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公开(公告)号：CN110442861A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910608625.9
申请日：2019-07-08
Applicant: 万达信息股份有限公司 , 上海市内分泌代谢病研究所
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及一种基于真实世界统计的中文专业术语与新词发现的方法。本发明使用了点间互信息(PMI)以及邻接熵(BE)来判断来寻找“种子”(具有高聚合性的词)，采用这两个方法的原因主要是他们都属于无监督学习并且有着互补的作用。在找到“种子”之后，我们用基于16亿字的真实世界语料中所提炼出的统计信息来筛选出新词。
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公开(公告)号：CN110442861B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910608625.9
申请日：2019-07-08
Applicant: 万达信息股份有限公司 , 上海市内分泌代谢病研究所
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/216
Abstract: 本发明涉及一种基于真实世界统计的中文专业术语与新词发现的方法。本发明使用了点间互信息(PMI)以及邻接熵(BE)来判断来寻找“种子”(具有高聚合性的词)，采用这两个方法的原因主要是他们都属于无监督学习并且有着互补的作用。在找到“种子”之后，我们用基于16亿字的真实世界语料中所提炼出的统计信息来筛选出新词。
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公开(公告)号：CN109754854B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201910032719.6
申请日：2019-01-14
Applicant: 上海市内分泌代谢病研究所 , 上海申康医院发展中心
IPC: G16H10/60 , G06F16/2455 , G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种诊断编码和诊断名称匹配的方法和系统，使诊断编码和诊断名称的数据治理自动化，提高治理的效率，避免人工处理因个人经验造成的不确定性，提高了数据分析利用的价值。其技术方案为：获取医院的诊断记录，包括医院编码、诊断编码以及诊断名称；将医院编码、诊断编码以及诊断名称与预置的五元组匹配表相匹配，其中五元组匹配表按照预设规则生成，包括医院编码、原始诊断编码、原始诊断名称、标准诊断编码、标准诊断名称；若医院编码、诊断编码以及诊断名称分别等于五元组匹配表中的医院编码、原始诊断编码、原始诊断名称，则将诊断编码和诊断名称分别替换为标准诊断编码和标准诊断名称。
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公开(公告)号：CN109754854A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910032719.6
申请日：2019-01-14
Applicant: 上海市内分泌代谢病研究所 , 上海申康医院发展中心
IPC: G16H10/60 , G06F16/2455 , G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种诊断编码和诊断名称匹配的方法和系统，使诊断编码和诊断名称的数据治理自动化，提高治理的效率，避免人工处理因个人经验造成的不确定性，提高了数据分析利用的价值。其技术方案为：获取医院的诊断记录，包括医院编码、诊断编码以及诊断名称；将医院编码、诊断编码以及诊断名称与预置的五元组匹配表相匹配，其中五元组匹配表按照预设规则生成，包括医院编码、原始诊断编码、原始诊断名称、标准诊断编码、标准诊断名称；若医院编码、诊断编码以及诊断名称分别等于五元组匹配表中的医院编码、原始诊断编码、原始诊断名称，则将诊断编码和诊断名称分别替换为标准诊断编码和标准诊断名称。
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公开(公告)号：CN113192644B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110215671.X
申请日：2021-02-26
Applicant: 上海市疾病预防控制中心 , 上海市预防医学研究院 , 上海市卫生健康委员会 , 万达信息股份有限公司
Inventor： 夏寒 , 冯骏 , 赵丹丹 , 付晨 , 夏天 , 马逸韬 , 张鑫金 , 王晔 , 张诚 , 道理 , 王春芳 , 虞慧婷 , 毛丹 , 林维晓 , 刘星航 , 钱晨嗣 , 杨妹 , 许锦
IPC: G16H50/80 , G16H40/20 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机软件针对区域疫情风险实现量化分级评估检测的方法，其中，该方法根据不同区域的实际特点，确定某一具体时间范围内该区域的风险等级数值RRL；根据该区域内各个医院的实际运作饱和状态，计算该区域针对疫情风险的医院救治能力等级HS；根据该区域各个医院的救治能力情况，计算该区域确诊人员的感染严重程度等级SI；从而确定该区域最终的风险等级，完成该区域风险量化分级评估。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的相应的方法、装置、处理器及其存储介质，对比传统传播模型的预测方法更侧重实际，结果更真实，同时在数据获取方面更简单，大大降低了传统训练模型所需的训练成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110060773B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN201910322584.7
申请日：2019-04-22
Applicant: 东华大学 , 万达信息股份有限公司
IPC: G16H50/20 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于双向LSTM的阿尔茨海默症病情发展预测系统，其特征在于，包括：预处理单元及基于深度学习的双向LSTM结合Attention机制模型。本发明主要从已获取到的神经心理学数据出发，分析数据的时间可利用性，参考深度学习中时间序列问题，把时间这一个关键的属性应用到模型上去。这样就可以降低由于单个时间点做预测而出现的性能问题。同时利用了深度学习中特有的给不同属性附加权重的方法，使得属性值有了各自的权重。
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公开(公告)号：CN109918672B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201910188140.9
申请日：2019-03-13
Applicant: 东华大学 , 万达信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种依照词性词典和依存关系树建立的树形结构化模板，并且参照此模板进行甲状腺超声报告的结构化的方法。总体流程主要包括词性词典建立模块、树形结构模板建立模块、树形模板调用进行结构化三个阶段。词性词典建立模块：对报告进行短句切分，进行短句聚类。然后使用命名实体识别技术，根据器官词ORG、位置词LOC、属性词ATT、属性名，建立完成词性词典。树形模板建立模块：使用依存句法分析得到每个短句的语义关系，使用词性词典得到每个词的词性。结合二者提出一个树形模板建立的流程。树形模板调用模块：使用树形模板进行文本结构化。
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公开(公告)号：CN110060773A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910322584.7
申请日：2019-04-22
Applicant: 东华大学 , 万达信息股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于双向LSTM的阿尔茨海默症病情发展预测系统，其特征在于，包括：预处理单元及基于深度学习的双向LSTM结合Attention机制模型。本发明主要从已获取到的神经心理学数据出发，分析数据的时间可利用性，参考深度学习中时间序列问题，把时间这一个关键的属性应用到模型上去。这样就可以降低由于单个时间点做预测而出现的性能问题。同时利用了深度学习中特有的给不同属性附加权重的方法，使得属性值有了各自的权重。
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公开(公告)号：CN104915561B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201510319351.3
申请日：2015-06-11
Applicant: 万达信息股份有限公司 , 上海卫生信息工程技术研究中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种疾病特征智能匹配方法。本发明利用患者的体征和检验检查数据来构建疾病特征的智能匹配模型，用于辅助诊断和治疗方案推荐。本发明的有益效果是，与传统的基于关键词搜索的方法不同，本发明所涉及的疾病特征的智能匹配方法和系统，能根据患者体征和检验检查指标信息诊断病情，同时获取相应治疗方案推荐，为医生的诊治提供参考，同时提高诊治的效率。
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公开(公告)号：CN103400479A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310256699.3
申请日：2013-06-25
Applicant: 万达信息股份有限公司 , 于广军
CPC classification number: Y02D70/20
Abstract: 本发明提供了一种使用无线通信技术传输并监控开关状态的方法和系统，其特征在于，系统中的开关监控装置采用近距离无线通信技术将监控的状态发送出去，接收无线的网关设备通过逻辑处理后将请求转发给后台由后台发送短信或电话通知等方式即时通知到预先设置好的紧急联系人，其开关监控装置采用监控开关的硬件电路开路闭路的方式控制电路通断，在平时常态时电路被自动切断不工作以降低功耗。本发明的优点是：通过后台系统与短信网关或者呼叫中心相结合的方式提供了更好更灵活的服务，也可以提供更多的功能，结合开关监控装置采用的近距离无线通信技术，在部署实施和维护上更简单方便易用，成本低廉。
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