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公开(公告)号：CN104915561B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201510319351.3
申请日：2015-06-11
Applicant: 万达信息股份有限公司 , 上海卫生信息工程技术研究中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种疾病特征智能匹配方法。本发明利用患者的体征和检验检查数据来构建疾病特征的智能匹配模型，用于辅助诊断和治疗方案推荐。本发明的有益效果是，与传统的基于关键词搜索的方法不同，本发明所涉及的疾病特征的智能匹配方法和系统，能根据患者体征和检验检查指标信息诊断病情，同时获取相应治疗方案推荐，为医生的诊治提供参考，同时提高诊治的效率。
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公开(公告)号：CN104915560A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510318838.X
申请日：2015-06-11
Applicant: 万达信息股份有限公司 , 上海卫生信息工程技术研究中心有限公司
Abstract: 本发明在研究过程中针对医疗数据的复杂性和不确定性，以及能迅速的为临床医生提供辅助决策支持，基于此，本发明以医疗机构的电子病历为基础，以实现对患者采用不同治疗方案中最优治疗方案为目的的研究。以住院的高血压患者为背景，通过提取患者住院期间的个人信息、体征信息和检验检查指标等特征信息，采用FCM模糊聚类分析方法对患者的病症特征进行模糊划分，获得聚类结果，并在此基础上构建基于减法聚类FCM算法的广义神经网络模型，对模糊聚类的结果进行网络训练，并将训练结果反馈到电子病历中，并针对新患者在接受临床路径时可能产生的治疗效果和治疗费用等进行预测，从而实现优化临床路径决策的目的。
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公开(公告)号：CN104809335B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201510170135.7
申请日：2015-04-10
Applicant: 上海卫生信息工程技术研究中心有限公司 , 万达信息股份有限公司
IPC: G16H50/70
Abstract: 本发明通过对门诊量数据与气象变化和环境污染数据的关联情况进行分析，构建基于非参数泊松回归模型的环境变化对疾病发病率的影响程度的定量分析模型，并在此基础上构建基于支持向量回归机的环境变化对门诊量影响的预测模型，对医院各科室的每周门诊量进行预测。使患者能够提前规避致病的不良气象条件和环境污染因素的影响，合理的安排日常活动；医院能够针对高发疾病合理配置各个科室的医疗资源和人手；公共卫生部门能够提前做好应急准备等，对特定人群进行提前干预，从而减少疾病的发病率，提高人类生活质量。
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公开(公告)号：CN104809335A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510170135.7
申请日：2015-04-10
Applicant: 上海卫生信息工程技术研究中心有限公司 , 万达信息股份有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明通过对门诊量数据与气象变化和环境污染数据的关联情况进行分析，构建基于非参数泊松回归模型的环境变化对疾病发病率的影响程度的定量分析模型，并在此基础上构建基于支持向量回归机的环境变化对门诊量影响的预测模型，对医院各科室的每周门诊量进行预测。使患者能够提前规避致病的不良气象条件和环境污染因素的影响，合理的安排日常活动；医院能够针对高发疾病合理配置各个科室的医疗资源和人手；公共卫生部门能够提前做好应急准备等，对特定人群进行提前干预，从而减少疾病的发病率，提高人类生活质量。
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公开(公告)号：CN104915561A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510319351.3
申请日：2015-06-11
Applicant: 万达信息股份有限公司 , 上海卫生信息工程技术研究中心有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种疾病特征智能匹配方法。本发明利用患者的体征和检验检查数据来构建疾病特征的智能匹配模型，用于辅助诊断和治疗方案推荐。本发明的有益效果是，与传统的基于关键词搜索的方法不同，本发明所涉及的疾病特征的智能匹配方法和系统，能根据患者体征和检验检查指标信息诊断病情，同时获取相应治疗方案推荐，为医生的诊治提供参考，同时提高诊治的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119719386A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411797534.1
申请日：2024-12-09
Applicant: 万达信息股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/334 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N5/04 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型和知识图谱融合的文书生成方法。本发明在现有完全基于大模型进行文本生成的基础上，将大模型与知识图谱进行融合，提供了一种基于大模型和知识图谱融合的文书生成技术的技术方案，是一种人工智能技术与业务场景的创新性应用。本发明以大模型辅助构建知识图谱，以知识图谱辅助大模型进行执法文书生成，通过文书生成技术，辅助传统的人工编写文书，解决传统模式文书编写周期长、内容不规范、信息追溯难等问题。本发明进一步增加了执法文书生成的准确性和规范性，同时提高了文书编写的效果，实现真正意义上的智能执法全程电子化。
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公开(公告)号：CN119153081A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411092570.8
申请日：2024-08-09
Applicant: 万达信息股份有限公司
IPC: G16H50/30 , G16H15/00 , G06F40/205 , G06F40/279 , G06N5/04 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的肺部CT报告风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取当前患者的肺部CT报告文本内容，将其输入训练后的大语言模型；由大语言模型输出风险报告；临床医师对大语言模型输出的风险报告进行评价，基于评价结论获得临床人为风险评分结果；将临床人为风险评分结果以及患者后续CT进展结果作为大语言模型的训练数据，对大语言模型进行微调训练，以提升肺部CT风险评估的效果。本发明可以根据肺部CT报告的文本内容，结合大语言模型的知识和推理能力，以及患者的年龄等因素，生成一个风险等级评估和评判依据，用于提示患者的病程进展的风险，以及可能需要采取的措施。
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公开(公告)号：CN118984221A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411092569.5
申请日：2024-08-09
Applicant: 万达信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于密文检索和多方安全计算的医疗隐私数据安全共享方法。本发明从隐私数据实际共享需求出发，通过建立可信数据目录、账本及数据集对隐私数据进行分类分权限管理；通过密文检索技术保证隐私数据键值的隐匿，并提供针对隐匿键值的检索能力；通过抗量子多方安全计算技术，并结合密钥分配算法控制，为隐私数据在多方之间共享提供了可能。本发明有利于规避传统方式私钥易泄露及单方权限过大等问题，有利于保证隐私数据共享全程的可信、可追溯、实时及可验证性，有利于充分挖掘隐私数据价值、促进数据资产高效流通。
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公开(公告)号：CN114925196A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210195966.X
申请日：2022-03-01
Applicant: 健康云(上海)数字科技有限公司 , 万达信息股份有限公司 , 上海市第六人民医院
Abstract: 本发明公开了一种多层感知网络下糖尿病血检异常值辅助剔除方法。本发明先根据无监督机器学习算法找出可能的异常值即离群值，根据是否是离群值分类，抽取数据后再交由专业医生对是否是异常值标注标签，从而变为分类任务，最后通过MLP模型(多层感知器)判断是否为异常数据。由于部分血液检查的结果数值分布比较特殊，单用无监督学习分离离群值，会导致离群的正常值被当作异常值，而本发明进行分层抽样后变为分类数据可以改善这种问题。另外本发明的分类任务还能考虑到不同变量对于检查值的影响，例如三甲医院的检验值可信度更高等。
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公开(公告)号：CN114881644A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210273133.0
申请日：2022-03-19
Applicant: 万达信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的公共支付服务实现方法。本发明利用加密技术对交易明细及对账单数据内容进行全面加密，确保数据在传输及存储过程中的安全性及隐私性，利用区块链技术在公共支付各参与方之间构建去中心化的联盟链网络，各参与方针对支付的操作及结果实时上链，并及时在各节点之间完成同步，有效地提高了对账的效率、降低了对账成本。在整个业务流程中，缴费人作为区块链的参与者发起某笔交易请求，再由支付平台、银行等作为区块链中的记账节点记录缴费人的行为动作，最后由大数据中心、财政局等作为区块链中的监督节点完成后续验证核实工作，由此构成一笔交易的完整生命周期记录。
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