公开(公告)号：CN114491025A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210032486.1

申请日：2022-01-12

Applicant: 三峡大学

Inventor： 万书振 ,  唐斌 ,  董方敏 ,  王梦园 ,  杨广浩

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/211 ,  G06F40/284 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于写作风格的多任务谣言检测方法、装置及设备，该方法包括：获取待检测文本，并确定对应的内容特征以及写作风格特征；在多任务检测模型中，将内容特征输入至基于内容的谣言检测任务模块，得到谣言检测结果；将写作风格特征输入至基于写作风格的谣言检测任务模块，得到谣言检测结果；其中，在训练过程中，基于内容的谣言检测任务模块和基于写作风格的谣言检测任务模块通过共享层进行信息交互。本发明采用基于内容和写作风格相结合的多任务谣言检测方法，用以解决现有多任务谣言检测方法两个任务数据结果差异较大以及未能充分利用数据本身数据，导致模型预测性能差的缺陷，提升了模型的谣言检测性能。

公开(公告)号：CN114491025B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202210032486.1

申请日：2022-01-12

Applicant: 三峡大学

Inventor： 万书振 ,  唐斌 ,  董方敏 ,  王梦园 ,  杨广浩

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/211 ,  G06F40/284 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供一种基于写作风格的多任务谣言检测方法、装置及设备，该方法包括：获取待检测文本，并确定对应的内容特征以及写作风格特征；在多任务检测模型中，将内容特征输入至基于内容的谣言检测任务模块，得到谣言检测结果；将写作风格特征输入至基于写作风格的谣言检测任务模块，得到谣言检测结果；其中，在训练过程中，基于内容的谣言检测任务模块和基于写作风格的谣言检测任务模块通过共享层进行信息交互。本发明采用基于内容和写作风格相结合的多任务谣言检测方法，用以解决现有多任务谣言检测方法两个任务数据结果差异较大以及未能充分利用数据本身数据，导致模型预测性能差的缺陷，提升了模型的谣言检测性能。

公开(公告)号：CN115687795A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211312019.0

申请日：2022-10-25

Applicant: 三峡大学

Inventor： 万书振 ,  唐斌 ,  杨广浩 ,  王梦圆

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/33 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/214

Abstract: 基于并行化信息共享模块的多任务谣言检测模型及方法，该方法将基于写作风格特征的谣言检测方法、基于内容的谣言检测方法、以及基于社会背景信息的谣言检测方法以基于内容的检测方法为中心，通过多任务的形式组合在一起，形成一个具有并行信息共享结构的多任务谣言检测模型；并使用用于文档分类的层级注意力机制来注意那些对谣言检测更为重要的词汇和推文。本发明加快了模型的收敛速度，减轻了噪声带来的影响，克服了现有多任务谣言检测方法两个任务数据结果差异较大以及未能充分利用数据本身数据的缺陷。