磁场控制的磁性纳米线的测量方法

    公开(公告)号:CN113759152B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202110903400.3

    申请日:2021-08-06

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种磁场控制的磁性纳米线的测量方法,依次通过配置磁性纳米线制备溶液、进行磁性纳米线的制备与分散、制作指状电极的光刻与刻蚀、操作平台的搭建、进行磁性纳米线的桥接,最后进行磁性纳米线的观察及测量:利用磁场对磁性纳米线的引导与排列作用,以实现磁性纳米线在指状电极上的自组装(桥接),其中磁场为定向磁场,大小为30~500 mT。指状电极的条形电极单元宽度为2~10μm,长度为50~200μm。本发明利用指状电极对磁性纳米线进行测量,具有操作简单、实验条件简单、容易实现、方向可控的优点。

    基于支持向量机和小波分解的模糊图像分类方法

    公开(公告)号:CN111160486B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN201911421598.0

    申请日:2019-12-31

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于支持向量机和小波分解的模糊图像分类方法,首先通过采集样本,输入图片,对图片进行灰度处理,然后对图像进行小波分解,获取第二层的水平、垂直、对角三个方向信息,之后对图像进行傅里叶对数变换,得出三个方向的频谱信息,随即利用合适的阈值对频谱图像进行二值化,然后对频谱中的连通域进行边框标记处理,计算长宽比,以长宽比作为特征进行网络训练,最后,通过训练好的网络将待测图像分为正常图像、离焦模糊图像或运动模糊图像。本发明一种基于支持向量机和小波分解的模糊图像分类方法,该方法能够大大减少模糊图像分类的计算量,提高模糊图像分类的速度和准确率,为后续的模糊图像复原等提供技术支持。

    基于支持向量机和小波分解的模糊图像分类方法

    公开(公告)号:CN111160486A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911421598.0

    申请日:2019-12-31

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于支持向量机和小波分解的模糊图像分类方法,首先通过采集样本,输入图片,对图片进行灰度处理,然后对图像进行小波分解,获取第二层的水平、垂直、对角三个方向信息,之后对图像进行傅里叶对数变换,得出三个方向的频谱信息,随即利用合适的阈值对频谱图像进行二值化,然后对频谱中的连通域进行边框标记处理,计算长宽比,以长宽比作为特征进行网络训练,最后,通过训练好的网络将待测图像分为正常图像、离焦模糊图像或运动模糊图像。本发明一种基于支持向量机和小波分解的模糊图像分类方法,该方法能够大大减少模糊图像分类的计算量,提高模糊图像分类的速度和准确率,为后续的模糊图像复原等提供技术支持。

    磁场控制的磁性纳米线的测量方法

    公开(公告)号:CN113759152A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202110903400.3

    申请日:2021-08-06

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种磁场控制的磁性纳米线的测量方法,依次通过配置磁性纳米线制备溶液、进行磁性纳米线的制备与分散、制作指状电极的光刻与刻蚀、操作平台的搭建、进行磁性纳米线的桥接,最后进行磁性纳米线的观察及测量:利用磁场对磁性纳米线的引导与排列作用,以实现磁性纳米线在指状电极上的自组装(桥接),其中磁场为定向磁场,大小为30~500 mT。指状电极的条形电极单元宽度为2~10μm,长度为50~200μm。本发明利用指状电极对磁性纳米线进行测量,具有操作简单、实验条件简单、容易实现、方向可控的优点。

    基于PSO-LSSVM在线学习的电力设备温度预测方法

    公开(公告)号:CN111523710A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010281268.2

    申请日:2020-04-10

    Applicant: 三峡大学

    Inventor: 刘磊 杨洋 曾曙光

    Abstract: 基于PSO‑LSSVM在线学习的电力设备温度预测方法,该方法针对训练样本进行在线评价和筛选:首先将采集的电力设备实时温度数据传输到后台系统,并对采样数据进行预处理;然后根据LSSVM模型的KKT条件,判断是否对新增样本进行增量学习,同时通过可调整的余弦相似度方法,对当前训练样本集特性差别最大的样本进行剔除;然后,由在线训练好的PSO‑LSSVM模型,对t时刻后的电力设备温度进行预测,并对可能超过温度阈值的电力设备进行不同等级的高温预警。本发明更加重视了新增样本的贡献,获得最能反映当前状态的训练样本集,以提高模型的泛化能力的同时提高了预测运行效率,能有效的对下一时刻温度进行预测,提高了使用电气设备的安全性。

    一种纺织用线印染色差检测装置及其检测方法

    公开(公告)号:CN111474121A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010281200.4

    申请日:2020-04-10

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明提供一种纺织用线印染色差检测装置及其检测方法,包括支撑架,支撑架上设有顶板,顶板上设有电机,电机输出端设有螺杆,所述顶板中部设有图像采集组件,图像采集组件与螺杆螺纹连接,图像采集组件上设有工业相机,所述顶板下方设有支撑板,所述工业相机穿过顶板照射支撑板表面上,所述螺杆一侧设有图像处理装置和显示面板,所述图像采集组件与图像处理装置电连接,图像处理装置与显示面板电连接,根据实际需要可以选择两种不同的色差计算模块进行计算色差,采用两种方式进行表达,可以根据客户需要选择相应的公式作为评价标准,满足不同客户的需求。

    一种海堤消能发电系统及消能发电方法

    公开(公告)号:CN109281794B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN201811348128.1

    申请日:2018-11-13

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开一种海堤消能发电系统及消能发电方法,其中系统部分包括设于海堤迎浪侧面的多个进水口,靠近进水口的位置上设有消能锥和消能坎,所述进水口底部出水端通过进水管道与发电装置进水端连接;另外本发明还公开与之相应的消能发电方法;本发明通过在海堤迎浪侧面设置多个进水口、消能锥和消能坎,能够将海浪消能的同时,还能够将海水通过进水管道引入到发电装置进行发电,从而使得海堤兼具抗浪及发电双重作用。

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