公开(公告)号：CN114611291A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210238538.0

申请日：2022-03-11

Applicant: 三峡大学

Inventor： 常文娟 ,  马海波 ,  雷晓辉 ,  康爱卿 ,  刘冀 ,  彭涛 ,  黄翱

IPC: G06F30/20 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种基于超多目标大规模优化的综合场次洪水水文模型参数率定方法，包括S1、收集并整理研究流域的资料；S2、构建适用于研究流域径流预报的日尺度的水文模型；S3、构建适用于研究流域场次洪水预报的次洪预报模型，基于日尺度的水文模型为次洪预报模型提供初始状态变量；S4、基于次洪预报模型构建组内各场次洪水的目标函数；S5、以目标函数最小为目标，利用基于超多目标大规模优化的优化算法对组内多场次洪水的目标函数同时进行优化，确定组内综合场次洪水水文模型的最优参数。优点是：在流域全年场次洪水产汇流特性差异较大或在调参者不具备丰富的调参经验的情况下，仍可得到精度较高的能够反映综合场次洪水产汇流特性的水文模型参数。

公开(公告)号：CN114091277A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111415201.4

申请日：2021-11-25

Applicant: 三峡大学

Inventor： 常文娟 ,  马海波 ,  雷晓辉 ,  康爱卿 ,  廖卫红

IPC: G06F30/20 ,  G06F111/06 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种考虑初始状态变量影响的新安江模型参数率定方法，包括如下步骤，S1、构建研究流域的新安江模型；S2、设置新安江模型用于确定初始状态变量计算时段的目标函数；S3、基于目标函数通过优化算法优化新安江模型参数，获取新安江模型的最优参数；S4、利用最优参数确定参数率定期初始状态变量的计算时段；S5、利用参数率定期初始状态变量的计算时段，基于目标函数通过优化算法优化新安江模型参数，获取新安江模型的最终最优参数。优点是：在数据系列较短的情况下，通过简单的操作即可充分利用现有数据更精准确定模型初始状态变量，从而得到更加准确的新安江模型参数。

公开(公告)号：CN114091277B

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202111415201.4

申请日：2021-11-25

Applicant: 三峡大学

Inventor： 常文娟 ,  马海波 ,  刘汉宇 ,  雷晓辉 ,  康爱卿 ,  廖卫红

IPC: G06F30/20 ,  G06F111/06 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种考虑初始状态变量影响的新安江模型参数率定方法，包括如下步骤，S1、构建研究流域的新安江模型；S2、设置新安江模型用于确定初始状态变量计算时段的目标函数；S3、基于目标函数通过优化算法优化新安江模型参数，获取新安江模型的最优参数；S4、利用最优参数确定参数率定期初始状态变量的计算时段；S5、利用参数率定期初始状态变量的计算时段，基于目标函数通过优化算法优化新安江模型参数，获取新安江模型的最终最优参数。优点是：在数据系列较短的情况下，通过简单的操作即可充分利用现有数据更精准确定模型初始状态变量，从而得到更加准确的新安江模型参数。

公开(公告)号：CN114611290A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210237338.3

申请日：2022-03-11

Applicant: 三峡大学

Inventor： 马海波 ,  常文娟 ,  雷晓辉 ,  康爱卿 ,  刘冀 ,  彭涛 ,  徐宇航

IPC: G06F30/20 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种基于量变参数水文不确定性处理器的场次洪水水文模型实时预报方法，包括收集并整理研究流域的资料；构建水文模型；构建次洪预报模型；为组内各场次洪水分别设计目标函数；以目标函数最小为目标，利用目标函数优化算法对组内多场次洪水的目标函数同时进行优化，确定最优参数；确定实测流量过程和预报流量过程的边际分布和经验分布；推求转换空间上实测流量的先验密度函数和似然函数以及后验分布；推求原始空间场次洪水实测流量的后验分布函数；基于量变参数的水文不确定性处理器预报次洪径流过程。优点是：在流域全年场次洪水产汇流特性差异较大、调参者不具备丰富的调参经验的情况下，仍然能得到精度较高的实时洪水预报结果。

公开(公告)号：CN114611290B

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202210237338.3

申请日：2022-03-11

Applicant: 三峡大学 ,  中国水利水电科学研究院

Inventor： 马海波 ,  屈艳萍 ,  常文娟 ,  雷晓辉 ,  康爱卿 ,  刘冀 ,  彭涛 ,  徐宇航

IPC: G06F30/20 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种基于量变参数水文不确定性处理器的场次洪水水文模型实时预报方法，包括收集并整理研究流域的资料；构建水文模型；构建次洪预报模型；为组内各场次洪水分别设计目标函数；以目标函数最小为目标，利用目标函数优化算法对组内多场次洪水的目标函数同时进行优化，确定最优参数；确定实测流量过程和预报流量过程的边际分布和经验分布；推求转换空间上实测流量的先验密度函数和似然函数以及后验分布；推求原始空间场次洪水实测流量的后验分布函数；基于量变参数的水文不确定性处理器预报次洪径流过程。优点是：在流域全年场次洪水产汇流特性差异较大、调参者不具备丰富的调参经验的情况下，仍然能得到精度较高的实时洪水预报结果。