进一步辨识出低效、高效刺激鱼类产卵的生态水文指标及其阈值,将对生态调度的优化改进具有重要的现实意义。
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公开(公告)号:CN117744494B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202311803274.X
申请日:2023-12-26
申请人: 中国水利水电科学研究院
摘要: 本发明提供的一种基于非嵌入式模态分解算法的河道水质智能模拟方法,包括:收集目标河道的基础资料;基于N‑S方程、质量守恒方程、动量方程与污染物输移扩散方程,根据所述基础资料建立模型,模拟计算得到河道平面二维浓度场数据;对所述模型进行后处理,导出txt格式文件;借助编程语言将河道平面二维浓度场数据处理成浓度场时间序列快照数据;借助编程语言建立SPOD模态分解模型,将所述浓度场时间序列快照数据分解,在原始数据上进行加权倾斜投影构造SPOD潜在空间,得到历史膨胀系数矩阵;根据所述历史膨胀系数矩阵预测未来膨胀系数矩阵,预测未来时刻浓度场。提升河道、水库水质智能化管控水平。
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公开(公告)号:CN117933712B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410105798.X
申请日:2024-01-25
申请人: 中国水利水电科学研究院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要: 本发明提供的一种基于模糊云的水库调度方案风险评估方法,包括:收集目标水库的基础资料;构建常规水库优化调度模型,并获得模型计算结果;根据所述模型计算结果获取整个调度期内的运行特征的变化过程,并构建多层级水库多维风险评估指标体系;根据所述多层级水库多维风险评估指标体系划分不同风险等级区间;采用多次平行计算求得大量对应工况的水库风险指标样本数据xij,进行风险评估;采用逆向云发生器计算不同指标的云数字特征;采用层次分析法对指标层和准侧层指标进行赋权,得到多维风险评估结果。综合考虑多种不确定性对水库风险进行科学评估,助力水资源可持续开发利用,提升水库风险管理水平。
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公开(公告)号:CN116128243A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310158607.1
申请日:2023-02-20
申请人: 中国水利水电科学研究院
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要: 本发明提供的一种梯级水电站多维安全智能管控方法,所述管控方法包括:收集目标梯级水电站的基础资料;采用人工智能模型从历史运行调度数据中提取带有管理者主观决策偏好的梯级水电站适应性调度规则;确定极端风险源模拟目标,梯级水电站安全管控目标和目标管控期;采用系统动力学方法构建梯级水电站系统动力学模型;根据模型主要控制方程和目标梯级水电站的相关数据确定模型变量函数表达式;根据安全管控目标划定多维安全约束条件;运行所述梯级水电站系统动力学模型。能够为复杂风险源综合作用下的梯级水电站系统多维安全调度方案制定提供技术支撑,提升梯级水电站风险智能化管控水平。
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公开(公告)号:CN118196485B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410285536.6
申请日:2024-03-13
申请人: 中国水利水电科学研究院
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/52
摘要: 本发明公开了一种视频耦合AI算法雾凇等级识别方法。该方法首先选取特定研究区域内的样本树木,作为雾凇等级识别的载体。在样本树木周围安装视频监控设备,以捕获连续的视频数据。同时,固定一根直径均匀的直竹竿于样本树木附近作为参照物,利用视频数据测量树枝直径以及雾凇覆盖后的直径变化。通过选择监测区域内的多个样本枝条,并将视频监测数据与AI算法结合,本方法能够精确识别出雾凇覆盖后样本枝条的直径变化。进一步地,通过构建数据库并结合AI算法进行数据分析,本发明能够定量确定雾凇等级,建立雾凇等级与枝条直径变化的定量关系,从而实现雾凇等级的精确识别。提高了雾凇等级识别的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN118196485A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410285536.6
申请日:2024-03-13
申请人: 中国水利水电科学研究院
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/52
摘要: 本发明公开了一种视频耦合AI算法雾凇等级识别方法。该方法首先选取特定研究区域内的样本树木,作为雾凇等级识别的载体。在样本树木周围安装视频监控设备,以捕获连续的视频数据。同时,固定一根直径均匀的直竹竿于样本树木附近作为参照物,利用视频数据测量树枝直径以及雾凇覆盖后的直径变化。通过选择监测区域内的多个样本枝条,并将视频监测数据与AI算法结合,本方法能够精确识别出雾凇覆盖后样本枝条的直径变化。进一步地,通过构建数据库并结合AI算法进行数据分析,本发明能够定量确定雾凇等级,建立雾凇等级与枝条直径变化的定量关系,从而实现雾凇等级的精确识别。提高了雾凇等级识别的准确性和效率。
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