一种基于大语言模型的肺部CT报告风险评估方法

    公开(公告)号:CN119153081A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411092570.8

    申请日:2024-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的肺部CT报告风险评估方法,其特征在于,包括以下步骤:获取当前患者的肺部CT报告文本内容,将其输入训练后的大语言模型;由大语言模型输出风险报告;临床医师对大语言模型输出的风险报告进行评价,基于评价结论获得临床人为风险评分结果;将临床人为风险评分结果以及患者后续CT进展结果作为大语言模型的训练数据,对大语言模型进行微调训练,以提升肺部CT风险评估的效果。本发明可以根据肺部CT报告的文本内容,结合大语言模型的知识和推理能力,以及患者的年龄等因素,生成一个风险等级评估和评判依据,用于提示患者的病程进展的风险,以及可能需要采取的措施。

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