基于时变参数水文不确定性处理器的日模型实时预报方法

    公开(公告)号:CN114491978B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202210005558.3

    申请日:2022-01-04

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开一种基于时变参数水文不确定性处理器的日模型实时预报方法,其包括:S1:资料的收集与整编;S2:构建适用于研究流域的日水文模型;S3:确定实测流量过程和预报流量过程的边际分布和经验分布;S4:推求转换空间上的先验密度函数和似然函数;S5:推求原空间的后验分布函数;S6:计算水文不确定性处理器得出的日流量系列;本发明所述方法在预报期的时间间隔较长或计算时段长度较长的情况下,仍能够得到较高的预测精度,其精度提高效果显著。

    基于时变参数水文不确定性处理器的日模型实时预报方法

    公开(公告)号:CN114491978A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210005558.3

    申请日:2022-01-04

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开一种基于时变参数水文不确定性处理器的日模型实时预报方法,其包括:S1:资料的收集与整编;S2:构建适用于研究流域的日水文模型;S3:确定实测流量过程和预报流量过程的边际分布和经验分布;S4:推求转换空间上的先验密度函数和似然函数;S5:推求原空间的后验分布函数;S6:计算水文不确定性处理器得出的日流量系列;本发明所述方法在预报期的时间间隔较长或计算时段长度较长的情况下,仍能够得到较高的预测精度,其精度提高效果显著。

    一种基于复式洪水过程校正流域不透水率的方法

    公开(公告)号:CN112287536B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202011141840.1

    申请日:2020-10-22

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于复式洪水过程校正流域不透水率的方法,包括收集目标研究流域的一场复式洪水过程的径流资料和降雨数据,结合目标研究流域的土地利用类型数据,计算获取目标研究流域的初始不透水率;在目标研究流域面文件中添加水文单元,生成目标研究流域的流域模型,为各水文单元选择相应的计算方法;固定流域模型的初始条件和边界条件,初步估算各水文单元计算方法的参数初值,将峰值误差百分比函数作为目标函数,使用优化算法推求目标函数的最小值,确定参数的最优值;检验模拟洪峰与实测洪峰的关系;根据检验结果,校正目标研究流域的不透水率。优点是:在掌握资料较少的情况下通过较简单的操作,仍旧可以得到较高精度的不透水率。

    一种基于复式洪水过程校正流域不透水率的方法

    公开(公告)号:CN112287536A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011141840.1

    申请日:2020-10-22

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于复式洪水过程校正流域不透水率的方法,包括收集目标研究流域的一场复式洪水过程的径流资料和降雨数据,结合目标研究流域的土地利用类型数据,计算获取目标研究流域的初始不透水率;在目标研究流域面文件中添加水文单元,生成目标研究流域的流域模型,为各水文单元选择相应的计算方法;固定流域模型的初始条件和边界条件,初步估算各水文单元计算方法的参数初值,将峰值误差百分比函数作为目标函数,使用优化算法推求目标函数的最小值,确定参数的最优值;检验模拟洪峰与实测洪峰的关系;根据检验结果,校正目标研究流域的不透水率。优点是:在掌握资料较少的情况下通过较简单的操作,仍旧可以得到较高精度的不透水率。

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