公开(公告)号：CN115600105A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211160686.1

申请日：2022-09-22

Applicant: 三峡大学(CN)

Inventor： 董方敏 ,  周家伟 ,  轩小静

IPC: G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于MIC‑LSTM的水体缺失数据插补方法及装置，所述方法包括：基于流域水体原始监测数据，构建多个不同缺失类型和不同缺失程度的数据集；利用MIC算法对每一个数据集内的数据进行相关性分析，获取每一个数据集内相关性大于预设阈值的数据；基于相关数据集合对LSTM模型进行训练、验证和测试，获取测试通过后的LSTM模型；相关数据集合为所有数据集内相关性大于预设阈值的数据的集合；基于测试通过后的LSTM模型对流域水体缺失数据进行预测，获取流域水体缺失数据对应的插补值。本发明基于MIC算法筛选的相关性强的数据对LSTM模型进行构建，利用最终的LSTM模型进行数据插补，提高插补结果的可靠性。

公开(公告)号：CN115510903A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211160712.0

申请日：2022-09-22

Applicant: 三峡大学

Inventor： 董方敏 ,  周家伟 ,  轩小静

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种流域水体缺失数据插补方法及装置，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：利用CEEMDAN算法分解完整的水体数据，获取多个IMF分量；将所述多个IMF分量分别输入LSTM模型进行预测，获取多个预测结果；所述多个预测结果与所述多个IMF分量一一对应；基于所述多个预测结果，获取缺失数据的修复值。本发明通过利用CEEMDAN算法对水体数据进行分解，提供多样化的数据，提高数据的可用性，再利用LSTM模型进行缺失数据预测，提高了模型预测效果的精确度。