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公开(公告)号：CN114065521A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111369390.6
申请日：2021-11-18
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的流域汛期分期方法、系统及存储介质，涉及汛期分期技术领域，其中方法包括以下步骤，获取流域数据资料，进行数据预处理，得到序列数据；采用P‑Ⅲ型分布函数描述并确定序列数据的分布特征，选取主汛期入汛标准阈值；采用直接模糊统计法计算经验隶属度；确定理论隶属度函数为目标优化模型，选择主汛期开始时间、主汛期结束时间、升半正态参数和降半正态参数作为模型参数，确定参数取值范围，并选择优化指标；利用多目标优化算法优化理论隶属度函数模型，根据理论隶属度函数拟合结果确定汛期分期。本发明方法较大程度地减少了由于采用模糊集合分析方法划分汛期人为主观因素所引起的误差，能够更客观地确定汛期分期。
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公开(公告)号：CN115293555B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202210912175.4
申请日：2022-07-29
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种基于水文季节性指标的汛期分期方法，方法包括以下步骤，获取数据资料，进行数据预处理，得到水文要素序列数据；再计算水文季节性指标，确定质心时间和预计长度；提取汛期特征，计算汛期开始时间、主汛期开始时间、主汛期结束时间、汛期结束时间；基于提取的汛期特征要素，完成汛期分期；本发明克服了现有技术中对于汛期分期的缺陷，实现误差更小、分期更准确的汛期分期过程。
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公开(公告)号：CN115293555A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210912175.4
申请日：2022-07-29
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开一种基于水文季节性指标的汛期分期方法，方法包括以下步骤，获取数据资料，进行数据预处理，得到水文要素序列数据；再计算水文季节性指标，确定质心时间和预计长度；提取汛期特征，计算汛期开始时间、主汛期开始时间、主汛期结束时间、汛期结束时间；基于提取的汛期特征要素，完成汛期分期；本发明克服了现有技术中对于汛期分期的缺陷，实现误差更小、分期更准确的汛期分期过程。
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公开(公告)号：CN114065521B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111369390.6
申请日：2021-11-18
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的流域汛期分期方法、系统及存储介质，涉及汛期分期技术领域，其中方法包括以下步骤，获取流域数据资料，进行数据预处理，得到序列数据；采用P‑Ⅲ型分布函数描述并确定序列数据的分布特征，选取主汛期入汛标准阈值；采用直接模糊统计法计算经验隶属度；确定理论隶属度函数为目标优化模型，选择主汛期开始时间、主汛期结束时间、升半正态参数和降半正态参数作为模型参数，确定参数取值范围，并选择优化指标；利用多目标优化算法优化理论隶属度函数模型，根据理论隶属度函数拟合结果确定汛期分期。本发明方法较大程度地减少了由于采用模糊集合分析方法划分汛期人为主观因素所引起的误差，能够更客观地确定汛期分期。
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