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公开(公告)号：CN118607962A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410770630.0
申请日：2022-03-14
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及基于TOPSIS的河流水文情势评价方法,引入了中断时间序列分析方法，对基于IHA‑RVA法的传统水文情势分析进行了补充研究和统计显著的结果分析；提出了归一化斜率改变量的生态影响指标，并在TOPSIS法中结合水文情势中的水文改变度以建立综合水文情势评价框架，得到河流水文情势综合评价结果。本发明实现了河流生态水文情势的干预影响评价；识别了河流生态影响的各指标统计特征，研究并分析了河流受水利工程建设影响的干预程度。
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公开(公告)号：CN111814314B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202010550888.1
申请日：2020-06-16
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了基于稳定性评价的水电站补偿分摊方案评价方法，包括：建立水电站发电优化调度模型，比较不同联盟方式下各水电站发电量；利用不同的补偿分摊方法，进行梯级水电站补偿分摊；对不同补偿分摊方法的分摊结果进行稳定性评价；建立指标体系，构造评价指标值矩阵，制定梯级水电站补偿分摊方案；基于后悔理论，计算得出最优的补偿分摊方案。本发明对梯级水电站制定出多个补偿分摊方案，将稳定性作为指标之一，建立了指标体系，对补偿分摊方案进行综合评价，选出的最优补偿分摊方案既具有稳定性，又实现了梯级水电站的整体最优，可促进梯级水电站的联合调度与相互协作。
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公开(公告)号：CN109633790A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910048324.5
申请日：2019-01-18
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种自然流域划分法中确定子流域降雨量时空分布的方法，涉及水文预报技术领域。该方法首先按照自然流域的划分方法将流域划分为若干个自然子流域，然后将全流域的泰森多边形特征数据直接叠加在子流域上，获得子流域的代表雨量站及其时空权重，进而确定自然子流域的综合雨型，并计算自然子流域降雨量时空分布过程，可见，本发明的上述方法中，同时考虑了全流域降雨分布的不均匀性和下垫面分布的不均匀性，所以，能够提高模型计算精度，进而有效的提高水文预报的精度。
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公开(公告)号：CN111985106B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202010845453.X
申请日：2020-08-20
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多点并行校正的分布式水文模型参数率定方法，根据目标研究流域内干流和大支流上的水文站点位置，将目标研究流域划分为若干个子流域；在进行模型参数的时候，根据子流域的位置关系以及水文站点的数据情况，将目标研究流域划分为几个参数率定单元，通过多台电脑分别对不同的参数率定单元通过参数率定单元流域出口断面的水文站点的观测流量过程进行并行参数校正；将各参数率定单元的水文模型参数进行整合，得到整个流域的水文模型参数。优点是：将目标研究流域根据有实测资料的水文站点的分布情况划分为多个参数率定单元，并在多台计算机上对不同的参数率定单元根据其出口断面的水文站的实测流量过程进行校正率定，提高率定效率。
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公开(公告)号：CN111985106A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010845453.X
申请日：2020-08-20
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多点并行校正的分布式水文模型参数率定方法，根据目标研究流域内干流和大支流上的水文站点位置，将目标研究流域划分为若干个子流域；在进行模型参数的时候，根据子流域的位置关系以及水文站点的数据情况，将目标研究流域划分为几个参数率定单元，通过多台电脑分别对不同的参数率定单元通过参数率定单元流域出口断面的水文站点的观测流量过程进行并行参数校正；将各参数率定单元的水文模型参数进行整合，得到整个流域的水文模型参数。优点是：将目标研究流域根据有实测资料的水文站点的分布情况划分为多个参数率定单元，并在多台计算机上对不同的参数率定单元根据其出口断面的水文站的实测流量过程进行校正率定，提高率定效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109633790B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910048324.5
申请日：2019-01-18
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种自然流域划分法中确定子流域降雨量时空分布的方法，涉及水文预报技术领域。该方法首先按照自然流域的划分方法将流域划分为若干个自然子流域，然后将全流域的泰森多边形特征数据直接叠加在子流域上，获得子流域的代表雨量站及其时空权重，进而确定自然子流域的综合雨型，并计算自然子流域降雨量时空分布过程，可见，本发明的上述方法中，同时考虑了全流域降雨分布的不均匀性和下垫面分布的不均匀性，所以，能够提高模型计算精度，进而有效的提高水文预报的精度。
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公开(公告)号：CN114065521B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111369390.6
申请日：2021-11-18
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的流域汛期分期方法、系统及存储介质，涉及汛期分期技术领域，其中方法包括以下步骤，获取流域数据资料，进行数据预处理，得到序列数据；采用P‑Ⅲ型分布函数描述并确定序列数据的分布特征，选取主汛期入汛标准阈值；采用直接模糊统计法计算经验隶属度；确定理论隶属度函数为目标优化模型，选择主汛期开始时间、主汛期结束时间、升半正态参数和降半正态参数作为模型参数，确定参数取值范围，并选择优化指标；利用多目标优化算法优化理论隶属度函数模型，根据理论隶属度函数拟合结果确定汛期分期。本发明方法较大程度地减少了由于采用模糊集合分析方法划分汛期人为主观因素所引起的误差，能够更客观地确定汛期分期。
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公开(公告)号：CN117081080A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310964511.4
申请日：2020-06-16
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了以发电效益最大为目标的水电站补偿分摊方案评价方法，包括：建立水电站发电优化调度模型，比较不同联盟方式下各水电站发电量；利用不同的补偿分摊方法，进行梯级水电站补偿分摊；对不同补偿分摊方法的分摊结果进行稳定性评价；建立指标体系，构造评价指标值矩阵，制定梯级水电站补偿分摊方案；基于后悔理论，计算得出最优的补偿分摊方案。本发明对梯级水电站制定出多个补偿分摊方案，将稳定性作为指标之一，建立了指标体系，对补偿分摊方案进行综合评价，选出的最优补偿分摊方案既具有稳定性，又实现了梯级水电站的整体最优，促进了梯级水电站的联合调度与相互协作。
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公开(公告)号：CN114676172B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210247900.0
申请日：2022-03-14
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了采用ITSA和RVA的河流水文情势综合评价方法，包括：采集河流日平均流量的长系列连续数据，以计算得到的年平均流量进行ITSA计算，分析年平均流量的干预影响；利用IHA软件从日平均流量提取IHA水文指标体系所需的年时间序列数据，采用RVA法计算各IHA水文指标的水文改变度；基于已提取的IHA水文指标体系的年时间序列数据，对各IHA水文指标进行ITSA计算，得到各IHA水文指标的斜率改变量；对各IHA水文指标的水文改变度和斜率改变量，采用TOPSIS法得到河流水文情势综合评价结果。本发明采用ITSA和RVA法实现了河流生态水文情势的干预影响评价；识别了河流生态影响的各指标统计特征，研究并分析了河流受水利工程建设影响的干预程度。
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公开(公告)号：CN114676172A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210247900.0
申请日：2022-03-14
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了采用ITSA和RVA的河流水文情势综合评价方法，包括：采集河流日平均流量的长系列连续数据，以计算得到的年平均流量进行ITSA计算，分析年平均流量的干预影响；利用IHA软件从日平均流量提取IHA水文指标体系所需的年时间序列数据，采用RVA法计算各IHA水文指标的水文改变度；基于已提取的IHA水文指标体系的年时间序列数据，对各IHA水文指标进行ITSA计算，得到各IHA水文指标的斜率改变量；对各IHA水文指标的水文改变度和斜率改变量，采用TOPSIS法得到河流水文情势综合评价结果。本发明采用ITSA和RVA法实现了河流生态水文情势的干预影响评价；识别了河流生态影响的各指标统计特征，研究并分析了河流受水利工程建设影响的干预程度。
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