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公开(公告)号：CN114611291A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210238538.0
申请日：2022-03-11
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于超多目标大规模优化的综合场次洪水水文模型参数率定方法，包括S1、收集并整理研究流域的资料；S2、构建适用于研究流域径流预报的日尺度的水文模型；S3、构建适用于研究流域场次洪水预报的次洪预报模型，基于日尺度的水文模型为次洪预报模型提供初始状态变量；S4、基于次洪预报模型构建组内各场次洪水的目标函数；S5、以目标函数最小为目标，利用基于超多目标大规模优化的优化算法对组内多场次洪水的目标函数同时进行优化，确定组内综合场次洪水水文模型的最优参数。优点是：在流域全年场次洪水产汇流特性差异较大或在调参者不具备丰富的调参经验的情况下，仍可得到精度较高的能够反映综合场次洪水产汇流特性的水文模型参数。
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公开(公告)号：CN111985106B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202010845453.X
申请日：2020-08-20
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多点并行校正的分布式水文模型参数率定方法，根据目标研究流域内干流和大支流上的水文站点位置，将目标研究流域划分为若干个子流域；在进行模型参数的时候，根据子流域的位置关系以及水文站点的数据情况，将目标研究流域划分为几个参数率定单元，通过多台电脑分别对不同的参数率定单元通过参数率定单元流域出口断面的水文站点的观测流量过程进行并行参数校正；将各参数率定单元的水文模型参数进行整合，得到整个流域的水文模型参数。优点是：将目标研究流域根据有实测资料的水文站点的分布情况划分为多个参数率定单元，并在多台计算机上对不同的参数率定单元根据其出口断面的水文站的实测流量过程进行校正率定，提高率定效率。
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公开(公告)号：CN111985106A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010845453.X
申请日：2020-08-20
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多点并行校正的分布式水文模型参数率定方法，根据目标研究流域内干流和大支流上的水文站点位置，将目标研究流域划分为若干个子流域；在进行模型参数的时候，根据子流域的位置关系以及水文站点的数据情况，将目标研究流域划分为几个参数率定单元，通过多台电脑分别对不同的参数率定单元通过参数率定单元流域出口断面的水文站点的观测流量过程进行并行参数校正；将各参数率定单元的水文模型参数进行整合，得到整个流域的水文模型参数。优点是：将目标研究流域根据有实测资料的水文站点的分布情况划分为多个参数率定单元，并在多台计算机上对不同的参数率定单元根据其出口断面的水文站的实测流量过程进行校正率定，提高率定效率。
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公开(公告)号：CN109633790B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910048324.5
申请日：2019-01-18
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种自然流域划分法中确定子流域降雨量时空分布的方法，涉及水文预报技术领域。该方法首先按照自然流域的划分方法将流域划分为若干个自然子流域，然后将全流域的泰森多边形特征数据直接叠加在子流域上，获得子流域的代表雨量站及其时空权重，进而确定自然子流域的综合雨型，并计算自然子流域降雨量时空分布过程，可见，本发明的上述方法中，同时考虑了全流域降雨分布的不均匀性和下垫面分布的不均匀性，所以，能够提高模型计算精度，进而有效的提高水文预报的精度。
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公开(公告)号：CN109711095B
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910048973.5
申请日：2019-01-18
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于水文模型获取河段区间入流的方法，涉及水文资料整理技术领域。该方法首先通过自然流域分割的方法，将河段区间分割成一个单独的子流域，然后根据各子流域的降雨过程和流量过程，得到流域模型子流域的河段区间的水文模型参数，再根据河段区间的水文模型参数单独建立河段区间流域水文模型，由模型直接计算河段区间的汇流过程，即河段区间入流过程。所以，采用本发明的方法，在掌握资料较少的情况下通过简单操作可以得到任意河段区间的较高精度的区间入流过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114491978A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210005558.3
申请日：2022-01-04
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开一种基于时变参数水文不确定性处理器的日模型实时预报方法，其包括：S1：资料的收集与整编；S2：构建适用于研究流域的日水文模型；S3：确定实测流量过程和预报流量过程的边际分布和经验分布；S4：推求转换空间上的先验密度函数和似然函数；S5：推求原空间的后验分布函数；S6：计算水文不确定性处理器得出的日流量系列；本发明所述方法在预报期的时间间隔较长或计算时段长度较长的情况下，仍能够得到较高的预测精度，其精度提高效果显著。
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公开(公告)号：CN109633790A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910048324.5
申请日：2019-01-18
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种自然流域划分法中确定子流域降雨量时空分布的方法，涉及水文预报技术领域。该方法首先按照自然流域的划分方法将流域划分为若干个自然子流域，然后将全流域的泰森多边形特征数据直接叠加在子流域上，获得子流域的代表雨量站及其时空权重，进而确定自然子流域的综合雨型，并计算自然子流域降雨量时空分布过程，可见，本发明的上述方法中，同时考虑了全流域降雨分布的不均匀性和下垫面分布的不均匀性，所以，能够提高模型计算精度，进而有效的提高水文预报的精度。
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公开(公告)号：CN114611290A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210237338.3
申请日：2022-03-11
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于量变参数水文不确定性处理器的场次洪水水文模型实时预报方法，包括收集并整理研究流域的资料；构建水文模型；构建次洪预报模型；为组内各场次洪水分别设计目标函数；以目标函数最小为目标，利用目标函数优化算法对组内多场次洪水的目标函数同时进行优化，确定最优参数；确定实测流量过程和预报流量过程的边际分布和经验分布；推求转换空间上实测流量的先验密度函数和似然函数以及后验分布；推求原始空间场次洪水实测流量的后验分布函数；基于量变参数的水文不确定性处理器预报次洪径流过程。优点是：在流域全年场次洪水产汇流特性差异较大、调参者不具备丰富的调参经验的情况下，仍然能得到精度较高的实时洪水预报结果。
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公开(公告)号：CN107245990A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710596936.9
申请日：2017-07-20
Applicant: 三峡大学
Abstract: 水动力自净式拦污栅，包括安装在输水流道内拦污装置和两组清污装置，拦污装置位于清污装置上游；拦污装置包括折叠栅门、两组分别设置在输水流道两侧的直角轨道、两组分别安装在输水流道两侧堤岸上的驱动装置，折叠栅门两端分别连接有一滑杆，两个滑杆分别安装在两个直角轨道内；两组驱动装置分别与折叠栅门两端滑杆连接，驱动装置用于驱动折叠栅门滑杆在两组直角轨道内移动,本发明用来解决人工拦污和清污工作效率低和清理周期长的问题。
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公开(公告)号：CN118780473A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410779790.1
申请日：2024-06-17
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/063 , G01C13/00 , G01W1/02 , G01W1/14 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种考虑洪量分布特征的水文预报目标函数构建方法，属于水文预报领域，包括：研究流域资料的收集与整编；构建研究流域水文模型；构建反映洪量分布特征的目标函数,根据场次洪水等间隔的实测流量数据分别计算各个时段场次洪水的径流量以及场次洪水的径流总量，将各时段径流量与场次洪水径流总量的比值作为权重乘以实测洪水与水文模型预报洪水过程误差的平方和函数作为水文模型最终的目标函数；采用优化算法对水文模型目标函数进行优化，求得目标函数的最小值，获取水文模型的最优参数。本发明在不采用多目标优化函数的情况下，通过构建一个带有洪量分布权重系数的单目标函数，得到同时对洪峰、洪量、洪水过程拟合度高的水文模型参数。
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