一种基于微服务的方舱医院医疗信息化快速构建方法

    公开(公告)号:CN117594210A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311659105.3

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本发明的技术方案是公开了一种基于微服务的方舱医院医疗信息化快速构建方法,本发明运用微服务动态拆分与组合技术,实现将传统医疗信息化服务合理拆解,并在建设方舱医院时能够按需快速组合、并且做到一次配置、多次部署,可以根据需求的变化进行快速迁移,满足微服务的解耦合和去中心化等特性。本发明不需要在把大量的时间花在服务器的环境配置上。由于信息系统的模块都是微服务化的,不同服务在不同时段的负载要求也不相同,容器编排工具可以监控容器的资源使用率,并根据配置的规则自动对应用模块的部署数量进行弹性伸缩以达到应用的并发要求且不浪费物理资源。

    一种基于局部肌肉特征识别的智能人体部位识别实现方法

    公开(公告)号:CN119810515A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411850528.8

    申请日:2024-12-16

    Abstract: 局部肢体神经的复杂性及其个体差异性使得麻醉/手术操作面临较大挑战,而本发明提出了一基于局部肌肉特征识别的智能人体部位识别实现方法,该方法将显著提升局部肢体神经阻滞麻醉/手术的安全性与成功率,为临床麻醉/手术技术的发展提供新的解决方案,有效避免传统方法的局限性。同时,结合机器学习与数据分析技术,基于肌肉特征识别结合患者个体的解剖特征和历史数据自动优化针头路径,最大限度地减少并发症发生率,提高麻醉/手术成功率。这一创新解决方案将为复杂的局部肢体神经自动定位提供有力支持,提升临床麻醉/手术的整体效果与安全性。

    一种针对方舱医院智能服务建设的人工智能算法系统

    公开(公告)号:CN117672480A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311658908.7

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本发明的技术方案是公开了一种针对方舱医院智能服务建设的人工智能算法系统,其特征在于,包括:数据采集管理模块;数据计算标注模块;数据建模训练模块;模型服务输出模块。本发明融合人工智能开发框架以及云原生工具灵活调用云资源、高效部署云应用能力,对数据集、算法和模型进行统一管理,从数据的获取、清洗、预处理、标注和存储开始,到研究人员设计算法架构、设计实验环节、搭建训练环境、训练、加速、调参、模型效果评估和产生模型,到最终的模型分发和部署应用,提高医疗数据集使用安全和效率、提高算法模型的利用率,加快人工智能研发能力,缩短方舱医院人工智能服务建设周期。

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