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公开(公告)号：CN114925196B
公开(公告)日：2024-05-21
申请号：CN202210195966.X
申请日：2022-03-01
Applicant: 健康云(上海)数字科技有限公司 , 万达信息股份有限公司 , 上海市第六人民医院
Abstract: 本发明公开了一种多层感知网络下糖尿病血检异常值辅助剔除方法。本发明先根据无监督机器学习算法找出可能的异常值即离群值，根据是否是离群值分类，抽取数据后再交由专业医生对是否是异常值标注标签，从而变为分类任务，最后通过MLP模型(多层感知器)判断是否为异常数据。由于部分血液检查的结果数值分布比较特殊，单用无监督学习分离离群值，会导致离群的正常值被当作异常值，而本发明进行分层抽样后变为分类数据可以改善这种问题。另外本发明的分类任务还能考虑到不同变量对于检查值的影响，例如三甲医院的检验值可信度更高等。
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公开(公告)号：CN116364303A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310253823.4
申请日：2023-03-16
Applicant: 万达信息股份有限公司
IPC: G16H50/80 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本发明的技术方案是提供了一种基于可信数据链的传染病疫情跨区域协查信息协作方法。本发明的创新之处在于以下三个方面：第一方面，跨区域协查人员信息按需上链存证，保障个人隐私不泄露。可信数据链系统提供跨域协查人员信息可按照数据意义和需求选择是明文、密文或者哈希上链的不同方式，在确保流调人员的个人隐私数据不会明文直接共享替换为密文或者哈希存证的方式。第二方面，构建传染病传播链，打通数据壁垒，结合协查信息账本管理功能统一协查信息数据格式。第三方面，打造传染病可信目录及时同步疫情数据。传染病传播链参与方可构建己方的目录结构，用于有序地归纳己方传染病数据，规范分类和存储。
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公开(公告)号：CN115936685A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211499204.5
申请日：2022-11-28
Applicant: 万达信息股份有限公司
Abstract: 本发明的一个技术方案是提供了一种信创环境下的公共支付平台系统。本发明的另一个技术方案是提供了一种信创环境下的公共支付方法。本发明利用加密技术对交易明细及对账单数据内容进行全面加密，确保数据在传输及存储过程中的安全性及隐私性，将各参与方针对支付的操作及结果实时上送，并及时在各节点之间完成同步，有效地提高了对账的效率、降低了对账成本。在整个业务流程中，缴费人发起某笔交易请求，再由支付平台、银行等作为记账节点记录缴费人的行为动作，最后由大数据中心、财政局等作为监督节点完成后续验证核实工作，由此构成一笔交易的完整生命周期记录。
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公开(公告)号：CN119810515A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411850528.8
申请日：2024-12-16
Applicant: 万达信息股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/24 , G06V10/40 , G16H30/00 , G06V10/766
Abstract: 局部肢体神经的复杂性及其个体差异性使得麻醉/手术操作面临较大挑战，而本发明提出了一基于局部肌肉特征识别的智能人体部位识别实现方法，该方法将显著提升局部肢体神经阻滞麻醉/手术的安全性与成功率，为临床麻醉/手术技术的发展提供新的解决方案，有效避免传统方法的局限性。同时，结合机器学习与数据分析技术，基于肌肉特征识别结合患者个体的解剖特征和历史数据自动优化针头路径，最大限度地减少并发症发生率，提高麻醉/手术成功率。这一创新解决方案将为复杂的局部肢体神经自动定位提供有力支持，提升临床麻醉/手术的整体效果与安全性。
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公开(公告)号：CN119782561A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411829165.X
申请日：2024-12-12
Applicant: 万达信息股份有限公司
IPC: G06F16/438 , G06F16/43 , G06F16/432 , G06F16/45 , G06F16/483 , G06N3/045 , G06N5/04 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于实体社区关系的文字图表多模文档处理及搜索增强方法，其特征在于，包括以下步骤：用户上传包含文字和图像的文档；对文档进行预处理；文本处理；使用视觉语言大模型判断每个图像的类型；图像处理；知识图谱构建与集成；层次聚类；查询关键词抽取；关键词匹配；检索增强的答案生成。本发明结合了多模态数据(如图像、视频)理解能力和基于知识图谱的搜索增强技术，实现对实体社区关系的多模文档高效处理及搜索功能的显著增强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119782556A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411829166.4
申请日：2024-12-12
Applicant: 万达信息股份有限公司
IPC: G06F16/41 , G06F16/483 , G06F16/435 , G06F16/438 , G06F18/25 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多模态混合数据库储存和交互方法。本发明在现有多模态数据分开存储和利用单模态混合标签交互技术的基础上实现了不同模态数据(图像、视频、语音和文字)的混合存储与实时检索交互功能，进一步增加了对于融合数据的理解和提升交互性能。在技术层面，本发明利用深度学习统一通用模型分别对图像、视频、语音和文字进行特征提取和融合；本发明采用了多模态融合数据的通用存储；本发明采用了用户数据与融合后的特征数据匹配计算；本发明根据匹配信息和通用统一模型进行多模态转化并返回。
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公开(公告)号：CN117672480A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311658908.7
申请日：2023-12-05
Applicant: 万达信息股份有限公司
Abstract: 本发明的技术方案是公开了一种针对方舱医院智能服务建设的人工智能算法系统，其特征在于，包括：数据采集管理模块；数据计算标注模块；数据建模训练模块；模型服务输出模块。本发明融合人工智能开发框架以及云原生工具灵活调用云资源、高效部署云应用能力，对数据集、算法和模型进行统一管理，从数据的获取、清洗、预处理、标注和存储开始，到研究人员设计算法架构、设计实验环节、搭建训练环境、训练、加速、调参、模型效果评估和产生模型，到最终的模型分发和部署应用，提高医疗数据集使用安全和效率、提高算法模型的利用率，加快人工智能研发能力，缩短方舱医院人工智能服务建设周期。
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公开(公告)号：CN115470433A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211076199.7
申请日：2022-09-05
Applicant: 上海万达信息系统有限公司 , 万达信息股份有限公司
IPC: G06F16/958 , G06F9/445 , G06Q50/26
Abstract: 本发明要解决的技术问题是：不同CPU体系架构下，不同的浏览器对于网页、办公插件中公文内容的展示存在差异。为了解决上述技术问题，本发明的技术方案是提供了一种异构CPU体系下公文内容智能分级展示的方法。本发明提供的方法解决了异构CPU体系下实现公文内容智能分级展示的问题，有利于办公信息系统的向多种CPU体系的迁移，有利于解决内容分级展示和网页兼容性的复合问题，有利于对减少定制开发的工作量和难度，有利于办公信息系统的变更和维护。利用本发明提供的方法，可以在不增加网页复杂度的前提下，利用人工智能分级系统对公文内容进行自动分级和实时监控，统一处理展示格式和展示内容，并适用于有多种CPU体系环境和浏览器。
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公开(公告)号：CN114296898A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111625687.4
申请日：2021-12-28
Applicant: 万达信息股份有限公司 , 上海万达信息系统有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于ARPSO的边缘计算任务调度方法，其特征在于，包括：初始化任务调度集群，将任务调度的子任务及执行子任务的虚拟机通过初始随机调度策略形成调度集群；初始化粒子群；利用ARPSO算法公式优化粒子群，以所有任务所需最短时间为适应值；利用适应值公式更新迭代粒子群，根据全局最优位置得到最优的调度集群。本发明基于ARPSO算法面向边缘计算任务调度的方法，在基于PSO的优化算法ARPSO算法上，可以克服陷入局部最优的缺点，保证种群的多样性，可以更容易优化出合理的任务调度方案，有效降低边缘计算任务调度时间，提升边缘计算的计算处理效率。
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公开(公告)号：CN113886701A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111190519.7
申请日：2021-10-13
Applicant: 万达信息股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开一种基于混合算法的城市服务智能推荐方法，所述一种基于混合算法的城市服务智能推荐方法包括：获取用户与所述系统相关的数据；根据一预设的分类标准，判断用户的类型，其中所述分类标准包括用户是新注册用户、有历史行为的用户和其它用户；根据判断的结果，选用不同的算法确定与用户类型相匹配的用户推荐方法形成推荐策略；执行所述推荐策略，以为用户提供相应的推荐服务。
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