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公开(公告)号：CN111474121A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010281200.4
申请日：2020-04-10
Applicant: 三峡大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供一种纺织用线印染色差检测装置及其检测方法，包括支撑架，支撑架上设有顶板，顶板上设有电机，电机输出端设有螺杆，所述顶板中部设有图像采集组件，图像采集组件与螺杆螺纹连接，图像采集组件上设有工业相机，所述顶板下方设有支撑板，所述工业相机穿过顶板照射支撑板表面上，所述螺杆一侧设有图像处理装置和显示面板，所述图像采集组件与图像处理装置电连接，图像处理装置与显示面板电连接，根据实际需要可以选择两种不同的色差计算模块进行计算色差，采用两种方式进行表达，可以根据客户需要选择相应的公式作为评价标准，满足不同客户的需求。
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公开(公告)号：CN111160486B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201911421598.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/28 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06V10/42
Abstract: 基于支持向量机和小波分解的模糊图像分类方法，首先通过采集样本，输入图片，对图片进行灰度处理，然后对图像进行小波分解，获取第二层的水平、垂直、对角三个方向信息，之后对图像进行傅里叶对数变换，得出三个方向的频谱信息，随即利用合适的阈值对频谱图像进行二值化，然后对频谱中的连通域进行边框标记处理，计算长宽比，以长宽比作为特征进行网络训练，最后，通过训练好的网络将待测图像分为正常图像、离焦模糊图像或运动模糊图像。本发明一种基于支持向量机和小波分解的模糊图像分类方法，该方法能够大大减少模糊图像分类的计算量，提高模糊图像分类的速度和准确率，为后续的模糊图像复原等提供技术支持。
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公开(公告)号：CN111160486A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911421598.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于支持向量机和小波分解的模糊图像分类方法，首先通过采集样本，输入图片，对图片进行灰度处理，然后对图像进行小波分解，获取第二层的水平、垂直、对角三个方向信息，之后对图像进行傅里叶对数变换，得出三个方向的频谱信息，随即利用合适的阈值对频谱图像进行二值化，然后对频谱中的连通域进行边框标记处理，计算长宽比，以长宽比作为特征进行网络训练，最后，通过训练好的网络将待测图像分为正常图像、离焦模糊图像或运动模糊图像。本发明一种基于支持向量机和小波分解的模糊图像分类方法，该方法能够大大减少模糊图像分类的计算量，提高模糊图像分类的速度和准确率，为后续的模糊图像复原等提供技术支持。
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