基于时变参数水文不确定性处理器的日模型实时预报方法

    公开(公告)号:CN114491978B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202210005558.3

    申请日:2022-01-04

    申请人: 三峡大学

    IPC分类号: G06F30/20 G06F113/08

    摘要: 本发明公开一种基于时变参数水文不确定性处理器的日模型实时预报方法,其包括:S1:资料的收集与整编;S2:构建适用于研究流域的日水文模型;S3:确定实测流量过程和预报流量过程的边际分布和经验分布;S4:推求转换空间上的先验密度函数和似然函数;S5:推求原空间的后验分布函数;S6:计算水文不确定性处理器得出的日流量系列;本发明所述方法在预报期的时间间隔较长或计算时段长度较长的情况下,仍能够得到较高的预测精度,其精度提高效果显著。

    基于时变参数水文不确定性处理器的日模型实时预报方法

    公开(公告)号:CN114491978A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210005558.3

    申请日:2022-01-04

    申请人: 三峡大学

    IPC分类号: G06F30/20 G06F113/08

    摘要: 本发明公开一种基于时变参数水文不确定性处理器的日模型实时预报方法,其包括:S1:资料的收集与整编;S2:构建适用于研究流域的日水文模型;S3:确定实测流量过程和预报流量过程的边际分布和经验分布;S4:推求转换空间上的先验密度函数和似然函数;S5:推求原空间的后验分布函数;S6:计算水文不确定性处理器得出的日流量系列;本发明所述方法在预报期的时间间隔较长或计算时段长度较长的情况下,仍能够得到较高的预测精度,其精度提高效果显著。