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公开(公告)号：CN114491025B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210032486.1
申请日：2022-01-12
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种基于写作风格的多任务谣言检测方法、装置及设备，该方法包括：获取待检测文本，并确定对应的内容特征以及写作风格特征；在多任务检测模型中，将内容特征输入至基于内容的谣言检测任务模块，得到谣言检测结果；将写作风格特征输入至基于写作风格的谣言检测任务模块，得到谣言检测结果；其中，在训练过程中，基于内容的谣言检测任务模块和基于写作风格的谣言检测任务模块通过共享层进行信息交互。本发明采用基于内容和写作风格相结合的多任务谣言检测方法，用以解决现有多任务谣言检测方法两个任务数据结果差异较大以及未能充分利用数据本身数据，导致模型预测性能差的缺陷，提升了模型的谣言检测性能。
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公开(公告)号：CN113496123B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202110673966.1
申请日：2021-06-17
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种谣言检测方法、装置、电子设备及存储介质，谣言检测方法包括：获取新闻数据，并基于所述新闻数据，得到事件时间组合序列的向量化文本；基于所述向量化文本，得到评论特征信息以及双向的上下文关联特征信息；其中，所述评论特征信息包含有评论局部关联特征和评论全局关联特征；将所述评论特征信息以及所述上下文关联特征信息进行合并后，输入至全连接层，得到谣言检测结果。本发明提供的谣言检测方法，可以解决现有技术中谣言检测准确率低的缺陷，以提高谣言检测的准确率。
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公开(公告)号：CN115510903A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211160712.0
申请日：2022-09-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供一种流域水体缺失数据插补方法及装置，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：利用CEEMDAN算法分解完整的水体数据，获取多个IMF分量；将所述多个IMF分量分别输入LSTM模型进行预测，获取多个预测结果；所述多个预测结果与所述多个IMF分量一一对应；基于所述多个预测结果，获取缺失数据的修复值。本发明通过利用CEEMDAN算法对水体数据进行分解，提供多样化的数据，提高数据的可用性，再利用LSTM模型进行缺失数据预测，提高了模型预测效果的精确度。
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公开(公告)号：CN106777596B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201611092502.7
申请日：2016-12-01
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种微电网半实物仿真系统及风力发电机闭环控制方法，包括用于将模拟得到的风力发电机的输入参数发送至风力发电机仿真模块的输入参数控制模块、用于根据接收的输入参数进行仿真运行的风力发电机仿真模块，以及用于控制风力发电机仿真模块接入微电网模拟源及本地电网的并网模块。本发明更贴近实际情况的风力发电半实物仿真系统，减小模拟过程中产生的误差，且能够模拟多变的风力环境，同时增加了仿真系统的准确性。
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公开(公告)号：CN111476715A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010259590.5
申请日：2020-04-03
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图像变形技术的拉格朗日视频运动放大方法，通过光流法估计视频中感兴趣区域特征点的运动信息并将运动位移放大，然后以放大前后的特征点坐标为牵引点，使用保持图像内容的图像变形技术来实现图像的运动放大。该方法比当前的运动放大技术具有更少的模糊和振铃伪影，只要少量人工干预即可处理每一帧图像。输入的图片序列来自静止的相机，可以人为选取放大区域和设定放大倍数，整个系统能够自动检测和追踪特征点，重新估计运动后通过图像变形技术对目标区域进行变形，最后重建前景背景得到放大后的视频序列，使得视频中目标的物理运动得到放大。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110176003A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910489402.5
申请日：2019-06-06
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了基于交比图像量测技术检测建筑物表面损伤面积的方法，针对建筑物外表面损伤部分检测困难，几何信息难以提取的问题，本发明将基于交比的单幅图像量测技术应用至含有丰富三维空间平行线的建筑物图像量测中。首先,对图像进行畸变的矫正；再利用建筑物结构中的垂直水平等几何关系，找到消失点，结合已知长度的参考线段以及消失点、消失线构建交比，框选出待测区域，多次嵌套后实现对框选区域边长的量测；再通过数字图像处理技术，对目标区域进行透视变换还原成矩形，并实现二值化、形态学滤波等处理；最后在计算出框选区域实际面积后，统计出框选区域总像素点个数以及损伤区域像素点个数，找到比例关系，计算得到损伤区域面积。
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公开(公告)号：CN104850865B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201510304771.4
申请日：2015-06-05
Applicant: 三峡大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种多特征迁移学习的实时压缩跟踪方法，包括了以下步骤：产生训练样本，在当前帧和先前跟踪到目标的视频帧中分别提取正负样本用于分类器的训练；提取训练样本中目标和背景的特征，采用两个互补的稀疏映射矩阵将提取的高维特征投影到压缩域的低维特征，并产生两种平衡的特征用于表示目标和背景；分类器的构建与更新，使用压缩域的特征训练出一个朴素贝叶斯分类器用于对待检测样本进行分类；二次目标搜索策略，采用由粗到精的二次搜索策略减少产生的扫描窗口数量，从而减少待检测的样本数量，加速目标搜索过程，将响应值最大的扫描窗口作为跟踪到的目标，并以此对训练样本和分类器进行更新。
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公开(公告)号：CN106564192A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610832975.X
申请日：2016-09-19
Applicant: 三峡大学
IPC: B29C64/393 , B33Y50/02 , G06T17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于网格模型简化的3D打印方法，在现有的二次误差度量网格模型简化算法的基础上，结合三维空间顶点凸凹性和曲率优化顶点的折叠代价，保证折叠顶点始终向模型实体内部简化；在尽可能不改变网格模型边界特征及刚性等物理特性的同时，减少三角面片的数量，降低模型体积，从而达到降低3D打印材料消耗的目的。最后利用模型简化前后体积变化验证了方法的有效性。
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公开(公告)号：CN102279925B
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201110246431.2
申请日：2011-08-25
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种链式处理人脸识别方法及系统，涉及模式识别和计算机视觉技术领域，本发明在链式处理中根据待识别人脸图像的光照质量指数进行判断，避免光照较均匀的人脸图像由于进行光照预处理而误识别；对于需要进行光照预处理的人脸图像，采用光照正则化方法与梯度方向进行结合处理，这种结合有效削弱了光照变化对人脸识别的影响，整个链式处理提高了人脸识别的准确率及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109801621B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201910198058.4
申请日：2019-03-15
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种基于残差门控循环单元的语音识别方法，在现有的门控循环单元的基础上，结合残差连接以及非饱和激活函数来改进候选隐状态公式，使门控循环网络在不增加参数量的情况下能够不发生网络退化的进行更深层的训练。最后，通过多组对比实验，证明本发明的算法结构的有效性。
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